基于体积的编织内桥选择在设备与动脉瘤比例以及一年内的放射学结果方面的最佳表现

《Neuroradiology》：Optimal device-to-aneurysm ratio and one-year radiological outcomes of volume-based woven endobridge selection

体积化WEB装置选择可有效预测宽颈动脉瘤治疗一年的闭塞效果，基于三维容积分析及ROC曲线分析显示DAV比>0.92时完全闭塞率达61.4%。

　　

摘要

背景

编织型EndoBridge（WEB）装置已被用于治疗宽颈分叉动脉瘤；然而，在WEB治疗中，选择合适的装置仍然是一个主要挑战。本研究旨在通过体积分析来证明WEB选择的有效性，并展示其1年的放射学结果。

方法

我们回顾性分析了2021年8月至2023年1月期间接受WEB治疗的未破裂宽颈分叉动脉瘤患者。使用三维体积渲染程序半自动测量动脉瘤体积。在1年的导管造影随访中，通过WEB闭塞评分（WOS）来分析放射学结果。通过接收者操作特征（ROC）曲线分析来评估装置体积与动脉瘤体积（DAV）比率在预测完全闭塞方面的预后性能。进行了单变量和多变量分析，以评估完全闭塞的预测因素。

结果

共有56名患者的57个未破裂颅内动脉瘤接受了WEB装置治疗。根据“+1/-1”规则，有14名患者（24.6%）更换了装置，且所有患者都适用基于体积的推荐标准。在1年随访时，35名患者（61.4%）实现了完全闭塞（WOS A和B等级），87.7%（57名患者中的50名）实现了充分闭塞（WOS A、B和C等级）。ROC曲线分析显示，1年完全闭塞与DAV比率之间存在显著相关性（曲线下面积：0.74，95%置信区间[CI]：0.59–0.88），最佳临界值为0.92。在单变量（比值比[OR]：7.0，95% CI：2.20–24.7，p = 0.001）和多变量（OR：20.39，95% CI：3.56–111.73，p = 0.0007）分析中，DAV比率是唯一显著的预测因素。

结论

基于体积的WEB选择适用于初始装置选择和1年的放射学结果。对于1年的放射学结果，可以选择体积超过目标动脉瘤92%的WEB装置。