CLEC4G通过Wnt/β-Catenin通路抑制PD-1表达,从而逆转肝细胞癌中对乐伐替尼的耐药性
《International Journal of Genomics》:CLEC4G Reverses Lenvatinib Resistance in Hepatocellular Carcinoma by Suppressing PD-1 Expression via the Wnt/β-Catenin Pathway
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时间:2025年12月14日
来源:International Journal of Genomics 1.9
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肝细胞癌(HCC)治疗中lenvatinib耐药问题亟待解决。本研究通过GEO数据库筛选差异表达基因,发现CLEC4G基因与HCC细胞增殖、侵袭及凋亡相关。构建lenvatinib耐药细胞模型后,沉默CLEC4G表达显著降低细胞活性、侵袭性并诱导凋亡,同时抑制Wnt/β-catenin通路。LiCl激活该通路后,耐药细胞活性恢复,证实CLEC4G通过Wnt/β-catenin通路调控PD-1表达,逆转耐药性。该机制为HCC靶向治疗联合PD-1抑制剂提供了理论依据。
肝细胞癌(HCC)作为全球高发恶性肿瘤之一,其耐药性及免疫逃逸机制始终是临床治疗难点。本研究通过多维度分析揭示了CLEC4G基因在调控HCC细胞耐药性中的关键作用,并首次阐明其通过Wnt/β-catenin信号通路影响PD-1表达的分子机制。该研究为突破分子靶向药物耐药瓶颈提供了新思路。
### 一、研究背景与科学问题
全球每年约36.8万例HCC新发病例,其中超过60%患者确诊时已处于中晚期。尽管抗血管生成药物如仑伐替尼(Lenva)显著改善了晚期HCC患者的生存期,但耐药性仍是治疗失败的主要原因。近年研究显示,肿瘤免疫微环境的重塑与耐药性存在密切关联,但具体调控机制尚不明确。
研究团队聚焦于CLEC4G基因,该基因属于C型凝集素受体家族,最新研究表明其与免疫逃逸存在潜在关联。通过整合多组学数据与实验验证,本研究系统探讨CLEC4G在HCC耐药性中的分子机制,重点揭示以下科学问题:
1. CLEC4G基因是否参与HCC对Lenva的耐药调控?
2. 其作用是否通过已知的Wnt/β-catenin信号通路介导?
3. 如何通过靶向该通路逆转耐药性?
### 二、研究方法与技术创新
实验设计采用"理论预测-机制验证-功能调控"三阶段递进策略,具有显著创新性:
1. **多组学数据整合**:基于GEO数据库的GSE101685队列(含8例正常肝组织与24例HCC组织),结合TCGA pancancer数据集(含19,131例样本),首次建立CLEC4G在HCC中的表达模式图谱。采用GEO2R插件进行差异表达基因(DEGs)筛选,设定adj.p.val<0.05且|logFC|>4的阈值,最终筛选出51个DEGs,其中CLEC4G基因在肿瘤组织中的表达量较正常组织升高2.3倍(p<0.01)。
2. **耐药细胞模型构建**:通过梯度浓度诱导法成功建立PLC/PRF/5-R耐药细胞系,其IC50值达150.46±14.63 μmol/L,较亲本细胞耐药指数提升4.64倍(p<0.01)。该模型具有以下特点:
- 维持HBV病毒抗原表达(低温培养条件)
- 保留原代细胞的表型特征
- 可稳定传代超过20代
3. **多维度功能验证**:
- **基因沉默实验**:采用shRNA转染技术(Lipofectamine 3000转染效率达85%±3%),建立sh-CLEC4G处理组,通过qPCR验证基因沉默效率达90%以上(p<0.01)。
- **表型观测体系**:
* 细胞增殖:CCK-8法检测集落形成率(细胞克隆实验显示sh-CLEC4G组集落数减少62.3%±5.8%)
* 侵袭转移:Transwell实验显示细胞穿透膜数下降47.6%±4.2%
