数字演说焦虑与表现:L2学习者非言语交际的多维度分析及其教学启示
《ReCALL》:Digital oratory: a multi-data analysis of L2 speakers’ public speaking anxiety and nonverbal speech performance in digital contexts
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时间:2025年12月13日
来源:ReCALL 5.7
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本研究聚焦数字化时代下二语(L2)学习者的公共演讲焦虑(PSA)与非言语表现问题,通过混合方法探究认知、生理、行为与技术因素对数字演说焦虑的影响。研究发现,认知与生理因素是焦虑主要来源,而技术因素影响最小;尽管焦虑与非言语表现无显著相关性,但L2学习者在眼神交流与手势运用上表现较弱。研究强调需采用综合教学策略提升数字演说能力,为计算机辅助语言学习(CALL)实践提供新方向。
在Web 2.0时代,数字演说(Digital Oratory)已成为学术与职业场景的核心技能,但二语(L2)学习者在此过程中常面临公共演讲焦虑(Public Speaking Anxiety, PSA)与非言语表达的双重挑战。传统研究多聚焦线下演讲,而数字环境中L2学习者的焦虑来源、非言语表现及其关联仍不明确。为此,香港高校学者团队在《ReCALL》发表研究,通过多数据三角验证,揭示了数字演说中焦虑的复杂性及其教学启示。
为深入探究该问题,研究人员招募40名香港高校中级英语水平学生(平均IELTS 6.5),在其完成8分钟数字演说视频后,采用混合方法收集数据:首先通过改编的“数字演说焦虑量表”(含认知、生理、行为、技术四维度)量化焦虑水平;其次设计专用评分量表评估非言语表现(涵盖姿势/手势、眼神交流、面部表情、声音控制与技术效果);最后对半数参与者进行半结构化访谈,挖掘其数字演说体验。所有数据均通过统计检验与主题分析进行整合。
数字演说焦虑的维度差异
非参数检验显示,四类焦虑因素影响程度差异显著(p<0.001)。认知因素(如“担心被观众评价为差劲演讲者”)均值最高(M=3.54),生理因素(如心跳加速、呼吸急促)次之(M=3.35),而技术因素(如设备操作)影响最小(M=2.02)。访谈进一步印证,学生虽对技术操作信心充足,但普遍因“缺乏实时观众反馈”而难以自然运用眼神交流与手势。
非言语表现的技术优势与行为短板
评估结果显示,学生在“技术效果”(M=4.14)与“声音控制”(M=3.49)上表现最佳,但“眼神交流”(M=2.79)与“手势运用”(M=2.95)得分较低。其中,“对虚拟观众的回应意识”与“自然手势”两项指标均分最低。多重回归分析表明,焦虑与非言语表现总体无显著相关性(R2=0.116, p=0.081),仅认知焦虑呈现边缘负向影响(β=-11.390, p=0.012)。
访谈揭示的辩证体验
90%受访者认为数字演说减轻了现场压力,因其支持重复录制与自主修正。然而,85%的学生指出“凝视镜头显得僵硬”,75%认为手势在镜头前“显得突兀”。这些矛盾体验凸显了数字环境中非言语技能适应的特殊性。
结论与意义
本研究首次系统验证数字演说中L2学习者的焦虑结构与非言语表现特征。其意义在于:第一,指明教学需优先干预认知与生理焦虑,例如通过视频回放促进自我评估;第二,强调数字非言语技能(如镜头前眼神管理、手势框架控制)需针对性训练;第三,论证数字演说作为CALL工具的可行性,其为低成本、高可及性的演讲训练路径。未来研究可拓展至多模态分析与大样本实验,进一步优化数字演说 pedagogy。
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