埃利泽·M·范艾伦博士将在ASCO GU26会议上发表主题演讲，探讨人工智能时代下癌症研究与治疗的创新方向

《ASCO Daily News》：Dr. Eliezer M. Van Allen to Deliver ASCO GU26 Keynote on Reimagining Cancer Research and Care in the AI Age

人工智能在生物发现及临床应用中的潜力与挑战，探讨AGI缩短研发周期、优化药物靶点、匹配临床试验及处理多模态数据，强调技术赋能与风险管控。

　　

随着人工智能（AI）在许多肿瘤学相关领域激发人们的想象力，2026年ASCO泌尿生殖系统（GU）癌症研讨会的主题演讲将重点讨论如何利用AI进行生物学发现，包括哪些分子信号、细胞类型和其他特性决定了癌症的发生，以及研究人员如何利用这些知识来优化药物靶点并改善患者护理。Eliezer M. Van Allen博士担任Dana-Farber癌症研究所的Chandra Nohria家族AI研究主席和人口科学部门主任，同时也是哈佛医学院的医学副教授及Broad研究所的成员，他将在题为“在人工智能时代重新构想癌症研究与护理”的主题演讲中探讨这些问题。

Van Allen博士认为，这次演讲将从基础术语介绍到未来前景的探讨，为与会者提供一个独特的机会，让他们从新的视角了解AI在泌尿生殖系统癌症中的应用。

“我想让大家了解到，AI不仅在医学领域之外有着广泛的应用，在癌症医学领域也同样如此，它可以用于发现新疗法和提供临床护理，”Van Allen博士说。“我还希望揭开这些新兴技术的神秘面纱，鼓励大家自己去尝试，因为AI正变得越来越容易使用。”他还表示，希望人们能够共同努力推动AI的发展，因为支撑这项技术的数据量越大，效果越好。“我们越是能够相互激励并激发整个领域的热情，这个领域就会发展得越好。”

Van Allen博士自幼就自称是个“电脑迷”，甚至在AI出现之前，他就对计算技术的可能性感到着迷。2000年代初，他在斯坦福大学参加符号系统课程时上了第一堂AI课程。2010年，他决定以研究员的身份从事计算肿瘤学研究，从此便一直致力于将技术与医学相结合。

“我们开始探索、创新并尝试各种AI技术在癌症研究和临床护理中的应用，”Van Allen博士说。在Dana-Farber癌症研究所的现任职位中，他的职责之一就是将AI引入肿瘤学领域。

将AI整合到研究与开发中

在演讲中，Van Allen博士将重点介绍主动型AI的最新研究和开发应用。这种AI采用新型策略，使模型能够自主执行特定任务，从而推动泌尿生殖系统癌症的研究和临床目标实现。例如，它可以通过从高维度数据中快速识别有前景的药物靶点并设计相应药物来缩短研发周期。他说，AI有潜力将许多研究和临床护理环节的周期从多年缩短到几个月，甚至在某些情况下只需几分钟。

“我认为AI最直接的作用在于它能减轻研究和临床护理中的许多繁琐工作，”Van Allen博士说。

AI还可以帮助匹配临床试验患者，利用技术找到符合条件的受试者，并监测研究过程中可能出现的任何副作用。此外，AI在整合大量数据（如基因组数据、影像数据和临床报告）方面也非常有用。

Van Allen博士还表示，AI还能帮助那些刚开始接触泌尿生殖系统癌症研究的学生更快地掌握相关知识，从科学期刊中提取关键信息并分析数据集。

理解临床应用价值

在主题演讲中，Van Allen博士将解释AI如何帮助泌尿生殖系统癌症的临床医生，并说明这些工具如何融入实际临床实践中。重要的是，这些工具能够检测出人类在没有无限时间和耐心情况下难以发现的关键特征。

例如，“我们进行了一项研究，利用AI分析肾癌患者的病理图像来预测他们对癌症免疫治疗的反应。AI能够模仿病理学家的工作方式，从图像中发现更复杂的模式——这些模式是病理学家根本无法在有限的时间内发现的，”Van Allen博士说。“病理学家必须逐像素地仔细观察整个图像。”

Van Allen博士还提到，能够将语音转换为文本的AI语言模型可以减轻护理工作的负担，比如在检查过程中记录病例信息。“每个人都可以配备一名记录员，”他说，并补充说，环境监听工具可以提高效率，承担一些繁琐的任务。

然而，Van Allen博士也指出，如果AI没有得到安全合理的应用，可能会带来潜在风险。“例如，如果我们仅从特定人群中获取训练数据，最终得到的AI模型可能会存在偏见，从而在错误的环境中造成危险。”

总体而言，Van Allen博士希望这次演讲能激发与会者的好奇心和参与热情。

“我认为创新的潜力巨大，而我们对这些新工具和新方法的应用还只是刚刚起步。我希望人们能够看到，只要我们有决心，未来充满无限可能。”