意大利青少年中的游戏行为与赌博行为：一项横断面研究
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时间：2025年12月13日
来源：The Lancet Public Health 25.2
编辑推荐：
游戏与赌博行为在意大利青少年中的关联性研究，基于2023年ESPAD Italia全国调查，样本量11965人。结果显示67.2%有近期游戏行为，其中24.0%存在高风险或问题赌博倾向。游戏消费（如loot box）与赌博参与及风险呈正相关，尤其在月消费超过50欧元时关联更强。研究强调需加强游戏内购和赌博的监管，以预防青少年成瘾。
意大利青少年电子游戏与赌博行为关联性研究揭示潜在风险
——基于2023年ESPAD Italia全国性调查数据
一、研究背景与核心问题
当前电子游戏与赌博的界限日益模糊，部分研究指出游戏可能成为赌博的入门途径。意大利作为欧洲重要市场，其青少年群体面临独特的风险：
1. 游戏产业高度发达，2023年全球移动游戏市场规模达975亿美元，其中未成年人消费占比持续攀升
2. 意大利赌博参与率长期位居欧洲前列，2022年官方统计显示18岁以下人群赌博参与率达38.3%
3. 游戏机制创新带来新型赌博形式，如《原神》等热门游戏中的抽卡系统，与赌博的核心特征（随机性、投入产出比、成瘾机制）高度相似
本研究通过全国代表性抽样，首次系统分析意大利15-19岁青少年群体中游戏行为与赌博风险的关联性，重点关注两大争议点：
- 游戏内购机制（特别是开箱系统）是否构成赌博风险诱因
- 青少年赌博违法年龄限制（18岁）的实际执行效果
二、研究方法与数据特征
采用欧洲学校药物与酒精调查项目（ESPAD）标准框架，通过分层随机抽样获取146所公立/私立高中样本，最终纳入11,965名有效问卷。数据采集具有以下创新点：
1. 多维度评估体系：
- 游戏行为：涵盖游戏时长（分校内/校外）、消费结构（常规内购/开箱系统）、成瘾指标（STPG筛查量表）
- 赌博行为：采用改良版South Oaks赌博筛查量表（SOGS-RA），区分非问题、低风险、高风险及成瘾四类
2. 动态权重调整：
根据区域分布（北方25.9% vs 南方25.1%）、经济水平（28.9%高收入家庭 vs 10.1%低收入家庭）进行事后加权，确保样本代表意大利各地理区及社会经济分层
3. 前瞻性设计：
纳入2023年最新政策背景（如欧盟数字服务法案实施），特别追踪未成年人（<18岁）群体，占比达30.6%
三、关键研究发现
（一）行为流行病学数据
1. 游戏参与：
- 近期游戏行为（过去12个月）率达67.2%，其中男性参与率（85.2%）显著高于女性（49.2%）
- 高风险游戏特征：日均游戏时间≥60分钟群体中，28.3%存在过度消费（单月>50欧元）
2. 赌博参与：
- 终身赌博史58.7%（含未成年人），显著高于欧盟平均（2022年数据为42.1%）
- 近期赌博行为53.0%，其中：
• 任何风险赌博（SOGS-RA≥2分）：10.0%
• 问题赌博（SOGS-RA≥4分）：3.4%
- 未成年人赌博参与率51.5%，违法年龄界限被突破现象突出
（二）行为关联性分析
1. 游戏行为与赌博风险梯度关系：
- 游戏时长与赌博参与呈J型曲线：
• 校内游戏<60分钟群体：近赌博风险1.36倍（95%CI 1.12-1.68）
• 校外游戏≥60分钟群体：任何风险赌博概率达1.34倍（95%CI 1.10-1.66）
- 消费金额分层效应显著：
• 单月消费�11-50群体：近赌博风险1.98倍（95%CI 1.32-3.22）
• 单月消费�50+群体：问题赌博风险激增4.76倍（95%CI 2.55-8.88）
2. 开箱系统特殊风险：
- 每月开箱消费�5+群体，问题赌博发生率达18.1%
