澳大利亚COVID-19封锁后认知适应力与心理健康:基于认知适应力框架(CF2)的实证研究

《Scientific Reports》:Cognitive fitness and mental health outcomes following COVID-19 lockdowns in Australia

【字体: 时间:2025年12月26日 来源:Scientific Reports 3.9

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  本研究聚焦COVID-19封锁对心理健康的长期影响,基于认知适应力框架(CF2)开展两项横断面研究(N=417/1898)。研究发现冲动性/低自控力、韧性/适应性和疫情性格成长意识(COVID-19 CGA)可解释封锁后心理健康6%的变异度,其中CGA是心理幸福感恢复的唯一显著预测因子(3%)。不确定性容忍度与心理困扰/焦虑呈指数型正相关,而CGA呈负相关。研究验证了新型CGA量表的信效度,为危机后心理干预提供了新靶点。

  
当全球逐渐从COVID-19疫情的阴影中走出,科学家们开始深入反思这场公共卫生危机对人类社会产生的深远影响。其中,疫情防控措施尤其是封锁政策对公众心理健康造成的冲击,成为备受关注的研究焦点。在澳大利亚,研究人员开展了一项开创性研究,旨在揭示疫情期间影响人们心理适应能力的关键因素。这项研究基于认知适应力框架(Cognitive Fitness Framework,简称CF2),探讨了澳大利亚民众在经历COVID-19封锁后,其认知适应力与心理健康状况之间的内在联系。
疫情封锁期间,人们面临着前所未有的挑战:社交隔离、经济压力、健康担忧以及日常生活的剧变。这些因素共同构成了一个复杂的心理压力源系统,对个体的心理健康产生了多维度的影响。然而,令人困惑的是,面对相似的逆境,不同个体的心理反应和恢复能力存在显著差异。有些人能够迅速调整状态,甚至从中获得成长,而另一些人则可能陷入长期的心理困扰。这种差异背后的心理机制是什么?哪些内在特质能够帮助人们在危机中保持心理健康?这些问题不仅具有重要的理论价值,也为未来应对类似公共卫生危机提供了实践指导。
为了回答这些问题,Sabina Kleitman领衔的研究团队在《Scientific Reports》上发表了他们的最新研究成果。研究团队设计了两项横断面研究,分别在不同时间点考察了澳大利亚民众的心理健康状况。第一项研究在全国首次封锁解除后的恢复阶段进行,重点关注心理幸福感的恢复情况;第二项研究则在某些州第二次封锁末期开展,主要评估心理困扰和焦虑症状。这种研究设计使团队能够捕捉到疫情不同阶段心理适应的动态变化。
研究采用了多阶段分层回归分析方法,系统考察了认知适应力框架中的核心构念,包括冲动性/自控力、韧性/适应性、不确定性容忍度,以及团队新开发的疫情性格成长意识(COVID-19 Character Growth Awareness,简称CGA)量表。研究同时控制了人口学特征、社会支持、身体健康状况、人格特质、疫情相关信念和担忧等多种协变量,确保能够准确评估目标构念对心理健康的独立贡献。
在研究实施过程中,团队采用了严谨的抽样策略。研究一通过Prolific平台招募了417名澳大利亚参与者,研究二则通过Toluna平台获得了1898名参与者的数据,并采用配额抽样确保样本在年龄、性别和地区分布上的代表性。所有参与者均完成了详细的在线问卷调查,涵盖了心理健康评估、人格测量、疫情相关经历和认知适应力等多个维度。
研究首先对新开发的COVID-19 CGA量表进行了心理测量学验证。探索性因子分析和验证性因子分析结果表明,该量表的五个项目均负载于单一因子,因子载荷在0.63至0.91之间,表现出良好的结构效度。量表的内部一致性信度系数达到0.90,且与社交期望性反应倾向相关性较弱,证实了其测量结果的可靠性。这一量表的开发基于创伤后成长理论、韧性理论和元认知理论的整合,特别关注个体对疫情期间个人成长经历的自我觉察和反思能力。
