综述：神经内腱鞘囊肿的MRI征象：揭示统一关节理论下病理解剖和病理生理学原理的路线图

《Acta Neurochirurgica》：MRI signs for intraneural ganglion cysts: a roadmap revealing the pathoanatomic and pathophysiologic principles underlying the unifying articular theory

本综述系统总结了神经内腱鞘囊肿（IGCs）的MRI征象，基于统一关节理论（Unifying Articular Theory）揭示了其病理解剖与病理生理机制。文章详细阐述了囊肿从关节起源、沿关节支神经播散的动态过程（分阶段与分相），并提出了10个关键MRI征象（如尾征、钟面征、婚戒征等），为影像诊断与手术规划提供了精准路线图。作者强调通过高分辨率MRI识别关节连接是避免术后复发的关键，推动了IGCs从孤立神经病变到关节相关疾病诊疗范式的转变。

　　

神经内腱鞘囊肿（Intraneural Ganglion Cysts, IGCs）是发生于周围神经外膜或参数膜内的良性黏液性病变，常因压迫神经导致单神经病变。传统上被视为孤立性神经病变，但统一关节理论（Unifying Articular Theory）提出，IGCs实际上源于邻近滑膜关节的滑液通过关节神经支漏入父神经所致。这一理论彻底改变了对IGCs本质的理解，并将其治疗重点从单纯囊肿切除转向处理关节起源及关节支连接。

统一关节理论

该理论基于最常受累的腓总神经（Common Peroneal Nerve, CPN）在腓骨颈处从上胫腓关节（Superior Tibiofibular Joint, STFJ）起源的病例得以验证。其三大核心原则包括：

1. 1.
   遵循Hilton定律，关节支作为滑液从关节囊缺损处溢出的通道；
2. 2.
   囊肿流体沿阻力最小路径延伸；
3. 3.
   压力变化可解释囊肿在神经参数膜下腔（subparaneurial compartment）内的广泛播散。IGCs具有动态特征，其形态和大小可呈“过山车”式波动。

原型：膝区腓神经/胫神经IGCs

腓神经IGCs多起源于STFJ前部，沿关节支的U形解剖走行（包括降支、横支和升支）播散。其发展分为不同阶段：关节内形成（Stage 0）、沿关节支扩展（Stage I）、进入腓深神经（Deep Peroneal Nerve, DPN, Stage II）、腓总神经（Stage III）及坐骨神经（Stage IV）。动态过程则分为三相：

• •
  Phase I（上升相）：滑液沿关节支进入腓总神经外膜下；
• •
  Phase II（交叉相）：囊肿压力增高使流体突破外膜进入参数膜下腔，形成“婚戒征”（Wedding Ring Sign）；
• •
  Phase III（参数膜下上升/下降相）：流体在参数膜下腔重力依赖性地向近端或远端延伸，形成“电车轨道征”（Tram Track Sign）。

胫神经IGCs亦可起源于STFJ后部，沿供应腘肌的关节支播散，阶段与腓神经IGCs类似，并可发生交叉现象。

影像学检查与MRI征象

高分辨率MRI是诊断IGCs和识别关节连接的首选方法，其敏感性显著高于超声。IGCs在T1加权像上呈低信号，T2加权像上呈高信号，增强后可见囊壁强化。为全面评估囊肿范围，扫描应覆盖从坐骨神经近端至远端分支（如腓肠神经）的全长。

基于病理解剖过程，MRI征象按相分类：

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  Phase I征象：包括提示关节连接的“尾征”（Tail Sign）、代表关节支横支的“横支征”（Transverse Limb Sign）、显示神经束偏心受压的“印戒征”（Signet Ring Sign）、反映关节支U形走行的“U或J征”（U or J Sign）、用于定位关节连接点的“钟面征”（Clock Face Sign）以及象征囊肿近端膨大的“气球征”（Balloon Sign）。
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  Phase II/III征象：包括参数膜下腔积液包绕神经形成的“婚戒征”、外膜下与参数膜下囊肿并存的“环中环征”（Ring within Ring Sign）、参数膜下广泛扩展的“猫头鹰眼征”（Owl-eye Sign）以及长节段参数膜下积液形成的“电车轨道征”。

鉴别诊断

需与IGCs鉴别的囊性神经病变包括神经外腱鞘囊肿、囊性神经鞘瘤、神经脓肿及麻风病等。IGCs的独特之处在于其与关节的解剖连接、沿神经走行的管状形态以及特征性MRI征象，而神经外囊肿则更为球形且无神经内成分。

结论

IGCs的MRI征象为了解其独特的病理解剖和病理生理提供了窗口。这些征象不仅具有诊断特异性，还深化了对IGCs动态形成过程的理解，并指导手术策略转向关节支断开术。随着影像技术的进步和对IGCs认识的深入，未来有望发现更多征象，进一步优化诊疗流程。