基于健康社会决定因素的预测模型提升泌尿外科手术效率：同日取消手术的风险评估

《World Journal of Urology》：Enhancing surgical efficiency: predicting same-day cancellations in urologic procedures

本研究针对泌尿外科手术中高达17.5%的同日取消(DOS)率这一严重影响医疗效率的问题，开发并验证了一个整合健康社会决定因素(SDOH)的预测模型。该研究利用LASSO回归从48个候选变量中筛选出13个关键预测因子，模型曲线下面积(AUC)达0.80，灵敏度为81%，为早期识别高风险患者、实施针对性干预提供了新工具。

　　

在医疗资源日益紧张的今天，手术室的运营效率直接关系到医疗服务的可及性与质量。然而，一个长期困扰外科领域的难题是同日手术取消——即患者在预定手术当天因各种原因无法接受手术。这种现象不仅造成手术室时间和人力资源的巨大浪费，更可能延误患者的必要治疗，尤其对泌尿外科这类手术量大的专科影响显著。研究表明，泌尿外科的同日取消率高达9.53%，远高于普通外科的8.2%，且其中约71%的取消被认为是可预防的。

传统预测模型多聚焦于临床和手术室调度因素，却忽略了一个关键维度：健康社会决定因素(SDOH)。这些非医学因素，如患者的住房状况、交通条件、社会支持网络等，恰恰是影响患者能否按时接受手术的重要障碍。为此，来自加州大学旧金山分校的研究团队开展了一项创新性研究，首次将全面的SDOH数据整合到预测模型中，成果发表于《World Journal of Urology》。

研究人员采用回顾性队列研究设计，分析了2021年1月至2023年6月期间在Zuckerberg San Francisco General Hospital计划接受非急诊泌尿外科手术的778名成年患者数据。他们从电子健康记录(EHR)系统中提取了涵盖人口统计学、社会行为数据、临床病史、医疗保健可及性与利用度以及人口普查区数据等五大领域的48个候选预测变量。通过LASSO优化的逻辑回归模型进行变量筛选和模型构建，并采用交叉验证进行内部验证。

主要研究发现显示，在778例计划手术中，有136例(17.5%)发生了同日取消，其中患者缺席(45.6%)是最主要原因。LASSO回归最终筛选出13个关键预测因子，包括种族、性别、轮椅使用、创伤后应激障碍(PTSD)、肾脏造瘘管状况、输尿管支架状况、主治医生备案情况、既往缺席率等。

模型性能评估表明，整合SDOH因素的全面模型表现优异，曲线下面积(AUC)达到0.80[95% CI: 0.70-0.89]，预测准确率为83%，kappa统计量为0.20。在0.4的阈值下，模型灵敏度为81%，特异性为55%。相比之下，不包含SDOH因素的基础模型AUC仅为62%，凸显了社会因素在预测中的重要性。

具体到各个预测因子，研究发现非裔美国人种族使取消风险增加89%(OR=1.89)，男性性别增加50%风险(OR=1.50)。轮椅使用作为行动障碍和交通问题的代理指标，使取消风险增加160%(OR=2.6)。心理健康方面，PTSD患者取消风险增加175%(OR=2.75)，这一发现为首次报道。医疗因素中，术前留置肾脏造瘘管增加194%风险(OR=2.94)，而留置输尿管支架则降低53%风险(OR=0.47)，可能反映了后者更迫切的治疗需求。

医疗可及性因素也显示显著影响：有主治医生(PCP)备案降低38%取消风险(OR=0.62)，而患者既往缺席率每增加1%，取消风险相应增加2%(OR=1.02)。地区剥夺指数(ADI)和年度主治医生就诊次数呈边际显著性。

研究讨论部分指出，该模型的高灵敏度(81%)意味着它能有效识别大多数可能取消手术的高风险患者。在验证集的150名患者中，筛查50%的人群即可识别81%的取消病例。假设干预措施在完整队列中达到75%的有效性，可能预防131例取消中的74例，将总取消率降低10%。这种针对性方法可以优化资源分配，避免 universal screening 的负担。

此研究的创新之处在于首次系统整合了全面的SDOH数据构建预测模型，将AUC从基础模型的62%提升至80%。特别是在安全网医院这一特殊环境下，患者群体面临更高的社会风险因素，此类工具对于促进医疗公平尤为重要。研究人员建议，该模型可作为社会筛查工具的补充或替代，帮助识别未满足的社会需求，从而实施针对性的术前干预，如加强沟通提醒、提供社会支持服务等。

当然，研究也存在一定局限性。作为单中心研究，其结论在其它医疗环境中的普适性有待验证。缺乏手术室运营因素(如手术时间、人员配置)的数据也是一个重要限制。此外，电子健康记录中社会因素数据的不完整性和非标准化，可能影响模型的 replicability，这也凸显了实施标准化社会筛查的必要性。

总体而言，这项研究为减少泌尿外科手术同日取消提供了一种创新且有效的工具。通过早期识别高风险患者，医疗机构可以实施针对性干预，不仅提高手术室效率，更能促进泌尿外科护理的可及性与公平性。未来研究方向包括在多中心验证模型效能，以及整合运营因素进一步优化预测准确性。