人工智能辅助的慢性疼痛护理文书记录：一项叙述性综述

《Current Pain and Headache Reports》：Artificial Intelligence-Assisted Scribing for Chronic Pain Care: A Narrative Review

医疗AI书写工具通过语音识别和数据处理自动记录医患对话，有效缓解慢性疼痛医生因文书工作导致的职业倦怠、工作压力及医患互动时间减少等问题，在完整性、简洁性和准确性上显著优于传统手写记录。但需解决隐私泄露、患者自主权影响及伦理风险等挑战。

　　

摘要

综述目的

医疗记录是医疗保健的重要支柱，它有助于提供高质量的护理、法律保护、费用结算与报销，以及医生之间的协作。然而，医疗记录的工作既耗时又耗费大量资源，给慢性疼痛疾病的治疗医生带来了沉重的负担，导致工作压力增加、医生与患者之间的交流时间减少，甚至引发职业倦怠。为此，人们开发了一系列基于环境人工智能（AI）技术的辅助记录系统，这些系统通过监听医生与患者之间的对话来进行记录。这些辅助记录系统利用语音识别和数据处理技术来总结和解读对话内容，从而释放医生的时间和精力，使他们能够将精力集中在患者护理的核心环节上。

最新研究结果

研究表明，在完整性、简洁性和准确性等关键指标上，基于AI的辅助记录系统表现得明显优于传统的手动记录方式。此外，这些系统还有潜力减少医生在记录工作上花费的时间和认知负担，同时提升诊疗体验的质量。不过，它们也面临一些常见问题，如错误发生、患者自主权问题、隐私风险以及更广泛的伦理考量。

结论

尽管AI辅助记录技术仍处于早期阶段，但它为医疗保健领域长期存在的问题（如行政工作负担过重、医生职业倦怠以及记录错误）提供了一条可能的解决方案。然而，要充分发挥其潜力，还需要解决准确性、隐私和信任度方面的问题。要在临床记录中成功应用AI技术，需要在创新与保障措施之间找到平衡点，确保这些系统在支持患者护理的同时，不会损害伦理标准或临床安全，这不仅适用于疼痛管理领域，也适用于整个医学领域。