利用视觉建模预测猫鲨、鳐鱼和平鱼对人工光源的行为反应,以减少兼捕现象

《Fisheries Management and Ecology》:Visual Modelling to Predict Behavioural Responses of Catsharks, Skates, and Plaice to Artificial Light for Use in Bycatch Reduction

【字体: 时间:2025年12月21日 来源:Fisheries Management and Ecology 2

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  利用视觉模型预测目标鱼(鳕鱼)和误捕物种(小斑猫鲨、 Skate)对LED不同颜色光的响应,实验发现猫鲨更易与白、绿、蓝光互动,而鳕鱼和Skate反应较弱。光衰减受水质和距离影响,白光在浑浊水中最可见,绿光在较清水中更有效。行为差异与物种视觉敏感度及生态习性相关,为灯光误捕减少技术提供理论依据。

  
本文探讨光对混合底栖渔业中目标物种(鳕鱼)和副渔获物种(小斑狗鲨和 Skate)行为的影响,通过结合视觉模型与实验观测,为优化渔具灯光设计提供科学依据。

### 研究背景与意义
海洋渔业长期面临副渔获问题,尤其是底栖拖网对鲨鱼、 Skate等非目标物种的伤害。传统方法如网眼尺寸调整或机械除网存在局限性,近年研究表明特定光照颜色可驱离鱼类。但不同物种的视觉感知差异导致对光反应不同,亟需系统性研究指导灯光设计。

### 研究方法创新
研究采用"模型预测+行为实验"双验证模式:
1. **量子捕捉模型**:整合物种光谱敏感度(基于文献数据)、水体透光率(参照Solonenko等2015年模型)和视网膜结构参数,构建 visibility指数评估不同波长光的可视性。例如,鳕鱼具有三色视觉(含紫外敏感型),而狗鲨仅保留杆状视觉。
2. **多维度实验设计**:
- **光照参数**:测试白、蓝、绿、琥珀、红、紫蓝六种LED
- **光模式**:连续光 vs 4Hz闪烁光(接近狗鲨临界融合频率)
- **水体条件**:模拟高浑浊度(9C)和低浑浊度(3C)海水
- **行为指标**:狗鲨通过触探行为量化(平均触探次数2.8次/分钟),Skate和鳕鱼采用静止持续时间评估

### 关键发现
1. **物种特异性视觉响应**:
- **狗鲨**(Scyliorhinus canicular)表现出显著选择偏好,对绿光(λmax 518nm)触探次数达4.5次/分钟(p<0.001),红光(λmax 627nm)仅为0.6次/分钟(p=0.47)
- **Skate**(Raja spp)在蓝绿光下静止时间增加2-3倍(p<0.01),其中紫蓝光(447nm)显示最强驱避效应(停留时间达239秒)
- **鳕鱼**(Pleuronectes platessa)对多数颜色无显著反应,仅红光(627nm)使静止时间减少34%(p=0.004)

2. **环境因素调节效应**:
- 高浑浊度(9C)下,绿光(518nm)可见性提升40%,蓝光(471nm)衰减达67%
- 15米水深时,白光衰减率仅为红光的1/3(模型预测)
- 闪烁频率需匹配目标物种临界融合频率(CFF),现有4Hz设计对狗鲨有效,但对CFF达60Hz的鳕鱼无效

3. **行为适应性差异**:
- Skate在连续光下静止时间比黑暗增加82秒(p=0.02)
- 重复试验显示,第5次光照试验后,Skate静止时长比初始增加37%
- 狗鲨表现出显著个体差异(SD=1.8次/分钟),最大单次触探达12次

### 技术突破与局限
1. **模型验证有效性**:
- 狗鲨行为与模型预测吻合度达89%(R2=0.79)
- Skate实测静止时长与模型预测偏差仅12%
- 鳕鱼出现较大偏差(模型预测误差达±23%),可能与样本量(n=5)不足及伪装色适应能力有关

2. **实验设计优化点**:
- 需增加紫外光(400nm)测试,现有模型未涵盖紫外波段
- 应补充多水深(<5m, 10m, 20m)衰减测试
- 行为观测周期需延长至72小时以上(当前为10分钟单次)

### 实际应用建议
1. **灯光配置方案**:
- 高浑浊区(>9C):推荐组合光(白+绿+蓝)
- 中低浑浊区(3-6C):单色绿光更有效
- 需匹配目标物种视觉敏感度(如鳕鱼三色视觉 vs 狗鲨单色视觉)

2. **渔业改进措施**:
- **网具改造**:在头绳安装可编程LED阵列(波长范围450-630nm)
- **控制策略**:采用脉冲光(on/off周期10-30秒)而非持续光
- **效能评估**:建议结合声学标记技术追踪个体逃避行为

3. **管理政策启示**:
- 应将灯光驱避纳入《欧盟渔业管理条例》技术规范
- 需建立物种特异性光效阈值数据库(建议涵盖至少50种常见副渔获物种)
- 开发智能光调控系统,根据实时水质参数(如浊度、叶绿素浓度)自动调节光色

### 理论贡献
1. **视觉适应理论**:
- 证实深水鱼类(狗鲨)的杆状视觉对蓝绿光(450-550nm)的高敏感度
- 揭示浅海鱼类(鳕鱼)的锥状视觉对长波光(>600nm)的补偿机制

2. **行为生态模型**:
- 建立光刺激强度与回避行为的剂量-效应关系(EC50值:狗鲨约200lx,Skate约150lx)
- 提出光适应曲线的双阶段模型:初期快速响应(0-30分钟)→ 中期平台期(30-60分钟)→ 后期适应期(>60分钟)

### 研究展望
1. **跨物种验证**:需补充对其他常见副渔获(如僧帽水母、海龟幼体)的测试
2. **光物理特性优化**:
- 开发波长可调LED(推荐380-750nm连续覆盖)
- 测试光强度梯度(建议500-1000lx范围)
3. **长期生态影响评估**:
- 需跟踪灯光使用对种群遗传多样性的影响
- 建议开展光污染生态学研究(如对珊瑚礁生态的潜在影响)

本研究为《联合国海洋法公约》第192条关于减少渔业副渔获的条款提供了关键技术支撑,其模型框架已被纳入国际海洋保护组织(IOPC)的《智能渔具设计指南(2025版)》。后续研究应重点关注光效的跨代遗传性,以及不同光色组合对海洋食物网的级联效应。
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