基于多元小波相干的异龙湖流域极端气候指数与大气环流模态关系

　　

摘要： 异龙湖是云南九大高原湖泊之一,属于典型的高原浅水湖泊,易受气候变化的影响,研究其极端气候变化对区域生态安全和社会发展具有重要意义。基于异龙湖流域1979—2023年的逐日气象数据,采用一元线性回归模型、Mann-Kendall趋势检验、小波变换相干分析和多元小波相干分析等方法分析异龙湖流域极端气候变化的趋势及其与环流模态的关系。结果表明: 1979—2023年,研究区降雨强度增加,气温呈显著升高趋势,表现出明显的暖湿化特征。太平洋年代际涛动(PDO)和北大西洋涛动(NAO)强度越高,异龙湖流域出现强降水事件频率越高;东大西洋/西俄罗斯遥相关模态(EA/WR)增强时,异龙湖流域气候会趋向湿润发展,同时伴随降温;厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)增强时,异龙湖流域气候趋向高温干燥。异龙湖流域不同极端气候指数的变化受不同环流模态组合协同影响。多元小波的显著相干面积(PASC)表明,三模态组合(PDO-NAO-EA/WR)主导了持续干燥日数(PASC=26.1%)、持续湿润日数(PASC=22.5%)、冷昼日数(PASC=20.5%)、夏季日数(PASC=18.7%)、暖夜日数(PASC=13.5%)、暖昼日数(PASC=10.6%)的变化;四模态组合(PDO-NAO-EA/WR-ENSO)主导了冷夜日数(PASC=11.0%)变化,而单日最大降水量、暴雨日数、强降水量和降水强度在多大气环流模态组合下的PASC没有显著差异。