弥合数字鸿沟：数字素养如何通过任务技术匹配与积极老龄化态度促进老年人智慧照护产品采纳

《Innovation in Aging》：Bridging the Digital Divide in Smart Older Adult Care: How Digital Literacy Shapes Adoption through Task–Technology Fit and Aging Attitudes

本研究针对老年人智慧照护产品(SCPs)采纳率低的现实问题，通过整合数字素养(DL)、感知任务技术匹配(PTTF)和积极老龄化态度(PAA)构建理论框架，基于627名中国老年人的问卷调查数据，发现DL不仅直接促进SCPs采纳意愿，还通过PTTF产生间接影响，且PAA正向调节PTTF与采纳意愿的关系。研究为破解智慧养老产品推广困境提供了理论依据和实践路径。

　　

随着全球人口老龄化进程加速，如何通过数字技术提升老年人生活质量已成为重要课题。联合国预测显示，到2040年全球65岁以上人口比例将翻倍，中国老龄化形势尤为严峻——2024年60岁以上人口已达3.1亿，占总人口22%。智慧照护产品(SCPs)作为数字化解决方案，能通过健康监测、紧急救助等功能显著提升老年人独立生活能力，但实际采纳率却远低于预期。这种"高需求、低采纳"的矛盾现象背后，老年人数字素养(Digital Literacy, DL)差异导致的数字鸿沟成为关键障碍。

为揭示DL影响SCPs采纳的内在机制，华中科技大学毛子俊教授团队在《Innovation in Aging》发表研究，创新性地将任务技术匹配(Task-Technology Fit, TTF)理论应用于智慧养老领域。研究团队基于社会认知理论和调节焦点理论，构建了一个有调节的中介模型，重点考察感知任务技术匹配(Perceived TTF, PTTF)的中介作用和积极老龄化态度(Positive Aging Attitudes, PAA)的调节效应。

研究采用横断面调查设计，通过线下滚雪球抽样对627名60岁以上中国老年人进行一对一问卷调查。主要方法包括：1）使用韩国国家信息社会署开发的DL量表、Zhou等人的PTTF量表、Sun等人的PAA量表以及Al-Debei等人的采纳意向量表进行测量；2）采用AMOS 28.0进行验证性因子分析(CFA)确保量表信效度；3）通过SPSS 26.0的PROCESS插件进行结构方程建模，采用Bootstrap法检验中介和调节效应。

数字素养对采纳意愿的直接促进

数据分析表明，老年人的DL水平显著正向影响SCPs采纳意愿(β=0.211, p<0.001)。这验证了技术接受模型(TAM)在老年群体的适用性——较高的DL水平意味着更易掌握产品操作流程，降低使用障碍，同时增强对产品实用价值的认知，从而提升采纳意愿。

感知任务技术匹配的中介作用

研究首次证实PTTF在DL与采纳意愿间起部分中介作用(效应值=0.101, 95%CI[0.044,0.157])。具体而言，高DL老年人能更有效地评估SCPs功能与自身需求的匹配度，这种感知匹配度(PTTF)的提升进而转化为更强的使用意愿。这一发现深化了对TTF理论在智慧养老场景中作用机制的理解。

积极老龄化态度的调节效应

交互作用分析显示，PAA显著强化PTTF对采纳意愿的影响(β=0.080, p<0.01)。当PAA水平较高时，PTTF对采纳意愿的促进作用(β=0.681)明显优于低PAA情境(β=0.524)。这表明持有积极老龄化观念的老年人更倾向于将SCPs视为实现自主生活的工具，而非技术负担。

有调节的中介效应

进一步分析发现，PAA还调节着DL通过PTTF影响采纳意愿的间接路径。对于高PAA群体，DL的间接效应值达0.115(95%CI[0.053,0.180])，显著高于中、低PAA群体。这从动机视角揭示了个体心理因素与技术认知的交互作用机制。

研究结论强调，促进SCPs采纳需要多维干预：一方面需通过社区培训提升老年人DL水平，另一方面要求产品设计强化任务技术匹配度，同时通过舆论引导培育积极老龄化观念。该研究不仅拓展了TTF理论在老年科技采纳领域的应用，还为制定精准化智慧养老推广策略提供了实证依据。未来研究可结合纵向追踪数据，进一步验证变量间的因果关系，并考察不同产品类型（如健康管理类与安全监控类SCPs）影响机制的差异性。

研究方法上，团队严格把控数据质量，通过预调查优化问卷设计，采用Harman单因子检验控制共同方法偏差，CFA结果显示模型拟合良好(χ²/df=2.902, CFI=0.967, RMSEA=0.055)。样本涵盖不同年龄、收入、教育背景的老年人，具有较好代表性，为研究结论的普适性提供了支撑。