空气污染与圆锥角膜风险：PM2.5、PM10及烟尘暴露可显著提升BAD评分（马斯特里赫特研究）

《Scientific Reports》：Greater exposure to PM2.5 and PM10 is associated with a higher BAD score: the Maastricht study

本研究针对空气污染物（PM2.5、PM10、NO2和烟尘）与圆锥角膜早期筛查指标BAD评分的关联展开探讨。通过对荷兰马斯特里赫特地区6343例参与者进行横断面分析，发现PM2.5、PM10和烟尘的较高暴露水平与BAD评分升高显著相关，而2型糖尿病可能减弱该关联。结果提示空气污染是圆锥角膜的潜在风险因素，为眼科疾病防控提供新依据。

　　

在当今工业化快速发展的时代，空气污染已成为全球性的健康威胁。细颗粒物（PM_2.5）、可吸入颗粒物（PM₁₀）、二氧化氮（NO₂）和烟尘等污染物不仅危害呼吸系统和心血管系统，近年研究发现它们与眼部疾病也存在潜在关联。其中，圆锥角膜（Keratoconus）作为一种以角膜变薄、前凸导致视力下降的进行性眼病，尤其需要早期筛查与干预。然而，目前关于空气污染与圆锥角膜关联的流行病学证据仍较为有限，其内在机制亦不明确。

为解决这一问题，Magali M.S. Vandevenne等研究者基于荷兰马斯特里赫特研究（Maastricht Study）这一大规模人群队列，开展了一项横断面分析。该研究首次系统评估了多种空气污染物与BAD评分（Belin/Ambrosio Enhanced Ectasia Display）的关联，并探索了2型糖尿病（Type 2 Diabetes Mellitus, T2DM）在这一关系中的调节作用。研究成果发表于《Scientific Reports》，为圆锥角膜的环境病因学提供了重要证据。

研究团队采用了几项关键技术方法：首先，通过Pentacam HR角膜地形图仪获取参与者双侧角膜的BAD评分，该评分通过5项地形图参数（前表面高程变化、后表面高程变化、最薄点角膜厚度、最薄点位移及厚度 progression）综合评估圆锥角膜风险；其次，利用地理健康队列联盟（GECCO）数据库获取参与者住址水平的年度空气污染物（PM_2.5、PM₁₀、NO₂、烟尘）浓度数据；此外，通过问卷和口服葡萄糖耐量试验（OGTT）收集了人口学特征、生活方式及血糖代谢状态等协变量数据。统计分析采用多重线性回归模型，并对污染物浓度进行标准化（Z评分）以比较不同单位的影响。

主要结果

污染物与BAD评分的关联

在多变量调整模型中，PM_2.5（β=0.03，95% CI: 0.01–0.05）、PM₁₀（β=0.03，95% CI: 0.01–0.05）和烟尘（β=0.03，95% CI: 0.00–0.04）的升高均与BAD评分显著正相关，提示这些污染物暴露可增加圆锥角膜风险。然而，NO₂与BAD评分未发现显著关联（β=0.01，95% CI: -0.02–0.03）。

血糖代谢状态的调节作用

分层分析显示，在T2DM患者中，PM_2.5与PM₁₀对BAD评分无显著影响（均p>0.05），而在血糖正常人群中，该关联仍显著存在。交互作用分析进一步证实T2DM对PM_2.5（p=0.037）和PM₁₀（p=0.041）与BAD评分的关系具有显著调节效应，支持糖尿病可能通过晚期糖基化终末产物（Advanced Glycation End Products, AGEs）增强角膜刚度，从而部分抵消污染物带来的风险。

结论与意义

本研究首次在人群层面证实PM_2.5、PM₁₀和烟尘暴露与圆锥角膜风险指标BAD评分呈正相关，为“空气污染是圆锥角膜环境风险因素”的假说提供了流行病学证据。同时，发现T2DM可能通过非酶促交联作用减弱污染物对角膜的负面影响，这为理解代谢性疾病与角膜疾病的复杂关系提供了新视角。尽管研究为横断面设计，无法推断因果关系，但其结果强调需进一步开展纵向研究，特别是在年轻人群中验证这些发现。此外，当前欧洲空气质量标准（PM_2.5：25μg/m3，PM₁₀：40μg/m3）高于世界卫生组织推荐限值，本研究结果呼吁更严格的空气质量控制政策以保障公众眼健康。