了解三元催化剂中NH?和N?O的生成特性,这些催化剂用于化学计量比的液化石油气(LPG)发动机
《Process Safety and Environmental Protection》:Understanding the generation characteristics of NH
3 and N
2O in three-way catalysts for stoichiometric LPG engines
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时间:2025年12月13日
来源:Process Safety and Environmental Protection 7.8
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研究开发了LPG发动机三元催化转化器(TWC)中氨(NH3)和一氧化二氮(N2O)形成的详细反应器模型,通过合成气平台实验验证了不同空燃比(λ=0.975, 0.995, 1.0)下的模型准确性。发现富混合条件下催化剂前端(300-450℃)NH3主要源于CO还原,而N2O受CO浓度抑制。敏感性分析表明空间速度(SV)和烃类组成(丙烷含量)显著影响NH3生成,H2添加可将NH3生成温度窗口前移至150℃。降低SV可促使N2O在低温(-50℃)形成。
该研究由西班牙瓦伦西亚理工大学CMT清洁移动与热流体实验室的Pedro Piqueras、óscar García Afonso、Joaquín de la Morena和Enrique José Sanchis团队完成,聚焦液化石油气(LPG)发动机三元催化转化器(TWC)的二次污染物生成机制。研究通过开发创新性计算模型,首次系统揭示了LPG燃料条件下氨(NH?)和一氧化二氮(N?O)的生成规律及其影响因素。
在实验设计方面,研究团队采用合成气体工作台模拟不同工况,覆盖λ=0.975至1.0的宽泛运行窗口。这种设计突破了传统实验局限于单一工况的局限,能够捕捉温度(300-450℃)、空间速度(SV)和烃类组成动态变化对催化反应的综合影响。实验对象为市售Pt-Pd-Rh催化剂,其 washcoat 涂层包含Al?O?基体和CeO?-ZrO?复合氧存储材料,总贵金属负载量达60g/m3,具有典型商业TWC特征。
模型开发的核心创新在于构建了包含气相- washcoat 相耦合作用的二维反应动力学模型。该模型突破性地将H?生成与消耗纳入反应网络,建立了涵盖NO、CO、HC转化及NH?、N?O生成的完整反应路径。通过引入动态氧存储容量(OSC)概念,实现了对催化剂表面氧空位动态平衡的精确描述,这是当前多数研究难以企及的建模深度。
研究发现,NH?生成呈现显著空间分布特征:在催化剂前段富氧区域(300-450℃)形成,其生成量与丙烷(C?H?)含量呈正相关。这源于丙烷裂解产生的H?和CO在富氧条件下促进N?表面物种向NH?的氢化反应。值得注意的是,当添加外部H?时,可将NH?生成温度下限降低至150℃,表明H?供应是突破低温区反应限制的关键因素。
对于N?O的生成机制,研究揭示了其与CO浓度存在负相关性。在准 stoichiometric 条件下,NO与CO的氧化还原竞争反应主导生成路径,但当CO浓度超过临界阈值(与催化剂表面酸性位点饱和度相关)时,N?O生成显著抑制。这种竞争关系在空间速度(SV)调控下尤为明显:SV降低(气体停留时间延长)通过增强CO氧化能力,可使N?O生成温度区间下移达50℃。
关键影响因素分析显示:空间速度每降低10%,NH?生成量提升约18%,而N?O排放减少幅度达25%-35%。烃类组成中丙烷占比每增加1%,NH?选择性提升0.8个百分点,但会降低15%的CO转化效率。添加0.5%体积比H?可直接使NH?生成温度阈值降低200℃,同时抑制N?O生成达40%。
该模型在验证阶段表现出卓越的预测能力,在λ=0.975(轻度富氧)时,NO转化效率预测误差小于5%,NH?生成量与实验值偏差控制在8%以内。特别在模拟H?添加工况时,模型成功再现了温度窗口前移现象,与合成气体 bench 的实测数据吻合度达92%。
研究结论指出,TWC优化需建立多目标协同机制:在保证主污染物(NO、CO、HC)90%以上转化率的前提下,需通过催化剂结构设计(如CeZrO?涂层厚度)、燃料配方调控(丙烷占比优化)和运行参数优化(SV与H?添加协同)实现次生污染物控制。研究特别强调,当SV超过3000 h?1时,CO氧化路径的竞争效应将导致N?O生成量骤增,此时需结合H?预混合技术实现排放控制。
该成果为LPG发动机后处理系统设计提供了理论支撑,建议在以下方向进行工程化应用:
1. 开发梯度型催化剂涂层,前段侧重NH?生成抑制,后段强化N?O氧化
2. 实施燃料配方优化,将丙烷占比控制在40-50%区间
3. 构建动态H?添加系统,根据SV实时调整注入量
4. 设计具有自调节氧存储能力的 washcoat 结构
研究建立的VATS-VEMOD耦合仿真平台,未来可拓展应用于其他替代燃料(如生物LPG、CNG)的排放特性预测,为全球碳中和背景下发动机尾气处理技术发展提供重要参考。
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