加拿大骑行基础设施的时空变迁与公平性评估:一项基于全国数据的队列研究

《Canadian Journal of Public Health》:Mapping change in cycling infrastructure across Canada: What, where, and for whom?

【字体: 时间:2025年12月13日 来源:Canadian Journal of Public Health 2.9

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  【编辑推荐】为评估骑行基础设施作为人群健康干预措施的公平性,研究人员基于OpenStreetMap(OSM)数据构建加拿大骑行舒适与安全分级系统(Can-BICS),对2022-2024年全国骑行设施变化进行空间分析。结果显示骑行网络总长度增长15.3%,多用途路径占比最高,但儿童与老年人聚集区基础设施覆盖改善滞后。该研究为公共卫生领域提供了首个可追踪全国骑行环境变化的标准化监测工具。

  
当城市街道上出现一条新的自行车道,它不仅仅是一抹油漆或一段隔离栏——更是连接社区、促进健康、减少碳排放的毛细血管。在加拿大,各级政府正将骑行基础设施作为应对气候变化、提升公共健康的重要抓手。然而这些投资是否真正惠及所有人群?不同规模城市的建设进度如何?这些问题始终缺乏全国性的科学评估。由于各地数据标准不统一、小城镇资源有限,长期以来研究人员难以像观察血管网络般全景式追踪骑行设施的演变轨迹。
发表于《Canadian Journal of Public Health》的研究通过创新性地融合开放式地图与标准化分类体系,首次绘制出加拿大骑行基础设施的“动态心电图”。研究团队利用开放街图(OpenStreetMap, OSM)在2022年和2024年两个时间点的全国数据,结合加拿大骑行舒适与安全(Canadian Bikeway Comfort and Safety, Can-BICS)分级系统,对骑行设施进行三类舒适度划分:高舒适度(独立自行车道、自行车专用道等)、中等舒适度(多用途路径)和低舒适度(划线自行车道)。通过计算人口普查分区(Census Subdivision, CSD)内设施长度变化,并与传播区域(Dissemination Area, DA)的人口构成关联,揭示了设施增长的空间模式及其对儿童、老年人、新移民、种族化人群和低收入群体的差异化影响。
关键技术方法包括:基于OSM开源地理数据的全国骑行设施提取;应用Can-BICS系统进行舒适度分级(高/中/低);采用1公里缓冲区法计算人口加权中心点的骑行设施连续指标(加权公式:高舒适度×3,中舒适度×2,低舒适度×1);结合2021年人口普查数据,通过皮尔逊相关系数分析设施增长与五类弱势人群分布的空间关联性。
What types of changes happened
全国骑行网络总长度从23,502公里增至27,098公里,增幅15.3%。多用途路径(中舒适度)贡献最大增量(2,725公里,占75.8%),而高舒适度的独立自行车道虽然绝对值增长仅49公里,但比例增幅达46.7%。低舒适度的划线车道增长492公里,但占比下降3个百分点,表明设施质量结构正在优化。
Where did the changes happen?
中小城市成为建设主力军:小城市(人口<5万)加权设施长度增长16.5%,中等城市(5-50万人口)增长16.1%,均高于大城市(≥50万人口)的12.3%。埃德蒙顿、卡尔加里等草原城市增长显著,而温哥华、渥太华等成熟网络城市变化较小。空间分布图显示多伦多等大城市新增设施多集中于市中心,而怀特霍斯等小城市呈现全域扩散模式。
Who was impacted by the changes?
全国层面,新移民、种族化人群和低收入区域获得更多设施投入(相关系数分别为0.16、0.15、0.04),但儿童比例高的区域呈现负相关(-0.02)。具体城市中,哈利法克斯(r=0.36)和怀特霍斯(r=0.56)在低收入区域投入显著,而埃德蒙顿(r=0.25)和温哥华(r=0.25)的设施增长更倾向儿童聚集区,反映出地域策略差异。
研究结论强调,OSM数据虽存在将实际建设与地图精度提升相混淆的局限,但为跨行政区比较提供了唯一可行方案。15.3%的设施增长背后,暴露出对儿童和老年人活动空间支持的结构性滞后——这类群体往往更需要安全、连续的骑行环境。值得注意的是,中小城市的高增速可能源于历史欠账的补偿性建设,但也提示资源倾斜策略正在发挥作用。
该研究的突破性在于将分散的地方决策转化为可量化的国家健康干预评估。当一条自行车道从图纸变为现实,它不仅是交通工程师的成果,更是公共卫生政策的载体。通过Can-BICS-OSM这套“听诊器”,政策制定者能首次听见全国骑行网络的心跳节律:哪些社区需要“强心针”,哪些群体尚未被血流滋养。随着加拿大统计局等机构并行开发替代数据集,未来多源数据的交叉验证有望更精准捕捉偏远地区的非正式骑行路径,让健康公平的脉搏在每一条街道上清晰可闻。
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