通信机器人Bocco降低老年患者术后谵妄发生率的临床研究

《InFo Neurologie + Psychiatrie》：Roboter senkt die postoperative Delirrate

【编辑推荐】为应对老年患者术后高发谵妄的临床难题，研究人员开展了关于通信机器人Bocco在预防术后谵妄中的应用研究。结果显示，干预组谵妄发生率(5.4%)显著低于对照组(18.4%)(p=0.014)，表明机器人辅助的再定向干预可有效降低谵妄风险，为老年外科围术期管理提供了新策略。

　　

在医院洁白的病房里，一位刚接受完手术的老年患者从麻醉中缓缓苏醒，他困惑地环顾四周，不清楚自己身在何处，现在是何时。这种意识混乱、注意力不集中的状态，在医学上被称为“谵妄”(Delir)，是老年患者术后常见的并发症。随着全球人口老龄化进程加速，接受外科手术的老年患者数量持续增加，术后谵妄已成为困扰临床医生的普遍难题。研究表明，高达15%-50%的老年大手术后患者会出现谵妄，这不仅延长住院时间、增加医疗费用，更与认知功能长期下降、死亡率升高密切相关。

传统上，医护人员通过频繁的交流、时间定向提醒和环境调整等非药物措施来预防谵妄，但在人力紧张的医疗环境下，这些干预往往难以持续实施。正是在这样的临床困境中，科技或许能提供新的解决方案。日本研发的通信机器人“Bocco”外形酷似雪人，高约30厘米，能够在桌面或架子上自主移动，原本设计用于远程家庭成员与独居老人之间的沟通。研究人员敏锐地察觉到，这类机器人具备的交互功能可能恰好满足谵妄预防中对持续再定向(reorientation)的需求。

那么，这个看似可爱的机器人能否真正成为降低术后谵妄发生率的有效工具？为回答这一问题，研究团队开展了一项严谨的临床研究，成果发表在专业期刊《InFo Neurologie & Psychiatrie》上。

研究人员采用随机对照试验(randomized controlled trial，RCT)设计，纳入150名70岁及以上、计划接受全身麻醉手术的老年患者。参与者被随机分为两组：对照组接受常规谵妄预防措施，干预组则在常规护理基础上，额外使用Bocco机器人进行交互。该机器人能够在1.5米半径范围内移动，回答患者问题，并每两小时提供一次关于地点和时间信息的再定向提示。谵妄诊断采用重症监护谵妄筛查量表(Intensive Care Delirium Screening Checklist，ICDSC)，这是危重患者谵妄早期识别的标准化工具。

结果

谵妄发生率

在全部150名患者中，共有18人(12.0%)发生术后谵妄。进一步分析显示，干预组74名患者中仅有4人(5.4%)出现谵妄，而对照组76名患者中有14人(18.4%)发生谵妄。两组间的差异具有统计学显著性(p=0.014)，表明Bocco机器人的使用与谵妄风险降低相关。

谵妄风险因素

与其他研究一致，本研究确认了若干谵妄危险因素，包括高龄、痴呆(dementia)病史、既往谵妄发作史以及入院前苯二氮?类药物(Benzodiazepines)的使用。这些因素的识别有助于临床针对高风险患者实施重点预防。

Bocco机器人的作用机制

Bocco机器人通过提供规律的再定向提示和社交互动，模拟了传统上由护士、陪护人员或病友完成的功能。其持续的存在和响应性互动可能通过减少患者的困惑感和孤独感，从而维持认知功能的稳定性。

讨论与结论

本研究首次评估了通信机器人Bocco在降低老年患者术后谵妄发生率方面的效果。结果显示，与常规护理相比，增加机器人辅助的再定向干预可使谵妄发生率显著降低约70%。这一发现具有重要的临床意义，特别是在全球医护人员短缺的背景下，技术辅助解决方案可能成为缓解医疗系统压力的有效途径。

作者Michael Hull在评论中指出，Bocco机器人本质上执行的是原本由护理人员承担的功能，而研究中显示的频繁再定向和沟通的积极效果令人鼓舞。随着普遍的人员短缺和孤独感问题日益突出，这类来自技术先进国家日本的创新产品可能会逐渐进入西方医疗体系。对于医院环境而言，这一发展尤为有趣。

然而，作者也谨慎地指出本研究的局限性。样本量相对较小可能导致组间风险因素分布不均，未来需要更大规模的临床试验来验证当前结果。此外，谵妄评估工具虽然标准化，但仍可能受到评估者主观因素的影响。关于此类技术在老年人群中的接受度，特别是在家庭环境中的应用，仍有待进一步观察。

从更广阔的视角看，这项研究代表了数字健康与临床医学融合的新趋势。智能设备不再仅仅是数据收集工具，而是直接参与治疗过程的主动干预手段。随着人工智能和机器人技术的进步，未来可能出现更加个性化、自适应患者需求的智能护理系统。

综上所述，这项研究为术后谵妄预防提供了创新性的技术解决方案，证实了通信机器人Bocco在降低老年手术患者谵妄发生率方面的潜在价值。尽管仍需更多研究验证其长期效果和广泛适用性，但当前结果无疑为改善老年患者外科预后、提升围术期护理质量指明了有前景的新方向。在人口老龄化和医疗资源紧张的双重挑战下，科技与医疗的深度融合将成为必然趋势，而类似Bocco这样的智能辅助设备有望在未来医疗体系中扮演越来越重要的角色。