TikTok平台脑卒中信息质量评估：高质量内容与用户参与度脱节的警示性研究

《Scientific Reports》：Quality evaluation of stroke-related information on TikTok: a cross-sectional study

本研究针对TikTok平台脑卒中相关信息质量参差不齐的问题，系统评估了100个高赞视频。结果显示：医疗专业人员（HCPs）制作的内容质量显著更高（p<0.001），但31%的视频存在错误信息，且内容质量与用户参与度无显著相关性（r=-0.08, p=0.43），凸显"参与度悖论"。该研究为规范社交媒体健康信息传播提供了重要证据。

　　

在数字健康信息爆炸的时代，社交媒体平台已成为公众获取医疗知识的重要渠道。其中，短视频平台TikTok凭借其独特的算法推荐和年轻化用户群体，在健康信息传播中扮演着日益重要的角色。脑卒中作为全球主要的致残和致死性疾病，其早期识别和及时干预对预后至关重要。然而，在这个充满活力的信息生态系统中，一个关键问题亟待解答：TikTok上传播的脑卒中相关信息是否准确可靠？

尽管TikTok为医疗专业人员提供了直接面向大众进行健康教育的宝贵机会，但其平台内容的民主化特性也意味着缺乏医学背景的普通用户能够轻易传播可能包含错误的信息。对于脑卒中这类时间敏感性极强的急症，错误的信息可能导致就诊延迟，进而造成不可逆的神经功能损伤。更令人担忧的是，目前尚不清楚这一主要面向年轻群体的平台，是否有效利用了其在脑卒中一级预防方面的巨大潜力。

为了解决这一知识空白，来自湖北潜江中心医院的研究团队在《Scientific Reports》上发表了首项针对TikTok平台脑卒中相关信息质量的系统性评估研究。这项横断面研究深入分析了平台上最受欢迎的100个脑卒中相关视频，旨在揭示当前脑卒中信息传播的质量状况、创作者类型对内容准确性的影响，以及用户参与度与内容质量之间的关系。

研究方法上，研究团队采用了多维度评估体系。他们在2025年1月使用新注册账号系统收集了TikTok上最受欢迎的100个英文脑卒中相关视频，以最小化算法偏差。视频质量通过五个经过验证的工具进行综合评估：全球质量评分（GQS）衡量总体质量，修改版DISCERN（mDISCERN）评估可靠性，视频信息质量指数（VIQI）分析信息流和准确性，患者教育材料评估工具（PEMAT）考察可理解性和可操作性，以及美国医学会（JAMA）基准标准判断可信度。创作者被分为医疗专业人员、内容创建者和普通用户三类，由两名研究者独立编码，并通过科恩卡帕（k=0.78）保证评分者间一致性。统计分析采用非参数检验处理非正态分布的参与度数据。

研究结果揭示了几个关键发现：

在视频和创作者特征方面，医疗专业人员虽然仅占创作者的34%，且粉丝数较少（中位数23,400），但其账号认证比例最高（67.6%）。相比之下，内容创作者虽然粉丝数最多（中位数185,600），获得的点赞、评论和分享也显著更高，但内容质量却存在明显差距。

质量评估得分显示，医疗专业人员在所有评估工具中均显著优于其他创作者。他们的全球质量评分（GQS）平均为3.12±0.68，73.5%的视频达到质量阈值（评分≥3），而内容创作者和普通用户的评分分别为2.31±0.84和1.95±0.72。在可靠性评估（mDISCERN）和视频信息质量（VIQI）方面也观察到类似模式，医疗专业人员在各维度特别是信息准确性和信息流方面表现优异。

内容分析暴露了显著的信息缺口。仅有23%的视频涉及脑卒中预防，其中医疗专业人员包含预防内容的视频比例（44.1%）显著高于内容创作者（15.6%）和普通用户（9.5%）。症状识别内容出现在67%的视频中，医疗专业人员更可能提及FAST（面瘫、手臂无力、言语困难、时间）评估法（61.8%）和BE-FAST（平衡、视力）评估法（20.6%）。治疗信息在医疗专业人员视频中出现比例（52.9%）也高于其他群体。

错误信息分析发现，31%的视频包含不准确信息，但分布极不均衡：医疗专业人员视频中的错误信息率仅为8.8%，而内容创作者和普通用户分别高达42.2%和42.9%。错误信息主要集中在未经证实的治疗方法（12%）、错误症状信息（8%）和误导性预防建议（7%）。

最令人担忧的发现是参与度与质量关系分析。相关性分析显示，内容质量与用户参与度指标之间无显著关联：GQS与点赞数（r=-0.08, p=0.43）、mDISCERN与评论数（r=0.12, p=0.23）等均无统计学意义的相关性。这种"参与度悖论"表明，TikTok的算法可能优先推广情感共鸣强的内容而非医学准确性高的内容。包含个人经历的视频（普通用户中71.4%）比纯教育内容获得更高参与度，且含有错误信息的视频与准确内容的参与度相当。

研究结论与讨论部分强调，TikTok上的脑卒中相关信息质量存在显著差异，且内容质量与用户参与度脱节，这构成了严重的公共卫生挑战。医疗专业人员制作的内容虽然更可靠、证据更充分，但并未获得相应的能见度优势。错误信息的普遍存在（近三分之一视频）以及预防内容的严重不足，凸显了加强内容审核、增加医疗专业人员参与以及提升数字健康素养的紧迫性。

从扩展并行过程模型（EPPM）的角度看，许多视频有效传达了脑卒中的严重性（威胁信息），但未能提供充分的预防策略和可行应对措施（效能信息），这种不平衡可能导致恐惧控制反应而非保护性健康行为。

该研究的意义深远，要求平台开发者、医疗专业人员、公共卫生组织和教育机构协同努力。平台方应建立健康信息验证系统，调整推荐算法以纳入质量指标；医疗专业人员需接受短视频内容创作培训，并优先制作针对年轻受众的预防性内容；未来研究应探索社交媒体健康信息暴露的长期影响，以及提升用户健康信息鉴别能力的有效策略。

唯有通过这种多方协作的方式，我们才能充分利用社交媒体的潜力，在最小化健康错误信息风险的同时，改善脑卒中的预防、识别和预后管理。