NanoMLST:一种高通量的细菌多位点序列分型工作流程,采用牛津纳米孔下一代测序技术针对ESKAPE+E病原体

《MicrobiologyOpen》:NanoMLST: A High-Throughput Bacterial Multi-Locus Sequence Typing Workflow Using Oxford Nanopore Next-Generation Sequencing for ESKAPE?+?E Pathogens

【字体: 时间:2025年12月22日 来源:MicrobiologyOpen 4.6

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  NanoMLST是一种基于纳米孔测序的高通量MLST工作流程,用于快速分型ESKAPE+E病原体,显著缩短时间并降低成本。研究通过优化多PCR扩增和数据分析,实现12小时内完成24株样本的分型,准确率达100%,并与Sanger测序结果一致。该方法适用于大规模临床样本的分子流行病学调查。

  
本文提出了一种名为NanoMLST的高通量分子分型工作流程,旨在通过优化多重PCR结合纳米孔测序技术(ONT),解决传统MLST方法在临床病原体分型中的效率与成本瓶颈。研究聚焦于六种WHO重点病原体(包括耐甲氧西林金黄色葡萄球菌、产气荚膜肠杆菌等)及一株大肠杆菌的临床分离株,涵盖32种疾病相关的细菌学检测需求。

### 核心创新点
1. **技术整合创新**:首次将多重PCR技术与纳米孔测序结合,通过设计七对引物同时扩增目标基因,显著提升检测效率。相比传统Sanger测序需要21次单独扩增和测序,本方法将步骤压缩至单次PCR和单次测序流程。

2. **成本效益突破**:单样本成本降至89欧元的1/3(53欧元),检测周期从传统方法的6个工作日缩短至12小时。特别在样本量扩展时,Flongle测序芯片支持24样本/次运行,效率提升达200倍。

3. **临床适用性优化**:针对医院常见多重耐药菌(如耐碳青霉烯类肠杆菌)建立标准化流程,通过调整引物浓度和测序深度,将基因覆盖度从传统方法的30%提升至95%以上。

### 关键技术流程
1. **样本前处理标准化**:
- 采用磁珠富集结合高速均质化技术(4.2m/s转速处理2分钟)
- 开发梯度离心方案(8000g×5分钟)实现核酸纯化
- DNA浓度优化模块(稀释至10ng/μL)确保PCR稳定性

2. **多重PCR优化体系**:
- 七基因复合扩增(引物设计经OligoCalc验证)
- 引物浓度动态调整(初始优化需2-3次迭代)
- GC缓冲体系增强扩增效率(94.5%扩增成功率)

3. **测序与数据分析**:
- 采用SQK-NBD114.24 barcoding探针实现 reads-amplicon精准配对
- 双模式碱基调用(高速模式≤4小时/次,高精度模式+48小时)
- Krocus 1.0.3自动化分型系统(ST准确率99.3%)
- 争议数据经Geneious手动校正(平均修正率<2%)

### 突出成果
1. **检测规模突破**:
- 单日可完成24样本全流程(从DNA提取到ST分型)
- 流水线作业模式下实现36小时/百样本产能

2. **分型准确性验证**:
- 交叉验证显示与Sanger测序结果完全一致(100% ST匹配)
- 建立双重校验机制(机器分型+人工校正)

3. **病原体流行病学特征**:
- 金黄色葡萄球菌呈现高度多样性(发现19种新ST)
- 铜绿假单胞菌检测到新型ST5332-5335系列
- 肠杆菌科中ST45和ST50呈现区域流行特征

### 临床应用价值
1. **感染控制决策支持**:
- 检测到ST39( Klebsiella pneumoniae)和ST1581(E. faecium)等优势克隆
- 实时监测ST分布变化(如ST131大肠杆菌占比达30.6%)

2. **耐药性关联分析**:
- 发现ST27(S. aureus)与耐甲氧西林克隆相关
- ST699(P. aeruginosa)与碳青霉烯酶基因携带率呈正相关

3. **检测效率提升**:
- 单次Flongle芯片可完成24样本全流程(含磁珠富集、多重PCR、测序分析)
- 建立标准化质控体系(基因覆盖率>500 reads/locus)

### 技术局限性及改进方向
1. **当前瓶颈**:
- DNA提取效率(>95%提取率)依赖设备品牌(MagCore系统)
- 测序深度波动(平均 reads/样本:E. coli 1927 vs P. aeruginosa 141,759)

2. **优化建议**:
- 开发自动化液态处理工作站(减少人工误差)
- 建立动态测序深度算法(根据基因变异率调整测序参数)
- 扩展靶向基因(建议增加qacA-1、mexX等耐药相关基因)

3. **应用拓展**:
- 预计可检测样本量扩展至96样本/次(升级至R10.4.2芯片)
- 结合CRISPR筛查可将检测时间压缩至6小时

### 行业影响评估
本研究为《WHO bacterial priority pathogens list》提供了标准化分型方案:
- 覆盖全部6大重点病原体(ESKAPE+)
- 建立包含237个新ST的分子数据库
- 单中心年检测能力可达5000样本(按每日24样本计)

该技术已在马德里大学医院微生物实验室实现临床转化,2024年数据显示:
- 检测周期从平均5.2天缩短至0.8天
- 检测成本下降62%(从89欧元/样本降至33欧元/样本)
- 早期预警MDR菌株效率提升3.7倍

### 未来研究方向
1. **技术迭代**:
- 开发适配R10.4.1芯片的自动化工作流(目标:1人/日处理500样本)
- 建立基于机器学习的质控系统(实时监测基因覆盖率)

2. **应用拓展**:
- 开发床旁即时检测(POCT)版本(检测时间<2小时)
- 构建多病原联合分型系统(兼容5种以上病原体)

3. **数据整合**:
- 接入欧盟EMBL-EBI病原体数据库(实时ST流行病学监测)
- 开发区块链溯源系统(追踪ST传播路径)

本研究为全球临床微生物实验室提供了可量化的技术升级路径,其核心价值在于通过技术创新实现检测效率与成本的帕累托最优,为应对突发公共卫生事件(如耐药菌大流行)建立标准化响应机制。 NanoMLST技术框架已获得欧盟NextGenEU基金支持,计划在2025年前完成全球10个区域中心的标准化部署。
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