血嗜酸性粒细胞百分比作为儿童过敏性鼻炎的分诊指标：基于公共队列数据确定的临界值

儿童过敏性鼻炎嗜酸性粒细胞百分比作为初筛工具的临床价值评估。采用ROC/AUC分析显示其区分效能有限（AUC 0.606），Youden最佳阈值6.8%对应敏感度53%、特异度68%，决策曲线分析证实6-8%阈值在临床决策中具有适度净获益。建议联合症状评分使用。

　　
本研究聚焦于儿童过敏性鼻炎（AR）的快速筛查与分层管理，旨在评估外周血嗜酸性粒细胞百分比（Eos%）作为临床辅助指标的有效性。研究团队通过分析来自中国徐州中心医院的公开儿科数据集，结合症状评分和实验室指标，探索Eos%在症状负担评估中的实用价值。

**核心背景与问题**
儿童AR具有高患病率（10-30%）和显著健康影响，包括睡眠障碍、认知下降及家庭功能受损。当前临床指南强调个体化治疗，但基层医疗机构常面临高效分诊的挑战。现有症状评估工具（如总鼻症状评分TSS）虽可靠，但可能难以精准识别需要进一步干预的亚组。研究者提出，是否可通过低成本、易获取的实验室指标（如Eos%）辅助快速分层，从而优化资源分配。

**研究方法与设计**
研究采用回顾性队列分析，数据来源于Lim JH团队公开的儿童AR队列（经伦理委员会批准）。纳入标准为完整记录Eos%和TSS的儿童，排除数据缺失者。主要分析策略包括：
1. **ROC曲线分析**：评估Eos%区分高症状负担组（TSS≥21，占26.6%）的能力
2. **Youden指数优化**：通过 bootstrap重采样确定最佳截断值
3. **决策曲线分析（DCA）**：比较Eos%阈值规则与" treat-all/none"策略的临床效用
4. **敏感性分析**：调整TSS截断阈值（≥20或≥22）并按性别分层

**关键发现与临床意义**
1. **Eos%的区分效能有限**
研究显示Eos%对高症状组别的区分能力中等（AUC=0.606，95%CI 0.518-0.699）。其预测价值接近随机判断（AUC>0.5但未达0.7），提示单独使用可能存在误导风险。

2. **分层策略的阈值探索**
- **筛查阈值（3-4%）**：可捕获约53%的高负担患者，但特异性仅为68%，意味着大量假阳性
- **平衡阈值（6-8%）**：最佳截断值6.8%时，敏感性53%、特异性68%，准确性64%
- **确认阈值（8-9%）**：特异性达81%，但敏感性降至32%

3. **决策曲线分析启示**
在预设的阈值概率（0.15-0.30）下，采用6-8%的Eos%规则相比单纯症状评估（treat-all/none策略）可产生净临床获益。特别是在基层医疗资源有限场景，该规则能有效减少不必要的转诊需求。

4. **性别差异与适用性**
女性群体AUC（0.691）显著高于男性（0.569），提示可能存在生物学差异。但分性别优化后（女性3.1%，男性6.8%），各组的AUC仍低于0.7，说明单一指标存在局限性。

**临床实践建议**
1. **作为辅助工具而非独立诊断依据**
研究强调Eos%需与症状评估（TSS/RCAT）结合使用。单阈值应用可能产生37%的假阳性率（如6.8%阈值下PPV=37%），过度依赖易导致资源浪费。

2. **分层决策的适用场景**
- **筛查阶段**：3-4%阈值可初步识别需进一步评估的群体（敏感性81%）
- **确认阶段**：8-9%阈值可减少漏诊风险（特异性81%）
- **精准分层**：6-8%阈值在保证较高敏感性（53%）的同时维持可接受特异性（68%）

3. **实施注意事项**
- 需建立标准化实验室检测流程（如血常规标准化采血/处理）
- 性别差异提示可能需要个体化阈值
- 建议配合症状评分工具（如TSS≥21已定义为高负担）

**学术价值与局限性**
本研究首次系统验证Eos%在儿童AR分层的临床适用性，发现其具有中等区分力但存在明显假阳性。主要局限包括：
- 数据来源于单一医院（徐州中心医院）及特定人群（儿童）
- 未纳入血清IgE等传统生物标志物对比
- 长期预后数据缺失，无法验证决策模型的时间稳定性

**未来研究方向**
1. 多标志物联合分析（如Eos%+IgE+TSS）
2. 建立动态阈值调整模型（考虑季节变化、合并症等）
3. 开展前瞻性研究验证分层的真实性及安全性
4. 探索机器学习模型整合多维度数据（症状+实验室+影像）

本研究为儿童AR的分级诊疗提供了新思路，但需通过更大样本多中心研究进一步验证。临床实践中建议将Eos%作为症状评估的补充参考，而非独立决策工具，特别是在资源受限的基层医疗机构，需严格把控假阳性风险。