老年共病患者急诊就诊后非计划性反复入院的风险因素：一项回顾性队列研究

《Aging Clinical and Experimental Research》：Risk factors for frequent unplanned hospital visits in older multimorbid patients after an emergency department visit: a retrospective cohort study

本研究针对老年共病患者非计划性反复入院这一临床难题，通过回顾性分析瑞典地区25,436名≥75岁老年急诊患者的临床数据，发现既往住院次数(OR 1.25)和共病数量(OR 1.11)是反复入院的最强预测因子，而女性性别(OR 0.81)则显示保护作用。该研究为构建精准预测模型、开展针对性干预提供了重要循证依据。

　　

随着全球人口老龄化进程加速，老年共病患者的医疗需求日益成为公共卫生系统面临的严峻挑战。这类患者往往因复杂的健康状况需要频繁接触医疗系统，而非计划性的反复住院不仅加剧医疗资源紧张，更可能引发功能衰退、生活质量下降等连锁反应。尽管现有研究对住院再入院问题已有较多探讨，但针对75岁以上高龄共病人群长期随访数据的系统分析仍显不足。在此背景下，瑞典研究团队在《Aging Clinical and Experimental Research》发表的最新研究，为这一领域提供了重要见解。

研究团队创新性地利用斯堪尼亚急诊医学（SEM）队列数据库，对2017年就诊于8家急诊科的25,436名≥75岁共病患者进行为期一年的追踪。通过多变量逻辑回归分析，团队揭示了影响非计划性反复入院的关键因素。

本研究主要基于瑞典斯堪尼亚急诊医学（SEM）队列数据库，该数据库整合了区域电子健康记录和国家登记数据，通过唯一身份标识符实现多源数据链接。研究采用回顾性队列设计，纳入标准为年龄≥75岁且过去五年内至少有3个不同ICD-10章节诊断的共病患者。主要结局指标为一年内≥3次非计划性急诊就诊或住院。统计分析采用卡方检验比较组间比例，t检验比较均值，并通过反向选择的多变量二项逻辑回归识别独立风险因素。

患者特征比较

研究将患者分为频繁就诊组（FREQ）和非频繁就诊组（INFREQ）。单变量分析显示，频繁就诊组患者年龄更大（82.9岁 vs 82.6岁），女性比例更低（53.6% vs 57.9%），且教育水平较低。在临床特征方面，频繁就诊组表现出更高的共病负担（5.8 vs 5.1）、用药数量（8.5 vs 7.4）和既往住院次数（1.8 vs 1.5）。实验室检查异常指标数量（3.4 vs 3.1）和Charlson共病指数评分（2.4 vs 1.7）也显著更高。

多变量风险因素分析

经多变量调整后，既往12个月内住院次数（OR 1.25, 95%CI 1.21-1.29）和共病数量（OR 1.11, 95%CI 1.09-1.13）被确定为最强风险因素。其他显著因素包括异常实验室指标数量（OR 1.05）、用药数量（OR 1.04）和年龄增长（OR 1.01）。值得注意的是，女性性别（OR 0.81）、已婚状态（OR 0.90）和高中以上学历（OR 0.93）显示保护作用。而救护车转运（OR 0.94）在调整其他因素后呈轻微负相关。

临床结局差异

结局数据显示，频繁就诊组指数就诊住院率更高（45.8% vs 41.9%），后续一年内住院天数显著延长（20.4天 vs 5.6天），死亡率也更高（41.4% vs 22.0%）。

本研究通过大规模真实世界数据验证了既往医疗接触史对预测老年共病患者再入院风险的核心价值。尽管个体风险因素的效应值较小，但组合使用可能构建出具有临床实用性的预测工具。研究特别强调了对高龄共病人群开展长期随访的重要性，突破传统30天再入院的研究局限。然而，缺乏衰弱评估、功能状态和社区护理服务等关键数据，限制了风险分层的精确度。未来研究整合多维度健康指标，将有助于识别真正需要针对性干预的高危人群，在医疗资源有限的情况下实现精准防控。该研究为优化老年共病患者健康管理策略提供了重要流行病学依据，对构建可持续的医疗卫生服务体系具有积极意义。