性别差异对颅内动脉瘤破裂表现及模型预测能力的影响：一项回顾性队列研究的证据

《Annals of Biomedical Engineering》：Sex-Specific Differences in Intracranial Aneurysm Rupture Presentation and Model Performance: Evidence from a Retrospective Cohort

性别特异性颅内动脉瘤破裂特征及模型优化研究。单中心回顾性分析203例（男46/女157）303个颅内动脉瘤，发现女性破裂更常见于小尺寸（中位数4.2mm，58.7%<5mm）及围绝经期（40-59岁aOR=2.8/1.7），代谢因素（血糖/血红蛋白）显著提升女性模型AUC-ROC至0.80，而男性模型因破裂事件少（n=19）仅0.50。交叉验证显示性别特异性生物特征空间需独立建模。

　　

摘要

研究目的

本研究旨在探讨颅内动脉瘤（IA）在发病时的性别特异性破裂差异，并通过横断面队列数据，回顾性地评估基于性别的分类模型与汇总模型在区分动脉瘤破裂状态方面的能力。

方法

我们回顾性地分析了来自一家经IRB批准的中心数据库的203名患者（46名男性，157名女性）的303个颅内动脉瘤病例。其中，76个动脉瘤在发病时已经破裂，227个未破裂。临床数据和病变特征被汇总为患者级别的变量，用于建立基于性别的逻辑回归模型。针对临床协变量计算了调整后的比值比（OR）。通过跨性别应用这些模型来评估其普遍适用性。

结果

在女性患者中，58.7%的破裂动脉瘤直径小于5毫米，其中前交通动脉（ACOM）处的破裂动脉瘤直径中位数为4.2毫米。女性的动脉瘤破裂风险在40至59岁年龄段达到峰值（aORs = 2.8和1.7），这与围绝经期相吻合。在男性患者中，ACOM是最常见的破裂部位；尽管男性的平均血红蛋白水平较高（14.1克/分升 vs 12.5克/分升，p < 0.0001），但与同时考虑年龄、位置和代谢因素的性别特异性模型相比，血红蛋白对破裂风险的贡献较小。代谢因素在女性特异性模型中发挥了重要作用，模型具有较高的区分能力（AUC-ROC：0.80），而男性特异性模型的表现较差（AUC-ROC：0.50），这可能是由于男性患者的破裂病例数量较少（n = 19）。跨性别应用这些特征显著降低了模型的预测性能，这为计算结果提供了首个证据，表明男性和女性的动脉瘤破裂机制属于不同的生物学特征空间，需要采用不同的建模方法。

结论

本研究发现，与男性相比，女性患者更常在较小动脉瘤直径和中年时期出现动脉瘤破裂。尽管这些性别特异性模式仅基于横断面数据且具有关联性而非预测性，但它们揭示了可能导致动脉瘤破裂表现差异的潜在生物学和临床因素，可能部分解释了汇总风险模型存在的分类错误。未来需要开展纵向、多中心的研究，并使用平衡的样本队列来验证这些发现，并开发出能够将性别作为生物学变量纳入其中的可靠动脉瘤破裂风险预测工具。