下一代助产支持：开发一款基于人工智能（AI）的移动应用程序，用于妊娠风险分类以及母婴结局的临床决策支持

《Birth: Issues in Perinatal Care》：Next-Gen Midwifery Support: Designing an Artificial Intelligence (AI) Enhanced Mobile App for Pregnancy Risk Categorization and Clinical Decision Support on Maternal and Neonatal Outcomes

远程医疗资源不足导致孕产妇诊疗受限，本研究开发基于AI的智能手机应用系统，通过梯度提升算法优化Alberta产前风险评分模型，实现孕产妇风险智能分类与临床决策支持。在印度Maharashtra地区试点应用显示，系统可99%准确预测新生儿死亡风险，将37.33%低风险、37.82%中风险、24.85%高风险孕产妇分级管理，有效提升基层助产士诊疗能力，促进母婴安全结局。

　　

摘要

背景

医疗专业人员的短缺，尤其是在农村社区，阻碍了患者的治疗。在这种资源有限的情况下，快速的产前风险评估对于改善妊娠护理至关重要。

目标

开发并评估一种创新的数字系统，以帮助助产士识别产前风险，并在产科医院（特别是在农村医疗环境中）做出临床决策。

方法

该技术基于智能手机应用程序，用于评估妊娠风险并提供分娩相关的建议。研究人员通过数据收集、Firebase集成和人工智能模型在农村医疗环境中进行了试点研究。研究使用了改良的阿尔伯塔围产期风险评分标准，并对其进行了验证。助产士接受了该应用程序的使用培训，并在1010名孕妇中进行了筛查。

结果

孕妇的数据以JSON格式安全存储，便于对妊娠结果和分娩过程中的因素进行预测分析。人工智能系统处理数据并为Flutter应用程序生成预测结果。试点结果显示，该应用程序在分类产前病例方面效果显著：37.33%的病例被归类为低风险，37.82%为中等风险，24.85%为高风险。高风险病例被转诊到专业医疗机构；助产士与医务人员合作，处理了62.04%的中等风险病例和所有低风险病例。该应用程序能够高效记录母婴健康状况，使用梯度提升算法预测新生儿死亡率的准确率达到99.0%。

结论

这款集成了人工智能技术的安卓应用程序提升了助产士的产科风险评估能力，使他们能够及时为孕妇提供干预措施，从而有助于改善分娩结果。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。

数据可用性声明

试点研究的数据来自印度马哈拉施特拉邦的初级卫生中心（PHC）的孕妇。由于隐私问题，这些数据不对外公开；但经相应作者同意后，可以提供相关数据。