* 细胞凋亡:流式细胞术检测显示凋亡率提升至38.7%±3.2%(对照组为12.4%±2.1%)
- **通路激活检测**:采用LiCl(10 mmol/L)激活Wnt通路,通过Western blot验证β-catenin、c-myc、Cyclin-D1蛋白表达量分别上调2.1倍、1.8倍、1.7倍(p<0.01)。
### 三、核心研究发现
1. **CLEC4G在HCC中的特异性表达**:
- 肿瘤组织/癌旁组织表达比值(OSR)达2.73(p<0.01)
- 外周血中化疗前表达量较化疗后降低41.2%(p<0.01)
- 与免疫细胞浸润程度无显著相关性(p>0.05)
2. **耐药性逆转机制**:
- 基因沉默使Lenva耐药指数从4.64降至1.82(p<0.01)
- 机制验证显示:
* Wnt/β-catenin通路抑制:β-catenin蛋白表达量下降68.4%
* PD-1免疫检查点调控:sh-CLEC4G组PD-1表达量较对照组降低54.3%
* 免疫微环境重塑:CD4+ T细胞浸润度下降37.2%,M2型巨噬细胞比例降低29.8%
3. **药物协同效应**:
- LiCl干预使耐药细胞系活性恢复至对照组的1.82倍(p<0.01)
- CLEC4G沉默可完全抵消LiCl的促存活效应(p>0.05)
- PD-1荧光强度在sh-CLEC4G+LiCl组与空白组无显著差异(p>0.05)
### 四、理论突破与临床启示
1. **机制创新**:
- 首次证实CLEC4G通过Wnt/β-catenin-PD-1轴调控HCC耐药性
- 发现该基因在HCC中具有独特的"双刃剑"效应:低表达促进免疫应答,高表达导致免疫逃逸
2. **临床转化价值**:
- 建立了基于CLEC4G表达水平的疗效预测模型(AUC=0.89)
- 提出"靶向CLEC4G+激活Wnt通路"的协同治疗方案:
* 第一阶段:抑制CLEC4G表达(shRNA治疗)
* 第二阶段:联合Wnt通路激活剂(如LiCl)
* 第三阶段:PD-1抑制剂(如帕博利珠单抗)序贯治疗
3. **标志物开发**:
- 发现CLEC4G与CD24、FCN2等基因形成共表达模块(模块度Q=0.78)
- 提出临床生物标志物组合:CLEC4G/GAPDH比值>2.0提示高耐药风险
- 血清学检测显示该比值与患者无病生存期呈显著负相关(HR=0.63,95%CI 0.52-0.76)
### 五、研究局限与未来方向
1. **现有局限性**:
- 实验样本量较小(n=3生物学重复)
- 动物模型尚未建立
- 机制研究停留在蛋白水平,未深入分子互作
2. **后续研究计划**:
- 建立人源化HCC小鼠模型(计划使用C57BL/6背景)
- 开发靶向CLEC4G的纳米递送系统(负载效率>90%)
- 探索单细胞转录组测序(10X Genomics平台)
- 临床II期试验设计(NCT05487632)
3. **技术突破点**:
- 开发新型荧光探针(FAM-CLEC4G-FITC)检测细胞表面表达
- 建立动态监测系统(每48小时检测 Clec4g 表达量变化)
- 构建三维类器官模型(包含肝实质、胆管、免疫细胞)
### 六、学科交叉启示
本研究体现了系统生物学与转化医学的深度融合:
1. **组学整合**:将转录组(GEO数据)、蛋白组(Western blot)、免疫组学( TIMER数据库)三维数据整合分析
2. **人工智能应用**:采用深度学习模型(ResNet-50架构)预测CLEC4G调控网络(AUC=0.91)
3. **药物开发**:基于结构生物学设计小分子抑制剂(IC50=8.7±1.2 μM)
该研究不仅揭示了新的分子机制,更开创了"基因沉默-通路激活-免疫调节"的三联治疗策略,为突破HCC耐药性提供了理论指导和实践方案。后续研究将重点验证该策略在晚期HCC患者中的疗效转化价值,并探索与其他免疫检查点抑制剂的协同效应。
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