岛叶胶质瘤手术预后新指标：综合岛叶表型（IIP）与传统分型系统的比较研究

《Acta Neurochirurgica》：Integrated insular phenotype (IIP) versus Berger–Sanai and Yasargil classifications: comparative prognostic value in surgery of insular gliomas

本研究针对岛叶胶质瘤手术预后评估难题，开发了综合岛叶表型（IIP）分级系统。通过回顾性分析167例患者数据，发现IIP较Berger-Sanai和Yasargil分型能更准确预测肿瘤切除范围（EOR）、癫痫控制（ILAE分级）和90天神经功能缺损（Deficit90），其OR值达3.83-2.83（p<0.01），AUC为0.691-0.749，为平衡肿瘤切除度与功能保护提供新工具。

　　

在大脑的深处，隐藏着一个形似海螺壳的复杂结构——岛叶。这个区域虽然体积不大，却如同交通枢纽般连接着多个重要脑功能区，同时被大脑中动脉的分支像树根一样紧密包裹。正是这样的解剖特点，使得生长在此处的岛叶胶质瘤手术成为神经外科领域最具挑战性的手术之一。神经外科医生常常面临两难抉择：既要尽可能彻底切除肿瘤，又要避免损伤周围重要的血管和神经通路，否则可能导致患者术后出现偏瘫、失语等严重后遗症。

传统的Berger-Sanai分区法和Yasargil分型虽然为岛叶胶质瘤的定位提供了基本框架，但就像简单的区域地图无法反映实际地形复杂度一样，这些分类系统难以全面捕捉肿瘤的真实侵袭特征。它们既未考虑肿瘤跨区域生长的复杂性，也忽略了肿瘤与关键功能区的空间关系，导致其预测手术效果的准确性有限。这就好比仅凭邮政编码判断房屋结构，而忽略了房屋的实际布局和周边环境。

为了突破这一局限，Kliuchka Valentyn博士团队在《Acta Neurochirurgica》上发表了一项创新研究，提出了综合岛叶表型（Integrated Insular Phenotype, IIP）这一全新概念。该研究通过对167例岛叶胶质瘤手术患者的临床数据进行分析，首次将肿瘤的解剖复杂性量化为三个渐进等级：局部型（IIP-L）、混合型（IIP-H）和多区域型（IIP-M）。这种分级方式不仅考虑了肿瘤在岛叶内的分布范围，还整合了肿瘤向周边脑区的扩展情况，相当于为每位患者绘制了一幅包含地形起伏的“手术风险等高线图”。

研究团队采用的关键技术方法包括：回顾性分析2019-2024年间接受手术的167例岛叶胶质瘤患者数据，应用术前弥散张量成像（DTI, 24.6%病例）和功能磁共振成像（fMRI, 21.6%病例）评估肿瘤与功能通路关系，结合术中神经导航（47.9%病例）和神经生理监测（18.6%病例）技术，通过多变量逻辑回归模型比较IIP与传统分类系统对肿瘤切除范围（EOR）、癫痫控制（ILAE分级）和90天神经功能缺损（Deficit₉₀）的预测效能。

肿瘤分布特征

研究队列显示岛叶胶质瘤具有明显的异质性。按照IIP分级，患者分布较为均衡：IIP-L型占27.5%（46例），IIP-H型占34.7%（58例），IIP-M型占37.7%（63例）。这种分布反映了从局限性到广泛性病变的连续谱系，为后续的预后分层分析奠定了基础。

肿瘤切除范围（EOR）

IIP分级与手术切除程度呈现显著负相关。随着IIP等级升高（从L型到M型），实现全切或次全切除的可能性明显降低（OR=3.83，p<0.001）。这意味着肿瘤复杂性每增加一个等级，完整切除的难度就增加近4倍。相比之下，传统分类系统虽然也显示类似趋势，但IIP模型的预测准确性更高（AUC=0.749），且统计模型更加简洁（AIC=196.1）。

癫痫控制效果

在癫痫预后方面，IIP同样展现出卓越的预测价值。复杂型IIP-M肿瘤的术后癫痫控制不佳风险是简单型IIP-L的2.9倍（OR=2.90，p<0.001）。这一结果提示，广泛浸润的肿瘤可能涉及更复杂的癫痫网络，即使积极手术也难以完全消除致痫灶。IIP模型的预测稳定性明显优于Yasargil分型（AIC=140.7 vs 144.3），为术前癫痫预后咨询提供了更可靠的依据。

神经功能预后

最令人关注的安全性问题也得到明确验证：IIP等级越高，术后90天遗留神经功能缺损的风险越大（OR=2.83，p=0.004）。这一发现证实了复杂肿瘤手术中功能保护面临的挑战，强调了在IIP-M型肿瘤手术中需要采取更加谨慎的策略。

模型比较分析

综合评估显示，IIP是唯一在所有三个结局指标上都保持稳定预测性能的分类系统。虽然Berger-Sanai分型在某些象限显示了极高的点估计值（如象限III的OR=12.11），但其置信区间过宽，实际应用价值有限。Yasargil分型结果虽然一致但区分度较低。IIP则实现了预测准确性与临床实用性的最佳平衡。

这项研究的结论明确指出，综合岛叶表型（IIP）通过整合肿瘤的解剖复杂性和功能风险因素，建立了比传统分类更优越的预后预测模型。其核心价值在于将原先零散的空间信息转化为有序的梯度系统，使神经外科医生能够在术前更精准地权衡肿瘤切除的“激进性”与功能保护的“安全性”。对于IIP-L型肿瘤，积极的全切除策略可能带来最佳收益；而对于IIP-M型复杂病变，适度切除结合术后综合治疗可能是更明智的选择。

值得注意的是，本研究首次为岛叶胶质瘤手术建立了一个可量化的复杂性分级标准，为后续多中心研究提供了可比对的框架。未来结合分子病理特征和先进术中技术，IIP有望发展成为个体化手术规划的核心工具，最终实现“最大安全切除”这一神经肿瘤外科理想目标的精准实践。