荷兰独立验证研究:CP-GEP(Merlin检测)在预测原发性皮肤黑色素瘤淋巴结转移及长期预后中的价值

《Annals of Surgical Oncology》:Independent Dutch Validation Study of CP-GEP (Merlin Assay) for the Prediction of Nodal Metastasis and Long-Term Outcome in Patients with Primary Cutaneous Melanoma

【字体: 时间:2025年12月20日 来源:Annals of Surgical Oncology 3.5

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  本研究针对早期黑色素瘤患者前哨淋巴结活检(SLNB)存在过度应用的问题,通过多中心回顾性研究验证CP-GEP模型的诊断效能。结果显示该模型对SLNB转移预测灵敏度达92.5%,阴性预测值(NPV)94.1%,特别在pT1b-pT2a亚组中NPV达93.3%,可使45.5%患者避免SLNB。CP-GEP低风险组5年无复发生存率(RFS)显著优于高风险组(89.6% vs 76.8%),为黑色素瘤精准分期提供非侵入性替代方案。

  
在黑色素瘤治疗领域,前哨淋巴结活检(SLNB)长期以来被视为早期(IB-II期)患者的标准分期手段。然而这种微创手术仍存在明显局限:约75-85%接受SLNB的患者最终结果显示淋巴结未转移,意味着多数患者承受了不必要的手术风险。随着免疫治疗和靶向治疗向早期疾病阶段推进,临床迫切需要更精准的无创分层工具来优化治疗决策。
为此,荷兰癌症研究所的Lisanne P. Zijlker团队在《Annals of Surgical Oncology》发表了针对CP-GEP(临床病理基因表达谱)模型的独立验证研究。该研究回顾性分析了243例2007-2015年间的临床I/II期黑色素瘤患者样本,通过检测8个肿瘤相关基因(MLANA、GDF15、CXCL8、LOXL4、TGFBR1、ITGB3、PLAT、SERPINE2)表达谱,结合年龄和Breslow厚度等临床变量,构建二元风险分层模型。
研究采用定量聚合酶链反应(qPCR)技术对福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)组织样本进行基因表达分析,严格遵循前哨淋巴结活检的标准化操作流程(包括淋巴闪烁显像和病理学评估)。统计分析涵盖诊断准确性指标(灵敏度、特异性等)和生存分析(Kaplan-Meier曲线和Cox回归模型),中位随访时间达91个月。
研究结果
CP-GEP模型对SLNB转移的预测效能:在全队列(T1-T4)中,CP-GEP灵敏度为92.5%(95% CI 81.8-97.9%),特异性为33.7%(95% CI 27.0-40.9%),阳性预测值(PPV)28.0%,阴性预测值(NPV)94.1%。特别在T1期患者中表现最佳,NPV达95.2%,SLNB减少率(RR)为80.8%;在临床决策困难的pT1b-pT2a亚组中,NPV为93.3%,SLNB减少率达45.5%。
长期生存分析:CP-GEP低风险组5年无复发生存率(RFS)为89.6%(95% CI 79.5-94.9),显著高于高风险组的76.8%(95% CI 69.8-82.4)。在SLNB阴性患者中,低风险组5年RFS(90.5% vs 82.1%)、远处转移无生存率(DMFS)(96.8% vs 86.7%)和黑色素瘤特异性生存率(MSS)(98.4% vs 93.4%)均持续优于高风险组。
风险分层与临床病理特征关联:CP-GEP低风险患者更倾向于具有更薄的Breslow厚度(中位1.2 mm vs 2.1 mm)、更低溃疡发生率(1.5% vs 32.0%)和更早的AJCC分期(IA期29.4% vs 2.3%),证实模型与已知预后因素的一致性。
讨论与结论
该研究首次在荷兰人群中验证了CP-GEP模型的双重价值:既可作为SLNB的替代方案减少不必要手术,又能提供超越SLNB的预后信息。值得注意的是,模型在SLNB阴性患者中仍能识别出高风险人群(5年RFS降低8.4%),提示其可能捕获SLNB假阴性病例(文献报道假阴性率9-21%)。
与既往研究相比,该验证队列显示出高度一致性(灵敏度91-94%,NPV90-97%),强化了CP-GEP的临床适用性。特别对于SLNB指征存在争议的pT1b-pT2a患者,模型可避免近半数手术,同时保持低于5%的淋巴结转移漏诊率。
研究者同时指出局限性:单中心回顾性设计可能引入选择偏倚,队列中10.7%的pT4患者(均为高风险)可能影响整体特异性。未来需在前瞻性研究中验证"以CP-GEP替代SLNB"策略对辅助治疗决策的影响,尤其在新辅助治疗时代需重新评估SLNB的治疗价值。
该研究为黑色素瘤精准医疗提供重要工具,CP-GEP模型有望成为特定亚组患者非侵入性风险分层的标准选项,推动黑色素瘤管理向更个体化、微创化方向发展。
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