主要研究结果
心理幸福感的多因素预测模型
研究一通过分层回归分析发现,包含所有预测变量的完整模型能够解释心理幸福感56.9%的变异度。在控制人口学变量、人格特质、疫情影响和信念等因素后,认知适应力构念仍能额外解释6%的变异度。具体而言,冲动性/低自控力与心理幸福感呈负相关(β=-0.17, p<0.01),而韧性/适应性(β=0.20, p<0.001)和COVID-19 CGA(β=0.16, p<0.001)则呈现显著正相关。这一结果支持了认知适应力框架的基本假设,即执行功能控制和适应性资源是维持心理健康的重要基础。
心理幸福感恢复的独特预测因子
特别值得注意的是,当以封锁期间到封锁后的心理幸福感变化作为因变量时,只有COVID-19 CGA表现出独立的预测作用(β=0.20, p<0.001),贡献了3%的独特变异度。而冲动性/低自控力和韧性/适应性在此模型中均不显著。这一发现表明,对疫情期间个人成长的自我意识可能是促进心理恢复的关键因素,其作用超越了传统的韧性特质。
心理困扰和焦虑的预测模式
研究二的结果进一步验证了这些发现的稳健性。对于心理困扰(Kessler-10)和广泛性焦虑(GAD-7),不确定性容忍度均表现出显著的预测作用,不仅线性项(β=0.35/0.33, p<0.001)显著,二次项也达到显著水平(β=0.09, p<0.001),表明其与心理困扰/焦虑之间存在指数型增长关系。更重要的是,COVID-19 CGA在此同样表现出负向预测作用(β=-0.11/-0.09, p<0.001),即使在控制了大量协变量后仍保持显著。
控制变量的影响模式
在不同模型中,一些控制变量也表现出稳定的预测模式。社会支持、财务安全感和身体健康状况是心理幸福感的重要保护因素,而神经质人格特质和负面疫情影响则是风险因素。年龄与心理困扰和焦虑呈负相关,表明年轻群体在疫情期间可能面临更大的心理挑战。
研究结论与意义
这项研究提供了认知适应力框架在一般人群中的实证支持,揭示了不同心理特质在危机适应中的独特作用。研究发现不仅证实了冲动控制、韧性和不确定性容忍度等传统构念的重要性,还凸显了疫情性格成长意识这一新构念的独特价值。
COVID-19 CGA量表的开发和应用是本研究的重要创新。该量表成功捕捉了个体对疫情期间个人成长经历的元认知反思,这种反思能力可能促进创伤后成长的发生。研究结果表明,意识到自己在危机中变得更强、更坚韧的信念,可能与实际的心理恢复过程密切相关。这一发现为理解韧性提供了新视角:韧性不仅是一种特质或结果,更是一个包含自我反思的动态过程。
从实践角度看,这些发现为疫情后心理干预提供了重要启示。针对不确定性容忍度的认知行为干预、促进自我控制能力的训练,以及鼓励对成长经历进行反思的练习,都可能成为提升公众心理适应能力的有效策略。特别是在设计恢复期心理支持方案时,帮助个体认识和整合疫情期间的成长体验,可能比单纯强调韧性特质培养更为有效。
研究的局限性主要在于横断面设计无法推断因果关系,以及部分量表因调查时长限制使用了简版可能影响信度。未来研究需要通过纵向设计和实验干预进一步验证这些构念之间的因果关系,并在不同文化和危机背景下检验COVID-19 CGA量表的普适性。
总体而言,这项研究深化了我们对危机背景下心理适应过程的理解,为认知适应力理论提供了重要的实证支持,并为促进公共卫生危机后的心理恢复提供了新的理论框架和实践方向。研究结果强调,在应对未来可能出现的类似挑战时,培养个体的自我反思能力和成长意识,可能与提升传统心理韧性同等重要。
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