通过SE2评估印度COVID-19疫苗的有效性 I6 R4 D4 使用队列研究的V隔室模型

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《IEEE Transactions on Computational Social Systems》：Assessing Effectiveness of COVID-19 Vaccine in India Through SE2 I6 R4 D4 V CompartmentalModel Using a Cohort Study

【字体：大中小】 时间：2025年12月12日 来源：IEEE Transactions on Computational Social Systems 4.9

编辑推荐：

　　疫苗有效性评估模型优化及印度实证研究，改进SEI3R2D2V模型细分人群状态，通过时间序列数据验证模型准确性（相对误差0.87%），分析显示高疫苗接种率使疫苗有效性从41%提升至95%，并建立不同免疫衰减、变异株和年龄组的敏感性分析框架。

摘要：

印度批准了Covishield和Covaxin等COVID-19疫苗，并持续更新健康指南和加强针接种信息，这凸显了了解疫苗效力（efficacy）和实际疫苗效果（effectiveness, VE）的重要性。疫苗效力反映的是临床试验中的表现，而实际效果则体现了在各种条件下的实际影响。通过数学建模精确估计VE对于优化疫苗接种策略和资源分配至关重要。在这项研究中，我们将SEI

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