动机调节策略与成就之间的动态互动：来自密集纵向数据的洞察

《Contemporary Educational Psychology》：Dynamic interplay of motivational regulation strategies and achievement: insights from intensive longitudinal data

本研究针对大学生动机调节策略的动态变化及其对学业成绩的影响展开分析，收集了223名学生在学期内每周的策略使用数据（共1366次），发现绩效导向和行动导向策略（如自我对话和环境结构化）使用频率较高，而与价值观相关的策略较少。策略间存在动态关联，部分策略（如掌握自我对话和近端目标设定）能催化其他策略。不同策略对成绩的预测作用存在差异，证实关注时间维度对动机调节策略的研究至关重要。

　　

金叶恩|帕特里克·N·贝默|艾莉丝·C·艾伦|艾米丽·Q·罗森茨威格

韩国成均馆大学

摘要

尽管人们对学生如何调节自身动机的兴趣日益增加，但关于他们动机调节策略的动态变化以及这些策略在学业成功中的有效性知之甚少。为了探讨整个学期中动机调节策略的演变模式，我们招募了223名微积分课程的本科生，收集了他们每周的策略使用情况（共1,366份回答）和课程成绩数据。我们观察到，随着时间的推移，学生计划性使用策略的频率普遍下降，以表现导向和行为聚焦的策略（例如，表现接近型自我对话、环境构建、近期目标设定）比与价值相关的策略（例如，提升个人意义、提升效用价值）更为突出。此外，我们还强调了这些策略的动态性和相互关联性，表明某些方法（例如，掌握型自我对话、近期目标设定）在整个学期中起到了促进其他策略发展的作用。最后，我们的研究表明，并非所有动机调节策略在预测课程成绩方面都同样有效。我们的发现通过强调关注学生在整个学期中不断调整动机调节方式的时间变化，为相关研究提供了新的视角。

部分内容摘录

动机调节的概念理解

根据自我调节学习理论，学生可以积极参与主动和策略性的过程，以规划、监控、控制并调整自己的学习过程（Pintrich, 2004; Zimmerman, 2000）。虽然学生可以自我调节学习的多个方面（即认知、动机、行为、情境），但现有文献主要关注认知方面或认知学习策略（Kim et al., 2020）。然而，动机调节被定义为一种有意识的过程……

具体的动机调节策略

研究人员已经确定了学生用于维持和增强各种任务动机的多种策略（Schwinger et al., 2009; Wolters and Benzon, 2013），最近的元分析进一步突显了这些策略的独特性（Fong et al., 2024; Villar et al., 2024）。其中一种策略是“提升效用价值”，即通过将任务与知识或技能将发挥作用的情况联系起来，使其显得更有意义（例如，与未来职业相关联）。

动机调节策略之间的相互关系

面对不同的动机挑战时，学生可能会同时或依次尝试不同的动机调节策略来提升自己的动机（Wolters, 2003）。根据Fong et al.（2024）的元分析，各种动机调节策略之间存在总体上的正相关性。这些相关性的强度各不相同，表明某些策略比其他策略更有可能同时被使用。例如……

动机调节与学业成就

研究发现，使用动机调节策略通常能预测学生付出更多的努力、更有效地运用认知和元认知策略，从而取得更高的成就（Kim et al., 2018; Kim et al., 2021; Kryshko et al., 2020; Schwinger et al., 2009; Wolters and Benzon, 2013）。相反，缺乏这些策略与更高的成本感知、拖延行为和职业倦怠有关（Grunschel et al., 2016; Kim et al., 2020, 2023）。总体而言，能够……

本研究

尽管人们越来越努力地了解学生如何监控和调节自己的动机（Trautner et al., 2025），但在理解这些过程如何随时间演变方面仍存在明显差距。鉴于动机调节的情境依赖性和依赖具体环境的特性，Kim等人（2023）呼吁未来的研究探讨学生在不同时间点使用各种动机调节策略的情况可能如何变化。因此，本研究旨在提供更深入的见解……

参与者

我们招募了来自美国一所中西部大学微积分课程的223名学生。选择这门课程是因为在强调学术表现且任务具有挑战性的竞争性学习环境中，动机调节可能起着关键作用（Hunter, 2019）。这项研究是更大干预项目的一部分；我们重点关注了所有参与相同干预条件的学生群体……

初步结果

总体而言，学生平均完成了6.13份调查（标准差=4.42），每周调查共收到1,366份回答。每周调查的平均回复率为47%，略低于密集纵向研究的典型范围（50–75%；Barrett, 2004; Hektner et al., 2007）。因此，我们分析了这一比率是否因人口统计因素而有所不同。男性与女性之间的回复率没有显著差异，t(184.49) = 0.90, p = 0.369……

讨论

本研究加深了我们对学生如何通过计划性地使用多种策略来自我调节动机的理解。特别是，我们强调了（1）计划性动机调节策略的同时使用及其随时间的演变模式，（2）这些策略之间的动态互动，以及（3）计划性动机调节策略对学业成就的不同影响。我们认为，我们的发现揭示了动机调节的动态变化……

动机调节策略之间的协同动态和相互作用

基于个体内部的时间网络分析，我们研究了特定动机调节策略的使用变化如何影响接下来一周内策略使用的变化。我们展示了这些策略如何随时间相互影响，其中某些策略发挥了特别重要的作用。这种独特的方法使我们能够展示动机调节策略使用的周际动态变化，可能为学生的行为提供了线索……

动机调节策略对学业成就的不同影响

我们发现，整个学期中更频繁地计划使用某些策略（如表现接近型自我对话、环境构建、自我强化和近期目标设定）与更高的学业成就相关。这一结果与现有文献大体一致。根据Wolters（1999）的早期研究，提醒自己取得好成绩的重要性（即表现自我对话）是预测学生GPA的唯一显著因素……

局限性、未来方向和结论

本研究存在一些局限性。首先，我们的研究仅在微积分课程中进行，未来需要扩展到其他STEM课程以增加研究结果的普遍性。其次，未来的研究还应考虑纳入其他自我调节策略，如情绪或行为调节策略。此外，尽管本研究关注策略使用的计划阶段，但也需要研究……

未引用的参考文献

Lim and Cheung, 2022; Board and U.S., 2024; Wolters et al., 2023.

CRediT作者贡献声明

金叶恩：撰写——初稿；监督；概念构建。帕特里克·N·贝默：撰写——审稿与编辑；正式分析；数据整理。艾莉丝·C·艾伦：撰写——审稿与编辑。艾米丽·Q·罗森茨威格：撰写——审稿与编辑。

利益冲突声明

作者声明没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文的研究结果。