新型B-APNEIC评分在预测重度阻塞性睡眠呼吸暂停方面的有效性和诊断性能：一项针对澳大利亚人群的横断面研究

《Anaesthesia》：Validation and diagnostic performance of the novel B-APNEIC score for predicting severe obstructive sleep apnoea: a cross-sectional study in an Australian population

阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）术前筛查中，B-APNEIC评分（BMI>35、高血压、颈围>40cm、呼吸中断被观察到）较STOP-BANG评分（≥5分）敏感性（84% vs 73%）和阴性预测值（86% vs 78%）更高，AUC更优（0.72 vs 0.66），p=0.02。前者可作为更可靠的术前客观筛查工具。

　　

摘要

引言

STOP-BANG问卷用于评估阻塞性睡眠呼吸暂停的围手术期风险，但其可靠性受到主观因素的限制。B-APNEIC评分作为一种更客观的评估方法被提出，仅基于四个STOP-BANG变量：体重指数（BMI）> 35 kg/m2；动脉血压；颈围 > 40 cm；以及他人观察到的呼吸中断情况。本研究旨在评估B-APNEIC评分在澳大利亚睡眠诊所患者群体中的预测性能。这些发现对于阻塞性睡眠呼吸暂停的术前筛查具有重要意义。

方法

我们招募了需要接受夜间诊断性多导睡眠监测的参与者。对参与者进行了STOP-BANG问卷调查，并计算了B-APNEIC评分。主要研究结果是评估B-APNEIC评分≥3分在检测重度阻塞性睡眠呼吸暂停方面的能力。同时将B-APNEIC评分的预测性能与STOP-BANG评分≥5分的预测性能进行了比较。

结果

在274名患者中，B-APNEIC评分在预测重度阻塞性睡眠呼吸暂停方面的敏感性为84%（95%置信区间：75–90%），特异性为60%（95%置信区间：52–67%），阳性预测值为56%（95%置信区间：48–64%），阴性预测值为86%（95%置信区间：78–91%）。与STOP-BANG评分相比，B-APNEIC评分在敏感性（84% vs 73%）、阳性预测值（56% vs 52%）、阴性预测值（86% vs 78%）、Youden指数（0.43 vs 0.32）以及接收者操作特征曲线下面积（0.72（95%置信区间：0.66–0.77）方面表现更优（p = 0.02）。两种评分的特异性相同（59%）。

讨论

B-APNEIC评分在预测重度阻塞性睡眠呼吸暂停方面具有较高的准确性，可以作为一种简单且客观的替代方法。尽管需要在手术人群中进行进一步验证，但这些结果支持其在阻塞性睡眠呼吸暂停术前筛查中的应用。

通俗语言摘要

我们的研究内容：本研究探讨了B-APNEIC评分在澳大利亚睡眠诊所患者中的适用性。研究结果有助于医生在手术前利用该评分识别患有睡眠呼吸暂停的患者。共有274名患者接受了夜间睡眠监测，每位患者均完成了STOP-BANG问卷调查，并计算了其B-APNEIC评分。主要目的是评估B-APNEIC评分≥3分在识别重度睡眠呼吸暂停患者方面的效果，并将其与STOP-BANG评分≥5分的预测效果进行比较。

研究目的：医生使用特定的筛查工具来判断患者是否患有阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）。这种病症会导致患者在睡眠时呼吸困难。常用的筛查工具是STOP-BANG问卷，但其准确性受患者自我报告的影响较大。为此我们开发了新的B-APNEIC评分方法，该方法仅基于四个客观指标：体重指数（BMI）> 35；高血压；颈围 > 40 cm；以及他人观察到的睡眠中呼吸中断情况。

研究结果

：B-APNEIC评分正确识别了84%（100人中84人）的重度睡眠呼吸暂停患者，同时正确判断了60%（100人中60人）没有该病症。当B-APNEIC评分提示患者患有OSA时，准确率为56%（100次中有56次）；当评分提示患者无该病症时，准确率为86%（100次中有86次）。与STOP-BANG评分相比，B-APNEIC评分在识别和排除睡眠呼吸暂停方面表现更优。两者在识别无该病症患者方面的准确性相当。