综述：人工智能在眼部药物递送中的应用：精准药物递送的新视野

《AAPS PharmSciTech》：Artificial Intelligence in Ocular Drug Delivery: Precision Drug Delivery's New Horizon

人工智能在眼科药物递送中的应用研究综述，探讨了AI在优化纳米制剂、预测药物释放动力学、开发智能给药系统及实时监测中的作用，提出个性化治疗和智能生物材料等未来方向，同时指出临床验证、模型可解释性等现存挑战。

　　

摘要

背景

人工智能正成为制药科学领域的一股变革力量，它通过实现数据驱动的决策、自动化和预测建模来推动行业发展。在眼部药物递送领域，由于复杂的解剖结构和生理屏障限制了治疗效果，人工智能为克服这些挑战提供了重要机会。人工智能能够优化药物组合、设计智能递送系统以及个性化治疗方案，这凸显了其在推进眼科护理方面的关键作用。

研究范围

本综述探讨了人工智能与眼科治疗的交叉应用，重点介绍了其在配方设计、疾病预测、患者个性化治疗策略以及智能递送平台中的作用，并概述了未来研究方向，以填补现有研究的空白。机器学习通过优化纳米制剂、预测药物释放动力学和建立药代动力学模型来推动眼部药物递送技术的发展。结合人工智能驱动的诊断技术以及与生物传感器、隐形眼镜和植入物的集成，这些创新正在实现实时监测和真正个性化的眼科治疗，以及早期发现和监测青光眼、糖尿病视网膜病变和黄斑变性等眼部疾病。同时，也指出了诸如临床验证有限、模型可解释性差、数据安全和监管复杂性等问题。此外，还指出了当前存在的不足，例如缺乏关于人工智能辅助的刺激响应性载体的全面研究以及与患者特定数据的整合。未来的研究方向将侧重于可解释的人工智能、智能生物材料以及适用于临床应用的强大伦理和监管框架。

专家观点

人工智能在眼科治疗中的应用标志着向精准药物递送和个性化护理的范式转变。尽管已取得进展，但在可解释性、监管和验证方面仍存在挑战，但人工智能驱动的纳米载体、智能系统和实时监测方面的创新有望彻底改变眼科治疗的现状，克服传统疗法的局限性。

图形摘要

背景

人工智能正成为制药科学领域的一股变革力量，它通过实现数据驱动的决策、自动化和预测建模来推动行业发展。在眼部药物递送领域，由于复杂的解剖结构和生理屏障限制了治疗效果，人工智能为克服这些挑战提供了重要机会。人工智能能够优化药物组合、设计智能递送系统以及个性化治疗方案，这凸显了其在推进眼科护理方面的关键作用。

研究范围

本综述探讨了人工智能与眼科治疗的交叉应用，重点介绍了其在配方设计、疾病预测、患者个性化治疗策略以及智能递送平台中的作用，并概述了未来研究方向，以填补现有研究的空白。机器学习通过优化纳米制剂、预测药物释放动力学和建立药代动力学模型来推动眼部药物递送技术的发展。结合人工智能驱动的诊断技术以及与生物传感器、隐形眼镜和植入物的集成，这些创新正在实现实时监测和真正个性化的眼科治疗，以及早期发现和监测青光眼、糖尿病视网膜病变和黄斑变性等眼部疾病。同时，也指出了诸如临床验证有限、模型可解释性差、数据安全和监管复杂性等问题。此外，还指出了当前存在的不足，例如缺乏关于人工智能辅助的刺激响应性载体的全面研究以及与患者特定数据的整合。未来的研究方向将侧重于可解释的人工智能、智能生物材料以及适用于临床应用的强大伦理和监管框架。

专家观点

人工智能在眼科治疗中的应用标志着向精准药物递送和个性化护理的范式转变。尽管已取得进展，但在可解释性、监管和验证方面仍存在挑战，但人工智能驱动的纳米载体、智能系统和实时监测方面的创新有望彻底改变眼科治疗的现状，克服传统疗法的局限性。

图形摘要