内冠和口内扫描：对六种扫描仪所生成网格精确度的分段分析

《Journal of Dentistry》：Endocrown and intraoral scanning: a segmented analysis of mesh trueness from six scanners

本研究评估了六种 intraoral 扫描仪在不同制备设计（含或无 ferrule）及解剖区域（边缘、轴壁、髓壁）下的扫描精度，发现边缘区域存在 ferrule 的扫描精度显著降低（p<0.0001），髓壁在不同扫描仪间表现差异较大，顶点密度与扫描精度无相关性。

　　

Leandro Cardoso | Camila Tirapelli | Bruna Neves de Freitas | Gabriela Ayres | Marianna Soares Nogueira Borges | Vinicius Pedrazzi

巴西圣保罗大学里贝朗普雷图牙科学院牙科材料与修复学系，里贝朗普雷图，圣保罗州。

摘要

目的

： 使用六种不同的设备，评估不同制备设计以及不同制备区域的内冠数字化扫描的准确性。其次，研究了网格顶点密度与扫描准确性的关系。

方法

： 从一颗上颌典型牙模型中选取两颗牙齿，分别进行带金属圈和不带金属圈的内冠制备。然后，使用工业扫描仪对每颗牙齿进行参考扫描。由同一操作者使用六种不同的口内扫描仪（n = 10）按照标准化的扫描模式采集实验网格数据。将参考网格分割成不同区域（边缘、轴部和牙髓壁），并利用Geomagic Control X软件与实验网格进行比较。还对网格数据进行了描述性分析（使用Meshmixer软件）。通过双因素方差分析（ANOVA）并采用Tukey事后检验来评估扫描准确性（均方根值RMS）。同时应用Spearman相关性分析来探讨顶点密度与RMS之间的关系。显著性水平设定为α = 0.05。

结果

： 数字扫描的准确性因金属圈的存在以及制备区域的不同而有所差异。在所有扫描仪中，带金属圈的牙齿边缘区域的准确性最低（p < 0.0001）。而在内部壁区域，差异最小（0.013-0.025毫米）。Primescan、IS 3700和TRIOS 3扫描仪获得的牙髓壁数字化扫描结果与内部壁区域的差异较小；相比之下，Omnicam、Dexis 3800和Medit扫描仪在带金属圈的牙齿牙髓壁区域显示出较大的差异。未发现顶点密度与扫描准确性之间存在相关性。

结论

： 带金属圈的内冠制备边缘区域的数字化扫描准确性低于不带金属圈的制备区域。内部壁区域的差异最小，且在不同制备类型和区域间的变化较小。牙髓壁的准确性因扫描仪的不同而有所差异。顶点密度与扫描准确性之间无相关性。

临床意义

制备设计对口内扫描仪的扫描准确性有显著影响。临床医生应认识到这种制备设计会降低扫描准确性，并据此调整扫描参数。此外，网格密度本身并不能可靠地反映所评估解剖结构的扫描准确性。

引言

牙齿制备的设计，尤其是其内部特征，直接影响最终修复体的适配性[1,2]。随着数字工具（如口内扫描）的应用，了解扫描仪如何捕捉内冠制备的详细形态对于优化临床结果至关重要。 当治疗涉及使用数字工具进行内冠修复时，口内扫描仪（IOS）的精确扫描能力显得尤为重要。

材料与方法

本研究使用了一颗完整的巴西圣保罗州马里利亚市上颌典型牙模型作为基准模型。由一位经验丰富的牙医（具有18年口腔修复经验和7年口内扫描经验）为这两颗牙齿制备了内冠修复体：右侧第一磨牙制备了带金属圈的内冠，而左侧第二磨牙则制备了不带金属圈的内冠（图1）。

结果

图3展示了扫描准确性的图形表示，具体数值见表2。RMS值越高，准确性越低，表明扫描仪生成的网格与参考网格之间的差异越大。准确性在不同制备类型（带金属圈与否）和不同区域（边缘、内部和牙髓壁）之间存在显著差异。特别是在边缘区域，差异更为明显。

讨论

原假设（即带金属圈和不带金属圈的内冠制备数字化扫描准确性没有显著差异）被推翻。内冠扫描的准确性因制备类型和区域而异，其中带金属圈的制备边缘区域的差异最大，内部壁区域的误差较小且较为一致，而牙髓区域的准确性变化较大。

结论

在本研究的限制条件下，可以得出以下结论：带金属圈的内冠制备边缘区域的数字化扫描准确性最低，而在所有使用的口内扫描仪中，无论是否带金属圈，内冠的内部壁区域的准确性均最高。对于牙髓壁而言，两种扫描仪（IS 3700和TRIOS 3）的准确性相似；而Primescan、Omnicam、Dexis 3800和Medit的准确性则存在差异。

资助

本研究得到了圣保罗研究基金（授权号#2023/10471-2）的支持；Bruna N. de Freitas还得到了奥胡斯高级研究学院和奥胡斯大学研究基金的支持。

作者贡献声明

Leandro Cardoso： 文章撰写、审稿与编辑、原始稿撰写、资源准备、方法论设计、研究实施、概念构思。 Camila Tirapelli： 文章撰写、审稿与编辑、原始稿撰写、资源准备、方法论设计、研究实施、概念构思。 Bruna Neves de Freitas： 文章撰写、审稿与编辑、可视化处理、软件应用。 Gabriela Ayres： 文章撰写、审稿与编辑、软件使用。 Marianna Soares Nogueira Borges： 文章撰写、审稿与编辑、数据分析。

利益冲突声明 作者声明不存在可能影响本文研究的已知财务利益或个人关系。

致谢 作者感谢圣保罗研究基金对本研究的资助。Bruna N. de Freitas还得到了奥胡斯高级研究学院和奥胡斯大学研究基金的支持。