多组分干预与技术融合:Age-It计划如何减轻老年人衰弱与功能衰退负担

《The Journals of Gerontology: Series B》:Multicomponent interventions and technologies to reduce the burden of frailty, functional, and cognitive decline: insights from the Age-It Research Program

【字体: 时间:2025年12月26日 来源:The Journals of Gerontology: Series B 4.8

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  本研究针对老龄化社会中衰弱、功能及认知衰退的防控难题,通过Age-It计划的Spoke 8项目,在社区、医院和长期照护机构中开展多中心随机对照试验,整合身体锻炼、数字化认知训练(BrainHQ/RECODE)、营养干预及生物标志物监测等多维度措施,并依托人工智能平台进行数据整合与风险预测。结果表明,技术辅助的多组分干预可显著提升老年人群的躯体功能(SPPB)、认知水平(m-NTB)及生活质量(WHOQOL-BREF),且具有较好的成本效益(ICER分析)。该研究为构建可扩展的老年整合照护模式提供了关键实证依据,对全球老龄化社会的公共卫生政策具有重要参考价值。

  
随着全球人口老龄化进程加速,衰弱(Frailty)已成为老年医学领域的核心挑战。这种表现为生理储备下降和稳态维持能力减弱的临床综合征,显著增加老年人失能、住院和死亡的风险。世界卫生组织已将其列为全球健康优先事项。尽管既往研究证实多组分干预(Multicomponent Interventions)可有效逆转衰弱进程,但其在急性医院和长期照护(LTC)等高危场景中的可行性、技术辅助模式的适应性以及生物标志物在个性化干预中的作用仍待深入探索。意大利作为全球老龄化程度最高的国家之一(65岁以上人口占比超23%),其通过国家复苏与韧性计划(PNRR)发起的Age-It研究计划,正是应对这一挑战的重要实践。
为系统评估多组分干预在不同照护场景中的效果,Age-It计划的Spoke 8项目设计了三项核心临床研究(Work Packages, WPs):社区基础的IN-TeMPO研究(WP1)针对60岁以上、具有轻度衰弱特征的社区居民,开展为期18个月的随机对照试验(RCT),其干预方案借鉴了芬兰FINGER研究的多域预防策略;住院环境的OPTIMAge-IT研究(WP2)在8个老年急性病房中通过整群RCT评估住院期间多组分干预对出院后功能恢复的影响;长期照护机构的I-COUNT研究(WP3)则聚焦70岁以上机构老年人,探索强化营养联合多组分干预对肠道微生物组(Gut Microbiome)的调节作用。所有研究均整合身体训练(基于Vivifrail协议)、数字化认知训练(BrainHQ/RECODE平台)、营养咨询及社会心理支持四大模块,并由多学科团队(MDT)协同实施。
关键技术方法包括:基于微软Azure的集中式数据管理平台(WP4)实现临床、传感器与生物样本数据的融合分析;智能手表、传感器设备及脑机接口(BCI)等用户中心化技术(WP5)支持远程监测与个性化干预;通过微观成本核算与健康经济模型(WP6)从社会视角评估干预措施的成本效益(CEA)。人工智能(AI)与机器学习技术进一步应用于风险分层与干预效果预测。
研究结果
个体功能与认知改善
在WP1中,干预组在18个月时全球认知功能(m-NTB)显著提升,短期躯体性能电池(SPPB)评分和手握力测试(HGST)亦显示明显改善。WP2结果显示,住院患者出院时SPPB评分提高,6个月后工具性日常生活活动能力(IADL)维持良好。WP3中,干预组肠道微生物多样性在3个月时发生有益改变,且与认知测试(ACE-R)得分改善相关。
技术整合可行性
数字化工具接受度在各场景中呈现差异:社区老年人(WP1)因数字鸿沟存在使用障碍,而医院(WP2)和机构(WP3)参与者通过现场数字教练(Digital Coach)支持,对智能手表和认知平台的依从性较高。系统可用性评分(System Usability Score)证实技术方案在结构化环境中更具实施优势。
生物标志物响应
血液生物标志物(BBMs)分析显示,干预组炎症指标(如IL-6)与代谢参数(如HbA1c)显著优化。WP3中肠道微生物生物标志物(GMBM)与血浆脑源性神经营养因子(BDNF)水平变化提示营养-微生物-脑轴可能介导干预效果。
经济模型验证
增量成本效果比(ICER)分析表明,多组分干预在社区场景中每获得1个质量调整生命年(QALY)的成本低于常规照护阈值,住院干预则通过减少再住院率实现医疗支出节约。
本研究通过多场景实证验证了技术辅助多组分干预在延缓老年衰弱与认知衰退中的协同价值。其创新性体现在三方面:一是将传统以疾病为中心的照护模式转向以功能维持为核心的整合路径;二是利用生物标志物与AI预测模型实现风险早期识别与干预个性化;三是通过跨部门合作(如Spoke 8与生物学衰老Spoke 2、生命历程Spoke 4的协同)构建了从基础机制到政策转化的完整证据链。尽管数字鸿沟与区域资源不均等挑战仍存,该研究为意大利及其他老龄化国家提供了可扩展的照护蓝图,其政策启示强调需投资于数字包容性设计、 caregiver支持体系及区域化整合服务网络,以最终实现“在地安老”(Aging in Place)的公共健康目标。
(论文发表于《The Journals of Gerontology: Series B》)
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