基于风险列线图的腹膜透析导管功能障碍预测模型构建与验证：整合手术方式及多维度临床指标

《Langenbeck's Archives of Surgery》：Development and validation of a risk-based nomogram for predicting peritoneal dialysis catheter dysfunction in end-stage renal disease patients

本研究针对腹膜透析（PD）导管功能障碍这一影响患者生存的关键问题，开发并验证了一个整合手术方式（腹腔镜与开放）、合并症（糖尿病、腹部手术史）及术后营养代谢指标（低白蛋白血症、低钾血症）的预测列线图。该模型在建模和验证队列中均表现出卓越的区分度（C-index > 0.95），为临床早期识别高风险患者、个体化选择手术方案及优化术后管理提供了直观、可靠的工具。

　　

对于众多终末期肾病（ESRD）患者而言，腹膜透析（PD）是一种重要的肾脏替代疗法。然而，作为生命线的腹膜透析导管（PDC）却时常面临功能障碍的威胁，如导管尖端移位、大网膜包裹、扭曲或受压等，这些问题直接导致透析不充分，甚至治疗失败，严重影响患者的生活质量和生存期。尽管已知一些风险因素，如糖尿病、腹部手术史等，但临床实践中一直缺乏一个能够整合手术技术、患者基础状况和术后动态指标的综合工具，来对个体患者发生导管功能障碍的风险进行早期、精准的量化评估。这使得预防性干预和个体化随访方案的制定缺乏有力依据。

为了破解这一临床难题，由赵斌、郭珊珊等研究人员组成团队在《Langenbeck's Archives of Surgery》上发表了一项重要研究，他们成功开发并验证了一个专门用于预测腹膜透析导管功能障碍的风险列线图（Nomogram）。这项研究的关键创新在于，它首次将手术方式（腹腔镜与开放手术）、患者合并症（糖尿病、腹部手术史）以及术后即刻的营养和电解质状态（血清白蛋白、血钾水平）等多个维度的信息融为一体，构建成一个直观的评分工具，助力临床医生进行决策。

研究人员为开展此项研究，主要运用了以下几项关键技术方法：首先，他们进行了一项回顾性队列研究，纳入了2010年1月至2024年10月期间在北京海淀医院接受首次PDC置入的462名终末期肾病患者，并随机分为建模队列（324人）和验证队列（138人）。其次，通过系统回顾电子病历收集了详尽的基线数据。最后，采用统计学方法（单因素及多因素Cox回归分析）筛选独立预测因子，并基于此构建列线图模型，进而通过计算一致性指数（C-index）、绘制受试者工作特征（ROC）曲线和校准曲线来严格评估模型的区分度和校准度。

一般资料

本研究共分析了462例患者，建模队列和验证队列在年龄、性别、原发病、手术方式等基线资料上均无显著差异，表明队列划分均衡，具有可比性。中位随访时间约为30.7个月。

影响导管功能障碍的风险因素

多因素Cox回归分析确定了五个导管功能障碍的独立预测因子。其中，腹部手术史是最强的危险因素（风险比[HR] = 6.924）。此外，开放手术（与腹腔镜手术相比，HR = 2.188）、合并糖尿病（HR = 2.373）、低钾血症（血钾<3.5 mmol/L， HR = 1.479）以及低白蛋白血症（血清白蛋白水平越低风险越高，HR = 0.865）均显著增加功能障碍风险。

预测模型的构建与验证

基于上述五个因子，研究人员构建了一个可视化的列线图。使用者可根据患者的具体情况（如是否有腹部手术史、是否糖尿病等）在图上对应刻度计分，将各项分数相加得到总分，即可在图表下方直接读出该患者1年及2年的导管生存概率。

模型验证结果显示其性能优异。在建模队列中，预测导管功能障碍的C-index高达0.953，在验证队列中也达到0.951，表明模型具有极佳的区分能力。时间依赖性ROC曲线分析显示，模型预测1年和2年导管生存率的曲线下面积（AUC）在建模和验证队列中均非常理想（例如，验证队列2年AUC为0.988）。校准曲线也显示模型的预测概率与实际情况高度吻合。

研究结论与讨论

本研究的主要结论是，腹腔镜置管术相较于开放手术能显著降低导管功能障碍的风险。更重要的是，研究所开发的列线图成功整合了手术技术、患者合并症和术后营养代谢指标，形成了一个强大的预测工具。该模型不仅证实了已知的临床风险因素（如糖尿病、腹部手术史）的重要性，还揭示了术后低白蛋白血症和低钾血症这两个可干预指标与导管功能的密切关联。低白蛋白血症可能反映了全身性炎症状态和营养不良，促进腹膜纤维化；而低钾血症可能通过影响肠道蠕动，间接导致导管引流问题。两者并存可能产生协同负面效应。

对于有腹部手术史的患者，模型给出的高风险警示提示临床医生需特别关注腹腔内粘连的可能性，在选择手术方式（优先考虑腹腔镜）和术后监测时应更加积极。将腹腔镜技术作为可调整的保护性因素纳入预测模型，为个体化手术方案的选择提供了量化支持，尤其对于高风险患者，强化了选择腹腔镜置管的必要性。

总之，这项研究填补了腹膜透析领域在个体化风险预测工具方面的空白。所开发的列线图基于常规易得的临床变量，具有良好的区分度和校准度，能够直观、快速地对PD患者发生导管功能障碍的风险进行分层。这有助于临床医生提前识别高危人群，从而有针对性地制定手术计划、加强术后营养与电解质管理、实施更密切的导管功能监测，最终有望降低导管失功率，提升腹膜透析技术的成功率和患者的长期预后。尽管该模型仍需在前瞻性、多中心的研究中进一步验证，并未来可考虑纳入感染因素等更多变量，但其目前的实用价值和临床转化潜力已十分显著。