改善针对患有多动症（ADHD）青少年的社区护理：一项关于人工智能辅助的忠实度支持措施的随机对照试验

《Prevention Science》：Improving Community-Based Care for Adolescents with ADHD: a Randomized Controlled Trial of Artificial Intelligence-Assisted Fidelity Supports

认知行为疗法（CBT）结合动机访谈（MI）对ADHD青少年的长期效果显著，但社区诊所实施中存在效率和质量问题。本研究通过随机对照试验，评估AI辅助干预模型对治疗师实施STAND疗法的影响，结果显示AI组治疗效率更高但MI质量下降，且治疗师更倾向效率优先。

　　

摘要

针对注意力缺陷多动障碍（ADHD）青少年的认知行为疗法（CBTs）在长期效果方面显示出潜力。然而，这些疗法在常规社区诊所的实施过程中面临诸多障碍，这些障碍影响了治疗的数量、效率、质量以及患者的最终结果。本研究是一项随机对照试验，旨在评估人工智能辅助服务模式对治疗师执行“支持青少年自主性每日计划”（STAND）的影响。该计划结合了认知行为疗法和动机性访谈（MI）技术，用于治疗ADHD青少年。共有51名ADHD青少年参与了这项研究，他们来自三家社区心理健康机构，由23名治疗师进行干预。研究将青少年和治疗师随机分配到接受人工智能辅助支持或标准支持的两组。除了标准支持措施（如培训、标准指导资源、技术支持、案例监督）外，人工智能辅助支持还包括存储在临床仪表板（Care4）中的数字化指导资源、关于内容准确性的反馈，以及人工智能生成的关于动机性访谈实施质量的反馈。结果显示，人工智能辅助组的治疗效率更高，青少年需要预约的次数更少。此外，与标准支持组相比，人工智能辅助组在动机性访谈的质量上也出现了显著下降。焦点小组的反馈表明，治疗师认为接受人工智能辅助支持后更倾向于采取任务导向的心态，从而将治疗效率置于治疗关系方面之上。基于这项试验的结果，未来应开展更大规模的随机对照试验，以进一步探讨人工智能辅助实施模式对心理健康结果、组织成本节约以及第三方支付方和患者的影响。试验注册编号：NCT05135065；https://www.clinicaltrials.gov；注册时间：2021年9月。