利用TLC-CD和机器学习技术对Monteverdia ilicifolia的植物药理特性进行法医验证：对公共卫生的意义

《Revista Brasileira de Farmacognosia》：Forensic Validation of Monteverdia ilicifolia Phytotherapeutic Profiles by TLC-CD and Machine Learning: Implications for Public Health

本研究分析25种巴西蒙特维迪亚叶基草药产品，采用薄层色谱法结合计算密度法和机器学习，发现产品质量控制不足，植物材料标准化欠缺，有效成分含量差异显著，存在公共健康风险。

　　

摘要

Monteverdia ilicifolia（Mart. ex Reissek）Biral属植物，属于卫矛科（Celastraceae），俗称“espinheira-santa”，被列入巴西统一卫生系统（Unified Health System）关注的药用植物名录。由于其药理特性和成本效益，巴西公共卫生系统推荐使用由Monteverdia ilicifolia叶片制成的草药制剂，并将其广泛用于治疗胃炎、消化不良等胃肠道疾病。在公共卫生领域，亟需开发质量控制方法以确保这些草药制剂的品质。本研究分析了25种以Monteverdia ilicifolia叶片为原料的草药产品。所采用的方法结合了薄层色谱法（thin-layer chromatography）、计算密度测量（computational densitometry）和机器学习（machine learning），将样品分为四个不同的组别，这凸显了在巴西市场上销售的Monteverdia ilicifolia草药制剂质量控制措施的不足。研究发现，这些产品中的植物材料存在显著缺乏标准化的问题，其中所含成分及其含量在各个样品间存在较大差异，从而引发了严重的公共卫生隐患。

图形摘要

Monteverdia ilicifolia（Mart. ex Reissek）Biral属植物，属于卫矛科（Celastraceae），俗称“espinheira-santa”，被列入巴西统一卫生系统（Unified Health System）关注的药用植物名录。由于其药理特性和成本效益，巴西公共卫生系统推荐使用由Monteverdia ilicifolia叶片制成的草药制剂，并将其广泛用于治疗胃炎、消化不良等胃肠道疾病。在公共卫生领域，亟需开发质量控制方法以确保这些草药制剂的品质。本研究分析了25种以Monteverdia ilicifolia叶片为原料的草药产品。所采用的方法结合了薄层色谱法（thin-layer chromatography）、计算密度测量（computational densitometry）和机器学习（machine learning），将样品分为四个不同的组别，这凸显了在巴西市场上销售的Monteverdia ilicifolia草药制剂质量控制措施的不足。研究发现，这些产品中的植物材料存在显著缺乏标准化的问题，其中所含成分及其含量在各个样品间存在较大差异，从而引发了严重的公共卫生隐患。

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