《Journal of Hand and Microsurgery》：Nerve Injuries Following Reconstructive and Cosmetic Breast Surgery: A Systematic Review and Meta-Analysis
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乳腺癌手术后间神经痛风险及显微外科治疗研究。系统性回顾2003-2024年PubMed等数据库39项研究，涉及9083例患者。69.3%为假体植入，18.7%为全切无重建。12.6%出现慢性疼痛，1.8%神经损伤（133例间神经痛，2例臂丛神经）。9.2%接受手术干预（47.8%神经切除术，43.5%神经瘤切除等）。显微外科治疗应用率仅4.6%，提示术后神经损伤管理不足，需加强患者认知和专科转介。
约翰·D·阮（John D. Nguyen）| 亚历克·J·陈（Alec J. Chen）| 杰弗里·孔（Jeffrey Khong）| 伊莎贝尔·A·斯尼（Isabel A. Snee）| 迈娅·夸克（Myiah Quach）| 阿拉·埃尔赫拉利（Ala Elhelali）| 萨米·H·图法哈（Sami H. Tuffaha）| A.李·德隆（A.Lee Dellon）
美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学医学院整形与重建外科系
摘要
背景
乳房手术存在肋间神经损伤的风险，症状从感觉障碍到慢性疼痛不等。本研究描述了乳房手术后的肋间神经损伤情况以及可用的显微外科治疗选项。
方法
本研究使用PubMed、Embase、Web of Science和Scopus数据库，检索了2003年至2024年的相关文献。纳入标准为患者在接受乳房切除术、乳房重建术或美容乳房手术后出现任何神经病变症状（定义为疼痛或感觉异常）。
结果
在514篇独立研究中，有39篇（共9,083名患者）被纳入分析。手术类型包括隆胸术（n = 6,291，69.3%）、单纯乳房切除术（n = 1,701，18.7%）、乳房切除术加重建术（n = 654，7.2%）以及乳房缩小术（n = 434，4.9%）。术后共有1,144名（12.6%）患者出现慢性疼痛，135名（1.8%）患者出现神经损伤，其中肋间神经损伤占98.5%，臂丛神经损伤占1.5%。在出现神经损伤的患者中，23名（9.2%）接受了手术治疗，包括神经切除术（n = 11，47.8%）、神经瘤切除术（n = 10，43.5%）、植入物移除术（n = 8，34.8%）和背根切断术（n = 1，4.3%）。
结论
本研究表明，乳房手术后慢性疼痛和周围神经损伤的风险较高。外科治疗手段的使用率较低（4.6%），这可能表明患者在保守治疗无效时对显微外科手术缓解疼痛的效果了解不足。
章节摘录
引言
随着美容、肿瘤学和重建性乳房手术数量的增加，术后慢性乳房疼痛成为一个重要问题。据报道，乳房切除术后慢性疼痛的发生率在11%至57%之间。1同样，美容乳房手术后的慢性疼痛发生率也可能高达62%。2由于许多患者通常采用保守治疗（如止痛药），因此迫切需要解决术后疼痛问题。
检索策略
2003年1月1日至2024年11月14日期间，对PubMed、Embase、Web of Science和Scopus数据库进行了系统检索，查找描述乳房手术后神经病变症状（定义为急性感觉变化、急性疼痛、慢性感觉变化、慢性疼痛或无症状神经瘤）的相关文献。急性症状定义为术后3个月内出现，慢性症状定义为术后3个月以上出现。
文章筛选
共识别出713篇文献，去除重复项后剩余514篇。通过标题和摘要筛选排除了396篇，最终有118篇论文进入全文审查。在全文审查中又有77篇被排除。最终纳入39篇研究（图1）。
讨论
随着乳腺癌重建和美容手术的普及，术后周围神经损伤的管理对患者预后至关重要。此类损伤可能导致从轻微感觉异常到严重神经病变疼痛的各种症状。虽然这些症状的治疗应首先采用药物治疗，但仍有少量患者（4.6%）在保守治疗无效时需要接受手术治疗。
结论
乳房手术后周围神经损伤较为常见，但常常被忽视。据估计，27.1%的患者会出现术后感觉异常或疼痛。尽管越来越多的证据支持使用手术治疗难治性神经病变疼痛，但实际应用率仍较低（4.6%）。这一差距可能反映了患者对手术治疗的认识不足、转诊渠道有限以及专业护理资源缺乏。然而，在某些特定患者（尤其是确诊有神经损伤的患者）中，手术治疗可能更为有效。
利益冲突声明
作者们声明没有需要披露的利益冲突。
出版同意
所有作者均同意最终稿件的内容。
作者贡献
AJC和JDN作为共同第一作者共同设计了本研究。AJC、JDN、JK和IAS负责标题和摘要的初步筛选；AJC和JDN完成了全文筛选、数据提取、统计分析及偏倚风险评估。AE、SHT和ALD提供了临床指导。
资金支持
本研究未获得任何资金支持。
致谢
感谢约翰霍普金斯大学Welch医学图书馆的Stella M. Seal帮助我们制定了全面的检索策略。
