基于解剖与人体测量的股神经和隐神经位置预测模型：对超声引导介入的临床意义

《Scientific Reports》：Anatomical and anthropometric predictors of femoral and saphenous nerve location for ultrasound guided procedures

本研究针对超声引导下股神经（FN）和隐神经（SN）定位存在个体差异、影响介入操作安全性与有效性的问题，开展了一项横断面研究。通过分析30名健康志愿者的超声与人体测量数据，研究人员发现腹股沟区及大腿中段皮下组织厚度（STI、STM）和肢体周径是预测神经深度的关键指标，所构建的层次回归模型可分别解释皮肤至FN距离（SFD）67.0%和皮肤至SN距离（SSD）82.3%的变异。该结果为临床术前评估神经位置提供了简便、可靠的人体测量依据，有助于提升超声引导下神经阻滞等介入操作的精准度和安全性。

　　

在临床疼痛管理领域，超声引导下的介入操作已成为治疗急慢性疼痛的重要技术手段。其中，股神经（Femoral Nerve, FN）和隐神经（Saphenous Nerve, SN）作为下肢关键神经靶点，广泛应用于髋膝关节术后镇痛、神经病理性疼痛治疗等场景。然而，由于个体间解剖结构存在显著差异，尤其是皮下脂肪厚度、肢体周径等因素可能影响神经的实际深度，若仅依赖标准解剖位置进行穿刺，不仅可能导致阻滞失败，更会增加血管损伤、神经直接受损等风险。尽管既往研究提示体重指数（Body Mass Index, BMI）等指标与神经深度相关，但尚未有研究系统构建能够整合多个人体测量参数、精准预测FN与SN位置的模型。这一盲点制约了超声引导介入技术的标准化与安全性提升。

为解决上述问题，由Sara Mogedano-Cruz、Ignacio Benítez-Chulia、Laura Gonzalez-Fernández、Angel Gonzalez-de-la-flor、Juan Antonio Valera-Calero、Gustavo Plaza-Manzano、Gonzalo Jaén-Crespo和Carlos Romero-Morales共同完成的研究《Anatomical and anthropometric predictors of femoral and saphenous nerve location for ultrasound guided procedures》于《Scientific Reports》发表。该研究通过横断面设计，结合高频超声成像与标准化人体测量，旨在明确哪些易于获取的体表参数可有效预测FN与SN的深度位置，并为临床操作提供个体化定位参考。

研究人员招募30名健康志愿者（共60侧下肢），收集其年龄、体重、身高、BMI等基础数据，并测量下肢长度（Leg Length, LL）、腹股沟周径（Inguinal Circumference, IC）及大腿中段周径（Mid-Thigh Circumference, MTC）。超声检查采用VScan Air?线性探头（3–12 MHz），在腹股沟区以股动脉为标志识别FN，在大腿中段以内收肌管为标志识别SN。测量指标包括皮下组织厚度（STI、STM）、皮肤至神经表面距离（SFD、SSD）以及神经横截面积（Cross-Sectional Area, CSA）。所有测量由同一位经验丰富的操作者完成，并评估其组内信度（ICC>0.90）。

统计方法

研究使用Pearson相关分析考察各变量间关系，并采用层次回归模型逐步纳入显著预测变量，以建立SFD与SSD的预测方程。模型均经过残差正态性、方差齐性及多重共线性检验。

左右侧肢体比较

分析显示，所有超声与人体测量参数在左右肢体间均无统计学差异（p>0.05），因此后续分析采用双侧数据的平均值。

变量间相关性

BMI与IC、MTC均呈强相关（r>0.80），与STI、SFD、SSD呈中度相关（r=0.618–0.697）。STI与SFD强相关（r=0.744），STM与SSD强相关（r=0.861）。神经CSA与周径参数呈中度相关，但与皮下厚度无显著关联。

皮肤至股神经距离（SFD）的预测模型

层次回归显示，仅STI即可解释SFD变异的54.6%。逐步加入STM、LL和MTC后，模型调整R2提升至0.670。最终模型中，STI（β=0.373）、STM（β=0.362）、LL（β=0.249）和MTC（β=0.178）均为显著预测因子（p<0.05）。

皮肤至隐神经距离（SSD）的预测模型

STM作为单一预测因子可解释SSD变异的73.6%。加入MTC和STI后，模型调整R2达0.823。最终模型中，STM（β=0.676）、MTC（β=0.244）和STI（β=0.166）均具显著贡献（p<0.05）。

本研究首次在健康人群中系统评估了多个人体测量参数对FN与SN深度的联合预测效能。结果明确提示，腹股沟区与大腿中段皮下组织厚度以及肢体周径是影响神经位置的关键因素，所构建的回归模型具有较高的解释力。这一发现不仅与既往关于肢体神经深度受局部软组织量影响的认识一致，更进一步量化了各参数的贡献程度，为临床提供了一套可于术前快速实施的评估工具。

值得注意的是，神经CSA与皮下厚度无关，提示神经形态可能更多受神经活动度、局部血流等因素调节，而非整体体成分。该发现为后续探索神经形态变异的机制提供了方向。

在临床意义上，本研究成果可直接转化为超声引导操作的辅助决策支持。通过测量患者STI、STM、MTC等参数，术者可更准确预估穿刺深度，降低误伤风险，提高阻滞成功率。尤其在资源有限或操作经验不足的场景下，此类基于人体测量的预测工具有助于提升操作的可及性与安全性。

然而，本研究样本均来自健康人群，未涵盖肥胖、肌肉萎缩或周围神经病变患者，其泛化性需在更广泛群体中验证。此外，所有超声测量由单一操作者完成，缺乏评估者间信度数据，未来需纳入多中心、多操作者设计以增强模型稳健性。

综上所述，该项研究通过严谨的超声解剖与人体测量分析，证实了皮下组织厚度与肢体周径作为股神经与隐神经深度预测指标的有效性，为超声引导下肢神经介入提供了重要的个体化定位依据，对推进精准疼痛管理具有积极意义。