《The Journals of Gerontology: Series B》：Aging well in an aging society: Italy at the forefront of global aging and the Age-It Research Program
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面对意大利作为全球老龄化“前沿实验室”的挑战，Age-It研究计划旨在打破学科壁垒，通过“Hub and Spoke”模型整合生物医学、社会人口学与技术科学。该计划将“健康老龄化”视为贯穿生命历程的多主体、多情境过程，致力于解决数据碎片化、研究孤岛化及政策转化薄弱等核心问题，为构建包容、可持续的老龄化社会提供循证依据。
论文解读
背景：意大利——全球老龄化的“自然实验室”
想象一下，一个国家近四分之一的人口年龄在65岁以上，超过7%的人口年龄在80岁以上。这不是未来的预测，而是意大利的现状。作为全球老龄化程度最高的国家之一，意大利正经历着前所未有的社会变革。一方面，得益于极高的预期寿命（2024年出生时预期寿命为83.4岁，65岁时预期寿命为21.2年），人们拥有了更长的生命；另一方面，极低的生育率（2024年总和生育率仅为1.18）和巨大的地区差异（南北差异、城乡差异）使得社会结构迅速老化，对医疗、养老、劳动力市场和社会保障体系构成了严峻挑战。
然而，挑战往往与机遇并存。意大利独特的“超级老龄化”现状，加上其内部巨大的社会经济异质性，使其成为了一个理想的“自然实验室”。在这里，科学家们可以研究老龄化带来的复杂问题，并探索创新的解决方案。更重要的是，意大利面临的许多问题，如家庭承担过重的非正式照护责任、养老金体系压力、医疗系统不堪重负等，也是许多其他高收入国家（如日本、韩国、中国）正在或即将面临的共同挑战。因此，意大利的经验和研究成果具有全球性的借鉴意义。
尽管意大利在生物学、老年医学和人口学等领域已有不少贡献，但其在老龄化研究领域的国际影响力仍有待提升。当前的研究格局存在几个关键瓶颈：学科间壁垒森严，数据资源分散且难以整合，科学研究成果向政策实践的转化能力薄弱，以及社会对人口老龄化的看法普遍过于悲观。为了有效应对这些挑战，意大利启动了Age-It研究计划。
研究简介
Age-It研究计划是欧洲委员会国家复苏与韧性计划支持的一项雄心勃勃的跨学科研究项目，总投资额高达1.15亿欧元，执行期为2023年至2025年。该计划旨在利用意大利在人口老龄化方面的前沿地位，推动跨学科研究，并为基于证据的老龄化政策与实践提供信息。
该计划的核心是采用“生命历程”视角，将“健康老龄化”视为一个从生命早期到老年持续展开的多主体、多情境过程的结果。Age-It超越了传统的多学科研究模式，致力于促进生物医学、社会人口学和技术科学之间的真正交叉融合。它采用“中心-辐条”模型，将研究活动组织成一个伞形倡议，汇集了来自不同学科的约500名专家和400多名博士及博士后研究人员，共同应对老龄化的复杂挑战。
主要技术方法
Age-It研究计划采用了多种前沿的技术和方法来推进其研究目标：
- 1.
数据科学与大数据分析：利用人工智能技术处理大规模人口微观数据、数字痕迹数据和地理空间数据，以揭示人口老龄化的驱动因素和模式。
- 2.
生物标志物与分子生物学技术：通过研究细胞衰老、线粒体功能障碍、蛋白质稳态和炎症反应等机制，识别与衰老相关的生物标志物和潜在治疗靶点。
- 3.
多领域干预与随机对照试验：设计和实施多领域干预措施，包括饮食、运动、认知训练和血管风险监测，并通过随机对照试验评估其在社区、医院和养老院等不同环境下的有效性。
- 4.
老年技术与数字健康：开发和应用人工智能、机器人传感技术、可穿戴设备、虚拟现实和增强现实等先进技术，用于预防、早期疾病检测、健康监测和康复训练。
- 5.
