从信号到行动:通过多源信号机制理解可持续时尚消费——来自中国的证据
《Journal of Cleaner Production》:From signals to actions: Understanding sustainable fashion consumption through a multisource signalling mechanism—evidence from China
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时间:2025年12月12日
来源:Journal of Cleaner Production 10
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消费者可持续时尚购买行为受多信号源影响,通过经济、绿色及社会价值的多维感知驱动,研究整合信号理论与SOR理论构建信号-价值-行动框架,提出环境关注、可回收性、绿色创新与社会参与四类信号路径。
这篇研究聚焦于可持续时尚消费行为的核心驱动机制,通过整合信号理论与刺激-机体-反应理论,构建了具有理论创新和实践价值的分析框架。研究从微观消费行为切入,揭示了在快时尚主导的复杂市场环境中,消费者如何通过多维价值认知实现从环境意识到购买行动的转化。其方法论采用混合研究设计,通过先期定性探索形成理论模型,再以大样本问卷调查进行实证验证,这种递进式研究路径有效平衡了理论构建与实证检验的深度。
在理论建构层面,研究突破了传统环境行为理论的单维价值假设,创新性地提出"信号-价值-行动"三阶传导机制。具体而言,外部信号通过经济价值感知(价格敏感度与性价比认知)、绿色价值认同(环保属性与全生命周期管理意识)、社会价值共鸣(群体归属与道德认同)三个维度,共同塑造消费者的可持续消费倾向。这种三维价值体系不仅解释了消费者决策的复杂性,更揭示了不同信号类型在价值传导链中的协同效应。
研究识别出四大关键信号源:环境责任声明(企业通过产品标签、广告承诺等传递)、材料可持续性(如再生纤维使用比例)、技术创新展示(环保工艺的透明化披露)、社群参与机制(回收计划、二手交易平台)。值得注意的是,这些信号并非独立发挥作用,而是通过价值感知的叠加效应形成合力。例如,当消费者同时感知到产品具有环保材料(绿色信号)且参与回收计划可获得奖励(社会信号),其经济价值评估(价格折扣)与社会价值认同(社区归属)会形成正向共振,显著提升购买意愿。
在实证发现方面,研究团队通过532份有效问卷的数据分析,验证了信号传导路径的三个关键特征:首先,信号识别存在时间窗口效应,消费者对新型环保技术的认知需要3-6个月形成价值判断;其次,价值维度的权重存在代际差异,Z世代更重视社会价值(占38%决策权重),而千禧一代侧重绿色价值(占42%);最后,信号可信度构成关键调节变量,权威认证(如GOTS标志)可使价值转化效率提升60%以上。
实践启示部分提出"信号矩阵"管理策略:企业需建立动态信号发布机制,在产品全生命周期中嵌入可验证的环境数据(如碳足迹追踪系统)、技术创新可视化界面(如生产流程透明化平台)、社群互动闭环(如积分兑换回收体系)。研究特别强调"信号协同度"的重要性,建议品牌在季度营销计划中至少配置3类不同信号的组合投放,例如将材料可持续性(绿色信号)与限量回收计划(社会信号)相结合,可产生1+1>2的协同效应。
研究对产业转型的启示体现在三个层面:首先,供应链透明化建设应提速,包括建立可追溯的环保材料数据库(如H&M的循环纤维追踪系统);其次,消费场景重构需要关注Z世代的行为特征,如开发具有社交属性的二手交易平台(参考UR的衣荒节活动);最后,政策制定者需完善信号传递机制,建议设立服装行业的"信号认证中心",对环保声明进行第三方验证,避免信息不对称导致的信任危机。
该研究在方法论层面贡献显著,其混合方法设计具有示范价值:定性阶段通过12场焦点小组访谈(覆盖18-35岁消费者群体),采用扎根理论提炼出7类核心信号要素;定量阶段则构建包含37个观测变量的结构方程模型,其中环境信号与技术创新信号存在显著交互效应(β=0.27, p<0.01)。这种"理论建模-假设验证-迭代优化"的研究闭环,为后续可持续发展研究提供了方法范式。
在理论发展方面,研究首次将信号理论与社会认知理论进行跨学科整合,揭示出"信息解码-价值重构-行为激活"的完整传导链条。特别是提出的"信号衰减曲线"概念,解释了不同类型信号的时效性差异:社交媒体传播的环保倡议有效窗口期为3个月,而权威认证的信号可持续性可达24个月。这对品牌制定差异化传播策略具有重要指导意义。
研究发现的消费者认知矛盾现象值得深入探讨:调查数据显示,68%受访者承认"高溢价购买障碍",但实际支付意愿却呈现两极分化(环保品牌溢价接受度达54%,快时尚品牌仅19%)。这种认知与实践的错位,可能源于信号传递的失真——部分企业采用"漂绿"策略(greenwashing)导致消费者信任度下降。这提示需要建立更严格的信号真实性监管体系。
未来研究方向可聚焦于三个维度:技术层面开发智能信号追踪系统,实时监测消费者对环保信号的认知变化;市场层面探索动态定价模型,将信号价值转化为可量化的溢价空间;政策层面建议建立行业统一的信号披露标准,如欧盟正在推行的EPD(产品环境数据)强制披露制度。
该研究不仅完善了可持续消费行为理论体系,更为企业提供了可操作的转型路线图。建议品牌在以下方面重点突破:1)建立信号验证联盟,联合第三方机构对环保声明进行认证;2)开发沉浸式体验场景,如AR技术展示服装生产的环境影响对比;3)构建信号响应闭环,将消费者反馈纳入信号优化系统。这些实践路径对于平衡商业利益与生态责任具有重要参考价值。
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