在患有单侧肾积水的儿童中,MAG3闪烁显像中施用示踪剂后120分钟进行晚期成像的额外诊断信息及不同观察者之间的可靠性评估

《Journal of Pediatric Urology》:Additional diagnostic information and interobserver reliability of late imaging 120 minutes after tracer application in MAG3 scintigraphies in children with unilateral hydronephroses

【字体: 时间:2025年12月18日 来源:Journal of Pediatric Urology 1.9

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  利尿肾图在儿科肾盂扩张诊断中存在评估标准不统一和辐射暴露问题,本研究通过增加120分钟延迟影像采集,发现高残留活性患者中该方法能显著提高诊断准确率,降低equivocal结果占比,为优化检查流程提供依据。

  
L. Steinkellner|C. Gernhold|J. Thüminger|G. Schweighofer Zwink|J. Dierneder|L. Lusuardi|J. Oswald|B. Haid
奥地利林茨市慈善修女医院Ordensklinikum儿科泌尿科,4020 Linz

引言

利尿剂肾造影是评估儿童肾积水患者肾脏引流情况以及检测显著梗阻的金标准方法。
历史上,(产前)超声检查的引入使得越来越多无症状的儿童被发现存在肾盂肾盏扩张,这需要对其进行半定量评估,以区分肾脏功能并制定临床决策,从而防止肾功能丧失 [1],[2]。目前尚无被普遍接受的关于“显著梗阻”的理论或临床定义;如果这种梗阻得不到治疗,可能会损害肾脏,这一定义同样适用于MAG3扫描结果 [3],[4],[5]。
尽管利尿剂肾造影应用广泛且临床价值已被证实,但在不同机构和医生之间的操作协议、结果解读及报告方式仍存在较大差异,许多文献强调了标准化的必要性 [6],[7];最终,核医学与分子成像学会(SNMMI)和欧洲核医学协会(EANM)在2018年发布了相关操作指南 [4]。
虽然无梗阻的情况易于判断,但在大量患者中MAG3结果的解释却具有挑战性:经常使用“部分梗阻”或“引流模式不明确”等术语,这些术语所反映的梗阻情况在临床上的意义并不明确。这通常会导致多次随访检查,从而增加儿童的辐射暴露量。
这种诊断上的不确定性必须与尽量减少儿童累积辐射暴露以及重复影像检查所带来的(后勤和心理)负担之间的平衡进行慎重考虑。
为了提高单个检查的诊断效率并减少结果解释的不确定性,研究人员正在寻找具有高预测价值的指标,例如用于评估肾脏引流情况的肾转运时间 [8],[9]。
我们假设在注射示踪剂后120分钟再次测量残留示踪剂活性,可能有助于区分缓慢但持续的尿液流出,从而降低出现模糊结果的概率。这有助于避免不必要的进一步检查甚至手术。

研究内容摘要

患者选择与肾造影数据

经当地伦理委员会批准(批准编号EK 1146/2020),回顾性分析了2017年1月至2018年9月期间,在我们机构接受99mTc-MAG3利尿剂肾造影检查的所有5岁以下儿童患者。在这些患者中,如果排尿后影像中示踪剂残留量超过30%,或在某些特定情况下,会在注射示踪剂20分钟后(F+20)额外拍摄一张延迟影像。

研究人群与患者特征

研究期间共进行了125次检查(总计249次利尿剂肾造影),其中包括延迟影像。根据事先确定的样本量计算和排除标准,最终分析纳入了28名单侧肾盂肾盏扩张程度≥III°的患者的37次连续肾造影数据(见表1)。所有纳入研究的肾脏单位的相对分肾功能(relative split function)均超过30%。在该队列中,可以在动态采集阶段计算出t1/2值。

讨论

在注射示踪剂后120分钟添加延迟影像对引流曲线的诊断解读产生了影响。通过汇总的诊断分类和个体评估结果证实,诊断结果向“无梗阻”方向发生了统计学上的显著偏移(尽管偏移幅度仅为5级量表中的0.32个等级)。此外,添加延迟影像后模糊结果的比例降低,表明诊断准确性有所提高,不确定性也有所减少。

结论

对于示踪剂注射45分钟后残留活性仍超过30%的患者,添加120分钟后的延迟影像可能有助于更准确地判断梗阻程度。通过避免过度诊断并保持观察者间的一致性,同时减少模糊结果的判断次数,可以提高单个检查的诊断效率。在本研究中,额外延迟影像的临床影响较小,但具有进一步研究的意义。

伦理批准:

当地伦理委员会(批准编号:EK 1146/2020)。
本研究的准备工作未使用生成式人工智能或人工智能辅助技术。

资金支持:

本研究得到了“上奥地利医学协会”(Medizinische Gesellschaft für Ober?sterreich)的资助。

利益冲突声明:

致谢:

Nikolaus Haselgruber博士在生物统计学方面提供了支持。
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