提高肝移植患者切口疝的预测能力：预后模型的性能评估与逐步优化

《Hernia》：Enhancing prediction of incisional hernia in liver transplant patients: performance assessment and stepwise revision of a prognostic model

本研究通过回顾性队列研究验证肝移植特异性Penn疝风险计算器，发现其预测性能不足（AUC=0.649，O/E=5.514）。修订模型纳入5项新变量（年龄≥60、NYHA≥2、既往疝史、再移植、多囊肝），使AUC提升至0.807且校准优秀（O/E=1.007），为个性化预防策略提供依据。

　　

摘要

目的

切口疝（IH）是腹部手术后常见的并发症，尤其是在肝移植（LT）后。鉴于其对生活质量的影响以及相关的健康和经济负担，准确的风险预测对于制定预防策略至关重要。本研究旨在对外部验证“移植特异性宾夕法尼亚疝风险计算器”（Transplant-Specific Penn Hernia Risk Calculator），并开发一个针对肝移植患者的改进预测模型。

方法

本研究对2010年至2019年间在一家三级学术中心接受肝移植的18岁以上患者进行了回顾性队列研究。外部验证使用了“移植特异性宾夕法尼亚疝风险计算器”中的变量及其相应的系数。通过多步骤方法开发了一个改进模型以优化预测性能。更新后的模型增加了五个新的预测变量（年龄≥60岁、NYHA功能分级≥2级、既往疝病史、再次移植以及多囊肝病），同时保留了三个原始预测变量（动脉高血压、胃肠道手术史和WHO 3级肥胖）。评估了该模型的区分能力、校准效果和总体准确性。

结果

在纳入的308名肝移植受者中，有55人（17.9%）出现了需要手术修复的切口疝。分析范围限制在280名随访时间≥1年的患者（占90.9%）。“移植特异性宾夕法尼亚疝风险计算器”的区分能力（接收者操作特征曲线下面积[AUC] = 0.649）和校准效果（观察值与预期值比值[O/E] = 5.514）均不理想。改进后的肝移植特异性模型表现出更强的区分能力（AUC = 0.807）和出色的校准效果（O/E比值 = 1.007）。

结论

通过纳入肝移植特异性变量，改进后的模型提高了预测性能，从而实现了更准确的风险分层。这可能会增加在这一患者群体中应用预防性疝网治疗的兴趣。