基于人工智能的临床决策支持系统在ICU中应用的范围综述

　　

摘要：

目的 对国内外基于人工智能的临床决策支持系统在ICU中应用的相关研究进行范围综述，为未来临床护理应用和研究方向提供参考依据。方法 计算机检索9个中英文数据库，检索时限为建库至2025年5月。筛选有关基于人工智能的临床决策支持系统在ICU中应用的研究，基于范围综述的研究框架对纳入文献进行汇总和分析。结果 最终纳入14篇文献，来自6个国家。ICU中基于人工智能的临床决策支持系统主要采用机器学习、深度学习和自然语言处理技术，并从ICU的结构化和非结构化数据中提取信息，主要应用于存在感染风险、机械通气、合并冠心病、骨科创伤等患者群体，核心功能包括并发症与疾病转归预测、死亡风险预测、决策推荐以及用户交互，在ICU中具有良好的识别准确率和迁移泛化性能，护士对其具有较好的执行率、采纳率、满意度和接受度。结论 应用基于人工智能的临床决策支持系统可提升ICU患者死亡和并发症风险预测能力、预见性护理水平，提升护理质量，改善患者结局。未来应重点开发多设备数据集成、综合型人工智能临床决策支持系统，加强人机协同，推动系统更高效、可靠地应用于多样化ICU场景。