可再生的缺氧Ni/γ-Al2O3催化剂,用于高效的水相甘油重整

【字体: 时间:2025年12月12日 来源:Journal of Materials Chemistry A 9.5

编辑推荐:

  水相改革(APR)中,通过镍析出技术制备的Ni/γ-Al?O?催化剂在250℃下高效转化甘油,45分钟内实现49.2%的碳转化率,产气能量达9.2 MJ/kg。催化剂再生后性能显著提升,气化效率达52.6%,氢和甲烷产量分别增加106.7%和123.0%,归因于γ-Al?O?晶格重构及氧空位浓度增加。研究揭示了金属-载体界面调控对催化剂稳定性和活性的重要性。

  
水相 reforming(APR)作为可持续燃料气生成的重要途径,近年来备受关注。甘油作为生物柴油生产中的副产物,因其高碳含量和易得性成为APR的理想原料。然而,传统催化剂如贵金属钌(Ru)面临成本高昂和活性位点易中毒的问题,而镍基催化剂虽资源丰富,但长期水热稳定性不足。本研究通过金属 exsolution(析出)技术制备镍负载γ-Al?O?催化剂,解决了支撑体相变导致的催化剂失活难题,为生物质衍生燃料气的绿色生产提供了新思路。

### 催化剂制备与表征
研究团队采用溶胶-凝胶法成功制备了NiAl?O?尖晶石前驱体,经800℃高温煅烧后,通过氢气还原实现镍纳米颗粒的定向析出。XRD分析显示,还原后的催化剂呈现典型的γ-Al?O?晶格结构(空间群Fd-3m),并检测到纳米级镍颗粒(20-30nm)。扫描电镜(SEM)证实,镍颗粒均匀分散于γ-Al?O?表面,形成高密度三相界面。这种结构设计显著提升了活性位点暴露度,相比传统浸渍法(Ni/γ-Al?O?_w)制备的催化剂,其镍颗粒尺寸更小(40-110nm),分布更均匀,从而为反应物分子提供了更优的吸附与活化环境。

### APR性能测试
在250℃、600psig的实验条件下,Ni/γ-Al?O?催化剂展现出卓越的催化性能。初始反应阶段,催化剂在15分钟内即生成12mmol H?和1.9mmol CO,气化产率达49.2%,燃料气热值达9.2MJ/kg甘油。值得注意的是,该催化剂在反应过程中逐步形成甲烷(CH?),45分钟时CH?产率达1.3mmol,其生成机理涉及CO与H?的甲烷化反应。通过对比实验发现,单纯镍纳米颗粒催化剂(Ni NPs)的气化产率为45.8%,而未负载γ-Al?O?的镍催化剂(Ni/γ-Al?O?_w)仅达到31.1%,充分证明支撑体对反应路径的调控作用。

### 催化剂稳定性与再生
水热反应后,催化剂表面发生γ-Al?O?向AlOOH的相变,导致活性位点流失。通过XRD和SEM分析发现,反应后镍颗粒出现聚集现象,粒径增大至100-300nm,导致催化性能下降至39.3%。研究创新性地提出“热再生-氢还原”双步再生策略:首先800℃煅烧使AlOOH重新结晶为γ-Al?O?,随后在氢气环境中还原析出镍颗粒。再生后的催化剂(Regen. Ni/γ-Al?O?)不仅恢复到52.6%的气化产率,更表现出显著提升的活性和稳定性:经5次循环测试后,H?产率仍保持85%以上,甲烷选择性提升至123%。XPS深度解析显示,再生过程使氧空位浓度从21.9%增至51.9%,同时金属镍含量从28.9%提高至31.6%,表明电子相互作用增强。这种“结构-电子态”协同优化机制有效解决了支撑体水热失稳问题。

### 反应机理与作用机制
通过1H-NMR谱分析,揭示了甘油APR的并行反应路径:①脱水路径生成羟基乙酮(与3.78ppm特征峰吻合);②脱氢路径生成甘油醛(与3.65ppm双峰对应)。镍颗粒通过双重作用机制提升反应效率:一方面作为C-H键断裂的活性位点,促进H?和CO生成;另一方面与γ-Al?O?形成强相互作用,通过氧空位吸附CO/CO?,推动后续甲烷化反应。值得注意的是,再生催化剂的氧空位浓度增加与镍表面电子密度提升形成正相关性,这解释了为何即使颗粒尺寸增大,再生后的催化剂仍能保持高活性。

### 技术创新与工业应用价值
该研究突破了镍基催化剂寿命短的技术瓶颈,通过再生技术实现催化剂性能的持续优化。实验数据表明,再生后的催化剂在首次循环中即表现出10.3MJ/kg的燃料气热值,较新鲜催化剂提升11.3%,且经5次循环后仍保持初始活性的80%以上。这种可循环再生特性为规模化生产提供了可行性,尤其适用于处理生物乙醇生产中的甘油废水。此外,氧空位调控策略为其他生物质APR催化剂的设计提供了重要参考,如木质纤维素水解液处理等场景。

### 结论与展望
本研究证实,金属 exsolution 技术不仅能精准控制镍颗粒的尺寸与分布,还可通过再生过程动态调控催化剂的化学性质。当镍颗粒负载于γ-Al?O?时,其三相界面密度较传统方法提高3倍以上,结合氧空位的化学吸附作用,显著提升了反应物活化能垒。未来研究可进一步探索不同金属氧化物支撑体(如ZrO?、CeO?)的协同效应,以及开发基于机器学习的催化剂优化设计方法,推动APR技术向实际工业应用转化。
相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博
  • 急聘职位
  • 高薪职位

知名企业招聘

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号