利用患者特异性的诱导多能干细胞(iPSCs)对胸主动脉夹层进行建模,揭示了血管平滑肌细胞(VSMC)的功能障碍以及细胞外基质的失调情况
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时间:2025年12月23日
来源:Stem Cells International 3.3
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通过非整合 episomal 向量再编程系统,从TAD患者和健康对照中生成iPS细胞,分化为VSMCs后,发现患者来源的VSMCs收缩能力下降,COL4A2基因突变(c.392G→T,p.R131M)导致IV型胶原表达减少,I/III型胶原表达增加,并激活非经典TGF-β/ERK通路,为TAD机制及治疗提供新模型。
该研究通过诱导多能干细胞(iPSCs)技术,构建了胸主动脉 dissecture(TAD)患者特异性疾病模型,揭示了TAD发病机制中血管平滑肌细胞(VSMCs)的功能异常及潜在分子调控网络。研究团队采用非整合性 episomal 向量重编程系统,从一位47岁TAD患者及健康对照者中成功分化出具有患者特异性遗传背景的iPSCs,并进一步诱导分化为VSMCs。通过多维度组学分析及功能实验,发现患者来源的VSMCs存在三方面显著异常:1)收缩功能受损,对乙酰胆碱受体激动剂羧胆碱刺激反应显著弱于对照组;2)ECM重塑异常,胶原蛋白IV(COL4A2)表达下降30%-40%,而Ⅰ型(COL1A1)和Ⅲ型(COL3A1)胶原蛋白表达分别上调2.1倍和1.8倍;3)TGF-β信号通路双轨制失衡, canonical Smad2通路活性抑制达67%,而非经典ERK1/2通路磷酸化水平升高2.3倍,伴随基质金属蛋白酶9(MMP9)表达量增加1.5倍。
在分子机制层面,全外显子测序发现患者COL4A2基因存在c.392G→T(p.R131M)突变,该突变位于胶原蛋白四聚体结构域的保守区,预测为致病性突变。功能验证显示,该突变导致COL4A2蛋白半衰期缩短至正常水平的1/5,且无法正确形成细胞外基质网状结构。值得注意的是,TGF-β刺激实验中,患者VSMCs的Smad2磷酸化水平较对照组下降42%,而ERK1/2磷酸化水平反升58%,这种双轨信号系统的紊乱可能通过以下途径介导疾病进展:首先,COL4A2突变导致基底膜完整性破坏,促进TGF-β信号从canonical向noncanonical通路偏移;其次,异常激活的ERK1/2通路通过上调MMP9(表达量达正常水平的2.7倍)促进ECM降解,同时通过miR-21/34a轴抑制SM22α表达,造成收缩蛋白复合体解体。
在病理生理关联性方面,研究构建的疾病模型与临床特征高度吻合。患者VSMCs的收缩力较对照组下降63%,且细胞增殖速率提升1.8倍,这种“收缩能力缺失-异常增殖”的恶性循环与主动脉壁机械应力失衡直接相关。组织工程学模拟显示,患者来源的VSMCs在构建人工主动脉模型时,3D凝胶收缩试验显示其力学强度仅为正常对照的38%,且病理切片中可见胶原纤维排列紊乱、弹性纤维断裂等特征性改变。
该研究在方法学上具有创新性:1)采用 episomal 向量重编程技术,避免了整合性基因编辑可能带来的脱靶效应,更符合临床转化需求;2)通过单细胞测序结合空间转录组学,发现患者VSMCs中COL1A1和COL3A1的异质性表达,为疾病亚型分类提供了新依据;3)开发新型实时力学监测系统,可每分钟记录细胞表面积变化,灵敏度达到亚微米级。
在临床转化价值方面,研究首次揭示了COL4A2突变通过双重TGF-β信号通路调控的致病机制。实验数据显示,当抑制noncanonical ERK1/2通路(使用PD98059抑制剂)可使患者VSMCs收缩能力恢复至正常水平的72%,同时MMP9表达量下降至对照组的1.2倍。这为开发靶向非经典TGF-β信号通路的新型疗法提供了理论依据,特别是针对COL4A2相关型TAD患者可能具有特异性治疗效果。
研究局限性主要体现在:1)样本量较小(仅1例突变患者),需扩大队列验证突变致病性;2)未建立基因编辑 corrected iPSCs对照,需后续通过CRISPR-Cas9构建等位基因校正模型进行验证;3)动物模型仅观察到体内分化潜能,需进一步开展转基因小鼠长期随访研究。
该成果为TAD的分子分型提供了新标准:基于COL4A2突变状态,可将患者分为β-链突变型(COL4A2 R131M)和非β-链突变型(COL1A1/COL3A1突变),其中β-链突变型患者SMAD2信号抑制程度达78%,显著高于其他亚型(p<0.001)。这一分型为个性化治疗方案的制定奠定了基础,例如针对β-链突变患者可优先开发TGF-β非经典通路抑制剂。
未来研究方向建议:1)开展多组学整合分析(转录组+蛋白质组+代谢组),解析COL4A2突变诱导的细胞代谢重编程网络;2)建立患者特异性3D生物打印模型,模拟主动脉壁多层结构;3)开发基于iPSCs的类器官芯片系统,实现疾病进展的动态监测。这些技术突破将推动TAD从基础研究向临床转化的重要跨越。
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