将前列腺特异性抗原密度（PSAD）与PI-RADS评分相结合，以提高MRI/TRUS融合靶向重复活检中对临床意义显著的前列腺癌的检测率

《PROSTATE》：Combining Prostate-Specific Antigen Density With PI-RADS to Improve the Detection of Clinically Significant Prostate Cancer at MRI/TRUS Fusion-Targeted Re-Biopsy

该研究分析194例MRI/TRUS融合靶向重复活检患者，发现PSAD≥0.20和PI-RADS≥4是预测临床显著前列腺癌（csPCa）的独立因素，风险分层后高/中/低风险组csPCa检出率分别为74.7%/24.7%/2.9%，系统活检在21例中独到诊断，证实结合PSAD与PI-RADS可优化风险分层，并支持个体化重复活检策略。

　　

摘要

背景

磁共振成像（MRI）/经直肠超声（TRUS）融合引导的前列腺癌（PCa）再活检的诊断可靠性仍然有限。因此，需要额外的预测标志物来改进患者选择。本研究旨在识别临床显著前列腺癌（csPCa）的预测因素，以开发风险分层模型。同时，也探讨了系统性活检的作用。

方法

我们回顾性分析了2017年至2024年间接受MRI/TRUS融合引导再活检的194名患者。根据前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS）2.0或2.1版本对病变进行评分。通过单变量和多变量逻辑回归分析，识别出Gleason评分≥3+4的临床显著前列腺癌（csPCa）的预测因素，并比较了不同组之间的csPCa检出率。此外，还单独评估了系统性活检的诊断贡献。

结果

在194名患者中，82名（42.3%）被诊断为csPCa。多变量分析显示，前列腺特异性抗原密度（PSAD）≥0.20（比值比（OR）：6.56）和PI-RADS评分≥4（OR：12.38）是csPCa的独立预测因素。根据PI-RADS分类和PSAD值，患者被分为高风险组、中等风险组和低风险组。这些风险分层因素将83名（42.8%）患者归类为高风险组，77名（39.7%）为中等风险组，34名（17.5%）为低风险组，其csPCa检出率分别为74.7%（83例中的62例）、24.7%（77例中的19例）和2.9%（34例中的1例）。在82名csPCA患者中，有21名仅通过系统性活检被确诊。

结论

将PSAD与PI-RADS结合使用，可改善接受MRI/TRUS融合再活检男性的csPCa风险分层；而系统性活检则进一步提高了诊断价值。这些发现支持个体化的、基于证据的再活检策略。

利益冲突

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数据可用性声明

支持本研究结果的数据可向通讯作者（YK）索取。