老年心理韧性与孤独感的决策树模型解析：社会支持与情感关系的调节作用

《Aging Clinical and Experimental Research》：Resilience and loneliness among older adults: an analysis using decision tree techniques

本研究聚焦老年心理健康核心问题，针对孤独感对老年群体的严重危害，采用决策树（CART）技术深入探讨心理韧性（Resilience）与孤独感的多维关系。通过对1400名德黑兰老年人开展横断面研究，发现心理韧性是孤独感的核心预测因子（临界值≤74.5），社会支持对低韧性群体具有显著缓冲作用，而高质量情感关系可显著降低高韧性老年人的孤独水平。研究创新性地构建了四因子预测模型（准确率>85%），为制定分层心理干预策略提供了实证依据，对缓解老龄化社会心理健康危机具有重要意义。

　　

随着全球人口老龄化进程加速，60岁以上人口预计2050年将突破20亿，老年心理健康已成为公共卫生领域的重要挑战。老年阶段伴随生理机能衰退、社会角色转变及社交圈萎缩，孤独感如同隐形杀手，显著增加抑郁风险、降低生活质量，甚至提升死亡率。尽管既往研究证实心理韧性（Resilience）——即个体应对压力并恢复心理平衡的能力——对缓解孤独感具有保护作用，但传统线性分析方法难以揭示多因素间的复杂交互机制。为此，伊朗研究团队在《Aging Clinical and Experimental Research》发表最新研究，通过决策树技术绘制老年孤独感的精准预测图谱。

为破解老年孤独感的形成机制，研究团队在德黑兰采用多阶段整群抽样，纳入1400名60岁以上老年人（平均年龄71.43±6.53岁，女性占65.3%），使用Connor-Davidson心理韧性量表（CD-RISC-25）和社会情感孤独量表（SELSA-S）收集数据。关键技术创新在于应用分类回归树（CART）算法，以心理韧性、社会支持、家庭及情感关系为预测变量，孤独感总分作为输出变量，通过递归分区构建分层决策模型。

研究结果

1. 1.
   心理韧性的核心预测作用
   决策树首层分裂点显示，心理韧性评分≤74.5的老年人孤独感均值（53.42±12.02）显著高于高分群体（45.43±15.59），证实心理韧性是孤独感的最强预测因子。
2. 2.
   社会支持的缓冲效应
   在低心理韧性群体中，社会支持评分>12.5者孤独感均值飙升至62.21±4.82，而≤12.5者仅为41.62±8.01，凸显社会支持对弱势群体的保护价值。

1. 3.
   情感关系的关键调节
   高心理韧性群体中，情感关系评分≤12.5者孤独感均值低至27.53±6.91，而>12.5者达54.93±9.28，表明情感满意度对孤独感的调节作用甚至超越心理韧性本身。
2. 4.
   多因子交互网络
   决策树深层节点揭示家庭关系与社交活动的协同效应：当家庭支持评分>23.0时，即使社会支持中等（≤20.5），孤独感仍高达65.45±2.58，印证家庭关系在社交不足时的补偿作用。

结论与展望

本研究通过决策树模型首次量化揭示心理韧性、社会支持与情感关系的三维交互机制：心理韧性构成抵御孤独感的基础防线，社会支持为低韧性群体提供“安全网”，而高质量情感关系则是优化心理韧性的“放大器”。模型验证显示对高/低孤独感群体的预测准确率分别达86.90%与85.12%，为开发精准干预方案提供新范式。

实践意义在于提示心理健康服务需采取分层策略：对低心理韧性老年人优先强化社交网络建设，而对高心理韧性群体应聚焦情感关系优化。未来研究可纵向追踪干预效果，并纳入经济状况、慢性疾病等协变量，进一步完善预测模型。该成果为应对全球老龄化浪潮下的心理健康危机提供了创新性方法论支持。