识别中国大学生中D型人格特征在网络行为中的表现，并通过随机对照试验评估认知行为疗法的有效性

《Cognitive Therapy and Research》：Identifying Network Bridge Symptoms of Type D Personality among Chinese College Students and Evaluating the Effectiveness of Cognitive Behavioral Therapy Via a Randomized Controlled Trial

Type D人格网络分析及认知行为疗法干预效果研究。通过两阶段研究，网络分析揭示自动思维是TDP的核心桥梁症状，后续RCT证实8周CBT显著降低TDP水平且效果持久。

　　

摘要

背景与目标

D型人格（TDP）以高水平的负面情绪和社会抑制为特征，与多种不良健康后果相关。然而，传统方法往往无法捕捉到TDP的固有复杂性，这种复杂性源于其核心特征与相关认知因素之间的动态相互作用，从而形成了一个自我持续的病理性循环。为了解决这一局限性并探索有效的干预措施，我们进行了两项研究。研究1采用网络分析方法探讨了TDP与相关心理因素之间的关系，并识别出可能作为有效干预目标的中介症状。基于这些发现，研究2是一项随机对照试验（RCT），旨在评估认知行为疗法（CBT）在减少TDP方面的有效性。

方法

在研究1中，对TDP及其相关因素进行了网络分析（N = 1,026），以识别潜在的中介症状。在研究2中，从研究1中选取的63名TDP患者被随机分配到8周的CBT组或无治疗对照组，采用2组（CBT组 vs. 对照组）× 3个时间点（干预前 vs. 干预后 vs. 1个月随访）的RCT设计来评估CBT的有效性。

结果

在研究1中，网络分析发现“自动思维”是连接TDP与其他心理因素的中介症状。在随后的RCT（研究2）中，观察到了显著的组别×时间交互作用（F = 5.736, p = .003, η_p² = 0.086），CBT组在干预后和1个月随访时均显示出TDP的显著降低，而对照组则没有显著变化。

讨论与结论

自动思维作为关键的中介症状，为干预提供了基于实证的目标。我们的研究表明，这种基于网络分析的CBT是一种有前景且可能持久的干预方法，有助于减少TDP。研究结果支持CBT作为治疗TDP的有效手段，并突显了网络分析在心理干预研究中的价值，尤其是在确定干预目标方面。