开发并验证一种用于预测维持性血液透析患者腹主动脉钙化的诺模图

《International Urology and Nephrology》：Development and validation of a nomogram for predicting abdominal aortic calcification in maintenance hemodialysis patients

基于维持性透析患者腹主动脉钙化预测模型的回顾性研究，采用随机分组法构建训练与验证队列，通过单因素及多因素Logistic回归筛选出年龄、透析 vintage、高敏C反应蛋白、钙水平、全段甲状旁腺激素及25-羟维生素D为独立危险因素，模型在训练组（AUC 0.918）和验证组（AUC 0.826）均显示良好预测效能，Hosmer-Lemeshow检验证实拟合度良好。

　　

摘要

目的

开发并验证一种用于预测维持性血液透析（MHD）患者腹主动脉钙化（AAC）的诺模图。其目的是为MHD患者提供一种可视化的预测评估工具，帮助医生早期识别高风险人群。

方法

这项回顾性横断面研究收集了2022年1月至2025年3月期间在医院接受MHD治疗且治疗时间≥3个月的334名终末期肾病患者。这些患者被随机分为训练组（n=200）和内部验证组（n=134），比例为6:4。使用单因素和多因素逻辑回归分析来分析训练组的特点，并将其转化为AAC的诺模图风险模型。通过接收者操作特征曲线（AUC）和Hosmer Lemeshow（H–L）检验，在训练组和验证组中验证了该诺模图的区分能力和校准能力。

结果

AAC的发病率为71.0%（237/334）。我们确定了六个独立的AAC预测风险因素，包括年龄、透析时长、高灵敏度C反应蛋白、钙、完整甲状旁腺激素和25-羟基维生素D（25(OH)D）。诺模图的预测准确性较高，在训练组和验证组的AUC值分别为0.918（95% CI：0.870–0.967）和0.826（95% CI：0.742–0.869）。H–L检验的结果也表明模型拟合良好。

结论

我们开发并验证了一种易于使用的诺模图，用于预测MHD患者的AAC发生情况。它有助于识别高风险人群。