体重调整腰围指数（WWI）与2型糖尿病风险的非线性关联：一项基于社区筛查的横断面研究

《International Journal of Diabetes in Developing Countries》：Association between new obesity index, weight adjusted waist circumference index, and type 2 diabetes

本研究针对传统肥胖指标（如BMI）在预测2型糖尿病（T2DM）风险中的局限性，探讨了新型肥胖指标体重调整腰围指数（WWI）与T2DM的关联。通过对747名社区人群的多因素回归分析，发现WWI与T2DM风险呈非线性正相关（OR=1.763），当WWI>10.4 cm/√kg时风险显著上升。该研究为T2DM早期预防提供了更精准的肥胖评估工具。

　　

随着生活方式改变和人口老龄化加剧，2型糖尿病（Type 2 Diabetes Mellitus, T2DM）已成为全球性的公共卫生挑战。据统计，中国糖尿病患者人数在2023年已达2.33亿，年龄标准化患病率较2005年上升近50%。更令人担忧的是，T2DM所引发的心脑血管疾病、慢性肾功能不全等严重并发症，不仅降低患者生活质量，还造成巨大的社会经济负担——预计到2030年全球T2DM相关经济负担将高达2.5万亿美元。在这一背景下，寻找有效的早期预警指标成为遏制糖尿病流行的关键。

肥胖被公认为T2DM的重要危险因素，但传统评估指标如体重指数（Body Mass Index, BMI）和腰围（Waist Circumference, WC）存在明显局限：BMI无法区分脂肪与肌肉组织，而WC则忽略了体重对中心性肥胖评估的干扰。近年来，一种新型肥胖指标——体重调整腰围指数（Weight-adjusted Waist Index, WWI）逐渐受到关注。该指标通过腰围与体重平方根的比值（WC/√kg）标准化中心性肥胖的评估，理论上能更精准反映脂肪分布异常。然而，WWI与T2DM的关联性证据尚不充分。为此，研究人员以上海市宜川街道社区卫生服务中心2023年糖尿病筛查数据为基础，开展了一项横断面研究，旨在揭示WWI与T2DM的内在联系。

本研究主要采用社区流行病学调查与实验室检测相结合的方法。首先通过标准化问卷收集人口学特征、疾病史及生活方式信息，由培训合格的医护人员统一测量身高、体重、腰围等人体参数并计算WWI。所有参与者接受口服葡萄糖耐量试验（Oral Glucose Tolerance Test, OGTT），依据美国糖尿病协会标准诊断T2DM。统计学分析采用多因素逻辑回归模型控制性别、年龄、基础疾病等混杂因素，并通过限制性立方样条曲线探索WWI与T2DM的非线性关系。

基本特征分析

研究纳入747名参与者，按WWI四分位数分组后发现，高WWI组个体年龄更大，且腰围、BMI、收缩压、空腹及餐后血糖水平均显著升高（p<0.001）。此外，高WWI组的心脑血管疾病患病率和T2DM发病率明显上升（Q4组达49.7%），而性别、婚姻状态等因素组间无差异。这提示WWI可能与代谢异常和T2DM风险独立相关。

WWI四分位数与T2DM风险的关联

多阶段逻辑回归分析显示，随着WWI四分位数升高，T2DM风险显著递增（趋势p<0.001）。在完全调整混杂因素后（模型3），最高四分位数组（Q4）的患病风险仍为最低组（Q1）的2.646倍（95% CI: 1.589-4.406），证实WWI是T2DM的独立危险因素。

非线性关系验证

通过拟合曲线发现，WWI与T2DM存在明显的非线性正相关。当WWI突破10.4 cm/√kg的拐点时，T2DM发病率急剧上升，表明该值可能作为临床干预的临界参考。

多因素逻辑回归的稳健性检验

以WWI拐点（10.4）分层后进一步分析显示，WWI≥10.4的个体患T2DM的风险比值比（Odds Ratio, OR）达1.763（95% CI: 1.203-2.584），且交互作用显著（p=0.004）。值得注意的是，模型中BMI的关联性未达统计学意义（p=0.351），反衬出WWI在预测T2DM方面的独特优势。

本研究首次在中国社区人群中系统验证了WWI与T2DM的正相关关系，并识别出10.4 cm/√kg的风险阈值。这一发现具有重要临床意义：WWI整合了中心性肥胖和体重标准化信息，克服了传统指标对肌肉/脂肪区分能力的不足，为基层医疗机构提供了一种简便、经济的T2DM风险评估工具。从机制层面看，WWI升高可能反映内脏脂肪堆积导致的胰岛素抵抗、脂肪组织功能障碍及相关炎症因子释放，进而通过miR-676等分子通路加剧糖代谢异常。

然而，该研究存在一定局限性。单中心设计和样本地域局限性可能影响结论外推性；尽管已控制多种混杂因素，残余混淆仍难完全排除。未来需开展多中心前瞻性队列研究，结合体成分分析等精确测量技术，进一步验证WWI的预测价值并探索其生物学机制。

综上所述，WWI作为一种新型肥胖指标，在T2DM早期筛查和风险分层中展现出良好应用前景。这项发表于《International Journal of Diabetes in Developing Countries》的研究，为糖尿病防治策略的优化提供了新思路，凸显了创新性 anthropometric indices（人体测量学指标）在慢性病管理中的潜力。