- 开箱行为与赌博风险存在剂量-反应关系：
| 开箱频率 | 问题赌博风险 |
|---|---|
| 0次 | 1.00 |
| 1-2次 | 1.47 |
| 3次+ | 1.81 |
- 消耗模式揭示关键漏洞：
- 73.9%的�5+开箱消费者未意识到系统存在概率操控（与赌博核心特征矛盾）
- 26.5%的重度消费者存在"沉没成本谬误"（投入>50欧元后继续购买概率增加3.26倍）
（三）亚组差异分析
1. 性别差异：
- 男性玩家中高风险赌博比例（14.7%）显著高于女性（7.2%）
- 开箱消费�50+男性（9.8%）远超女性（4.3%）
2. 年龄分层：
- 15-17岁未成年人群体：
• 问题赌博风险是18-19岁组的2.3倍（OR=2.46）
• 开箱消费�5+群体中未成年人占比达61.5%
3. 经济因素：
- 高收入家庭（自评1-2分）赌博参与率（58.7%）显著低于低收入家庭（73.2%）
- 但消费强度呈现阶层分化：高收入家庭更倾向小额高频消费（�0-10/月占比68.3%），低收入家庭则集中大额消费（�50+/月占比15.3%）
四、机制探讨与政策启示
（一）行为转化路径理论模型
1. 渐进式暴露机制：
- 青少年从免费游戏（占比62.4%）逐步过渡到付费订阅（�11-50/月占比14.4%）
- 开箱系统触发"行为-经济转化"：首次消费后连续购买概率提升40%
2. 认知偏差强化：
- 78.6%玩家未识别开箱系统隐含概率操控（与赌博核心特征一致）
- 46.8%的�50+消费者存在"幸存者偏差"（误判中签概率为35%实际仅为5%）
（二）监管优化建议
1. 开箱系统监管：
- 借鉴中国《未成年人游戏防沉迷系统》经验，设置每日消费限额（建议�5/天）
- 强制展示概率公示板（如《原神》3.6%出五星概率需以显眼字体标注）
2. 网络赌博治理：
- 实施分级实名认证（如韩国Kakao平台验证体系）
- 建立游戏内购与赌博消费的区块链追溯系统
3. 教育干预策略：
- 将"概率认知"纳入中学数学课程（参考芬兰教育模式）
- 开发VR模拟系统，直观展示长期投入的负向收益
（三）研究局限性
1. 横断面数据限制因果推断，需补充纵向追踪（如瑞典2021-2023研究显示游戏消费增长与赌博风险呈正相关）
2. 自我报告数据可能存在社会期望偏差，需结合生理指标（如多巴胺受体基因检测）验证
3. 未涵盖非学生群体（如职业培训学校学生），可能影响结论普适性
五、国际比较视角
1. 欧盟数据对比（2023年）：
- 意大利赌博参与率（53%）显著高于欧盟均值（37%）
- 开箱消费�50+/月群体占比（1.0%）为欧盟最高
2. 政策效果评估：
- 意大利较西班牙（2022年赌博参与率42.1%）存在更大风险，与监管力度（西班牙已禁止未成年人开箱）形成对照
- 借鉴比利时经验，建议建立"游戏-赌博"风险指数（GRI），对平台进行星级评定
六、结论与展望
本研究首次在单国样本中验证"游戏-赌博"转化链：
1. 67.2%的近期游戏者中，24%存在高风险行为，形成"游戏-消费-赌博"风险链条
2. 开箱系统作为关键转化节点，其设计缺陷（如概率不透明）与赌博机制高度重合
3. 未成年人群体（<18岁）面临三重叠加风险（法律空白、认知偏差、经济弱势）
未来研究建议：
1. 开展多中心队列研究（如意大利-瑞典-韩国联合项目）
2. 开发AI监测系统（通过游戏行为预测赌博风险）
3. 探索神经可塑性干预（如经颅磁刺激对成瘾行为的调节）
政策制定者需注意：
- 现行年龄限制（18岁）已滞后于游戏消费实际年龄分布（未成年人占开箱消费�5+群体的61.5%）
- 需建立"游戏机制-赌博风险"评估体系，而非简单禁止
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