全球膳食质量评分（GDQS）对肥胖个体血压、血脂、脂质蓄积指数产生有利影响并减轻炎症

《Scientific Reports》：Global diet quality score (GDQS) favorably affects blood pressure, serum lipids, lipid accumulation product and attenuates inflammation among obese individuals

本研究针对肥胖这一全球性健康挑战，探讨了全球膳食质量评分（GDQS）与肥胖相关代谢风险因素的关系。研究发现，较高的GDQS与更有利的血脂谱（总胆固醇、甘油三酯）、较低的收缩压、炎症标志物（hs-CRP）及脂质蓄积指数（LAP）显著相关。该研究支持GDQS作为评估膳食质量的实用工具，并强调了改善饮食质量在管理肥胖相关代谢风险中的重要性。

　　

在全球范围内，肥胖已然成为最紧迫的公共卫生挑战之一。世界卫生组织（WHO）数据显示，全球有超过6.5亿成年人受到肥胖困扰，且这一数字预计将持续增长。肥胖不仅是体重的增加，其背后隐藏着复杂的代谢紊乱，如胰岛素抵抗、血脂异常、高血压和系统性炎症，这些因素显著增加了2型糖尿病、心血管疾病乃至某些癌症的发病风险。在众多可改变的因素中，饮食质量扮演着至关重要的角色。大量证据表明，以高能量、低营养食物为主的低质量饮食模式，是导致体重增加和不良代谢结局的关键推手。

为了量化饮食质量，研究人员开发了多种膳食质量指数，例如健康饮食指数（HEI）、替代健康饮食指数（AHEI）和地中海饮食评分（MDS）。然而，这些指数往往具有地域局限性，多适用于高收入人群，或者需要详细的营养素摄入数据，这在多样化的环境中难以普遍实施。为了克服这些限制，全球膳食质量评分（GDQS）应运而生。GDQS是一种新颖的、基于食物的指标，旨在捕捉不同社会经济和文化背景人群的膳食质量。其独特之处在于同时纳入了“健康”和“不健康”食物组，从而能平衡评估膳食模式在营养不良和非传染性疾病（NCDs）风险方面的表现。与旧有指数相比，GDQS应用更简便，对营养数据库依赖较小，并且已在预测心血管风险因素、肥胖和微量营养素缺乏等关键健康结局方面显示出强大的有效性。尽管GDQS在评估膳食充足性和慢性病风险方面的效用日益得到证实，但其与肥胖个体生化及代谢标志物，特别是血脂异常、高血糖和系统性炎症等具体心脏代谢风险因素的关联，研究仍相对有限。

为了解决这一知识空白，由Amr Ali Mohamed Abdelgawad El-Sehrawy、Suleiman Ibrahim Mohammad、Wan Mohd Hirwani Wan Hussain等研究人员组成的团队进行了一项横断面研究，旨在探讨GDQS与肥胖成年人多种代谢风险因素之间的关联。该研究论文《Global diet quality score(GDQS) favorably affects blood pressure, serum lipids, lipid accumulation product and attenuates inflammation among obese individuals》已发表于《Scientific Reports》期刊。

研究人员为开展此项研究，主要应用了以下几项关键技术方法：研究采用横断面设计，于2023年8月至2024年5月期间，通过便利抽样招募了302名18-50岁、身体质量指数（BMI）≥30 kg/m²的肥胖成人参与者。使用包含126个食物项的有效食物频率问卷（FFQ）评估膳食摄入，并据此计算GDQS。收集人体测量数据（身高、体重、腰围、臀围）并计算BMI和腰臀比（WHR）。采集空腹血样，检测血糖、血脂四项（总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C））、糖化血红蛋白（HbA1c）、胰岛素和超敏C反应蛋白（hs-CRP），并计算稳态模型评估的胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）和脂质蓄积指数（LAP）。使用国际体力活动问卷（IPAQ）评估体力活动水平。采用方差分析（ANOVA）、协方差分析（ANCOVA）和多因素多项逻辑回归等统计方法分析数据。

3. 结果

3.1 参与者的基线特征

研究共纳入302名参与者，并根据其GDQS值分为三等分组（三分位数组）。结果显示，不同GDQS三分位数组之间的年龄、BMI、腰围、腰臀比（WHR）、婚姻状况、职业、性别分布或体力活动水平均无显著差异（表1）。这表明各组在基本人口学和人体测量学特征上具有可比性。

