数据挖掘和实验验证确定了一种核心草药组合作为恶性淋巴瘤的治疗剂

《Naunyn-Schmiedeberg's Archives of Pharmacology》：Data mining and experimental validation identify a core herb combination as a therapeutic agent for malignant lymphoma

恶性淋巴瘤（ML）异质性显著，传统疗法存在耐药复发难题。本研究通过多数据库检索118个ML中药处方，包含213味药材，结合关联规则挖掘确定核心配伍（甘草乌头、熟地、黄芪），体外实验证实其通过抑制PI3K-Akt通路（p-PI3K/PI3K和p-AKT/AKT比值显著下降）有效抑制肿瘤生长。该研究为中药治疗ML提供机制证据和候选复方。

　　

摘要

恶性淋巴瘤（ML）是一组起源于淋巴细胞和淋巴组织的异质性癌症。尽管治疗手段有所进步，但难治性和复发性病例仍然是一个重大挑战，导致预后较差，这突显了开发新型疗法的必要性。本研究旨在利用数据挖掘和实验验证来识别潜在的中药（TCM）治疗剂，并探索其作用机制。我们对多个数据库中的ML治疗中药方剂进行了全面搜索，应用关联规则挖掘技术来确定常用的草药组合。通过体内实验评估了该核心组合在ML异种移植肿瘤模型中对肿瘤生长的影响，并利用网络药理学探讨了相关机制。分子对接技术用于评估关键活性成分与核心蛋白质的结合亲和力，Western blot分析用于检测与该通路相关的蛋白质表达情况。最终在多个数据库中发现了118个适用于ML治疗的中药方剂，其中包含213种草药。关联规则分析表明，“甘草（Glycyrrhiza uralensis）”、“熟地黄（Prepared Rehmannia Root）”和“黄芪（Astragalus membranaceus）”是治疗ML的核心草药组合。体内实验结果显示，该组合能够抑制ML模型中的肿瘤形成。功能分析显示PI3K-Akt信号通路显著活跃。分子对接分析显示关键成分与该通路核心蛋白质之间存在较强的结合亲和力。Western blot分析显示，与对照组相比，草药处理组中p-PI3K/PI3K和p-AKT/AKT的比值显著降低。本研究通过数据挖掘技术探讨了中药在ML治疗中的作用特点，并确定了核心草药组合。体内实验证实该组合能够抑制ML肿瘤生长，这一效应与PI3K-Akt信号通路的抑制有关。这些发现支持了基于中药的ML治疗方案的潜力，为后续研究和临床应用奠定了基础。