3.2 GDQS与代谢风险因素的关联

对不同GDQS三分位数组的生化风险因素进行比较发现（表2），收缩压（SBP）在不同组间存在显著差异（在校正年龄、性别、体力活动、BMI和总能量摄入后，P=0.019），其中中等GDQS三分位数组的SBP最低。总胆固醇和甘油三酯水平也显示出显著差异（P值均<0.05），较高的GDQS与较低的总胆固醇和甘油三酯水平相关。值得注意的是，高敏C反应蛋白（hs-CRP）的浓度在不同GDQS三分位数组间存在极显著差异（P<0.001），高GDQS组对应的炎症水平更低。此外，脂质蓄积指数（LAP）在GDQS三分位数组间也有显著差异（P=0.026）。然而，舒张压（DBP）、空腹血糖、LDL-C、HDL-C、胰岛素、HbA1c和HOMA-IR在不同GDQS三分位数组间未观察到显著差异。

3.3 GDQS与不同肥胖程度的关联

分析还比较了不同肥胖程度（根据BMI分层）参与者的GDQS及其组成部分（健康食物组得分GDQS(+)和不健康食物组得分GDQS(-)）。结果显示，GDQS总分和GDQS(+)在不同肥胖程度组间无显著差异。然而，GDQS(-)（即不健康食物组得分）在不同肥胖程度组间存在显著差异（P=0.049），提示更严重的肥胖可能与不健康食物摄入评分较高有关（表3）。

3.4 多因素逻辑回归分析

多因素多项逻辑回归分析进一步验证了上述发现（表4）。在调整了年龄、性别、BMI、膳食能量摄入、体力活动和教育水平等多种潜在混杂因素后（模型III），与最低GDQS三分位数组相比，最高GDQS三分位数组与较低的收缩压（OR: 0.918, 95% CI: 0.824-0.978, P=0.037）、较低的甘油三酯水平（OR: 0.924, 95% CI: 0.854-0.999, P=0.047）以及显著降低的hs-CRP水平（第二三分位数组 OR: 0.370, P=0.001；第三三分位数组 OR: 0.284, P=0.012）独立相关。这表明较高的膳食质量是这些有利代谢指标的独立保护因素。

4. 讨论

本研究通过横断面调查，揭示了全球膳食质量评分（GDQS）与肥胖成人多种代谢风险因素之间的关联。主要发现是，较高的GDQS（代表更优的膳食质量）与更有利的血脂谱（较低的总胆固醇和甘油三酯）、较低的收缩压、显著降低的系统性炎症水平（以hs-CRP衡量）以及更低的脂质蓄积指数（LAP）显著相关。

在血脂方面，高GDQS与低总胆固醇和甘油三酯的关联与既往研究一致。高质量膳食模式通常富含水果、蔬菜、全谷物和鱼类，这些食物中的膳食纤维可促进胆汁酸排泄从而影响胆固醇代谢，多酚和抗氧化剂可能调节脂质代谢，而Omega-3脂肪酸能抑制肝脏甘油三酯生成并增强脂蛋白脂肪酶活性。本研究未发现GDQS与HDL-C的显著关联，这可能提示HDL-C水平受遗传、体力活动等其他因素影响更大。

在炎症方面，高GDQS与低hs-CRP的强关联凸显了高质量膳食的抗炎潜力。水果、蔬菜和全谷物中富含的纤维、抗氧化剂和必需脂肪酸能够调节炎症通路并减少氧化应激，这可能是其作用机制。

在血压方面，本研究发现GDQS与收缩压存在负相关，但与舒张压无关。这与富含钾、镁、纤维以及生物活性物质（如多酚）的膳食模式有助于促进血管舒张、降低血管阻力、改善内皮功能的研究发现相符。

值得注意的是，本研究未发现GDQS与HOMA-IR或HbA1c的显著关联，提示在肥胖人群中，膳食质量对胰岛素敏感性和长期血糖控制的影响可能不如对血脂和炎症的影响明显，或者其关系更为复杂，需要进一步探究。

本研究的优势在于使用了GDQS这一具有全球适用性的综合性膳食质量评估工具。然而，其横断面设计无法确定因果关系，自我报告的膳食数据可能存在偏倚，尽管调整了多种混杂因素，但残余混杂的可能性仍不能完全排除。此外，研究对象的年龄范围（18-50岁）限制了结果向其他年龄组的推广。

结论

综上所述，这项研究强调了高质量饮食在改善肥胖成人血脂谱和减轻系统性炎症方面的潜在益处。尽管其对胰岛素抵抗的影响尚不明确，但这些发现支持将提升膳食质量作为一项公共卫生策略，以应对肥胖相关的代谢紊乱。研究结果证实，全球膳食质量评分（GDQS）是评估膳食质量的一个有价值的工具，在肥胖人群中推广富含营养密度食物的饮食干预，可能有助于管理代谢风险因素，改善心血管健康结局。未来的研究需要采用纵向设计和更客观的膳食评估方法来验证这些发现并阐明其因果关系。