政策模拟与成本效益分析：利用经济学模型和政策模拟工具，评估不同干预措施和政策方案的社会经济影响和成本效益，为决策提供依据。
研究结果
1. 中心-辐条模型：构建跨学科研究框架
Age-It采用“中心-辐条”模型来组织其研究活动。中心负责整体行政和科学协调，确保研究活动与国家和区域优先事项保持一致，并促进研究成果的传播。围绕中心的是四个横向活动：教育与学习、共同创造与创新、数据管理与数据银行、成果的价值化与利用。这些活动贯穿整个计划，确保研究能够转化为实际应用。
核心的研究工作由10个主题“辐条”承担，每个辐条聚焦于老龄化研究的一个关键维度：
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辐条1：老龄化人口学：采用数据科学方法，从“积极人口学”的视角分析人口老龄化的宏观和微观驱动因素。
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辐条2：衰老生物学：探索细胞和机体衰老的分子机制，识别衰老的生物标志物和潜在治疗靶点。
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辐条3：多病共存与衰弱：研究多病共存和衰弱的生物、社会和环境决定因素，开发个性化的护理建议。
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辐条4：健康老龄化轨迹：从行为和心理学的角度，研究贯穿生命历程的健康老龄化决定因素。
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辐条5：照护可持续性：分析长期照护系统的可持续性，开发技术和政策工具以支持正式和非正式照护者。
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辐条6：银色经济：研究老龄化对劳动力市场、消费行为、养老金和福利体系的影响。
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辐条7：文化与政治维度：探讨老龄化社会的代际公平、年龄歧视和社会凝聚力问题。
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辐条8：干预与技术：开发和评估旨在减轻与年龄相关的疾病、障碍和残疾负担的多领域干预措施和技术。
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辐条9：先进老年技术：开发用于主动和健康老龄化的创新、可用的技术，如人工智能、机器人传感和虚拟现实。
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辐条10：主流化与政策制定：构建制度机制，将老龄化纳入主流政策制定，并制定面向未来的政策。
2. 跨学科融合：从理论到实践
Age-It强调跨学科研究的实际应用。例如，一个由经济学家、心理学家和神经学家组成的团队研究了帕金森病如何影响老年人的财务决策。另一个例子是，社会和政治科学与老年医学知识相结合，用于监测和识别阿尔茨海默病及其他类型痴呆症患者非正式照护者的早期社会退缩、睡眠障碍和抑郁迹象。此外，心理学家和工程师合作，利用沉浸式虚拟现实体验来测量空间记忆，展示了虚拟现实工具在训练大脑和减缓功能衰退方面的潜力。
3. 具体辐条的研究进展
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辐条1：提出了“积极人口学”的概念，强调应将人口变化视为机遇，并提出前瞻性的解决方案。
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辐条2：致力于揭示控制细胞和机体衰老的机制，并验证潜在的治疗靶点。
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辐条3：利用人工智能技术开发多参数算法，结合生物学和临床数据，以预测多病共存老年患者的功能和认知轨迹。
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辐条4：采用“One Health”视角，整合认知、社会和技术决定因素，制定增强流动性和独立性的循证干预措施。
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辐条5：开发了整合技术、医学、心理学和社会学方法的工具，用于监测和保持照护者的福祉，并建立了基于人工智能的在线培训和信息平台。
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辐条6：开发了一个多维度的“工作脆弱性”指标，分析了健康对劳动力市场参与和提前退休可能性的影响。
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辐条7：引入了一个全面的欧盟国家代际公平指数，揭示了不同代际在资源分配、社会联系和政治平等方面存在的显著差异。
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辐条8：实施了三项关键研究，包括在社区居住的老年人中进行的随机试验，评估技术支持的多领域干预措施在住院患者中的应用，以及评估养老院居民中的多领域干预措施。
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辐条9：探索了数字生物标志物在增强老年人认知和身体评估方面的潜力，并确定了当前研究在技术准备度、感官输入和时间数据方面的局限性。
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辐条10：旨在提高代表性不足人群的包容性，改善针对老年人的健康促进和预防计划的实施，并理解当前制度对老龄化需求的响应。
结论与讨论
Age-It研究计划代表了意大利在老龄化研究领域的一次重大转型。该计划通过整合生物医学、技术和社会经济领域的见解，构建了一个理论化的研究框架，其成果超越了单一学科和部门的局限，实现了不同知识领域、方法和制度行为者之间的融合。
该计划承认，实现完全统一的理论和实践方法是一个长期且雄心勃勃的目标，在短短三年的研究计划内难以完全实现。政治惯性、文化阻力和制度约束可能会对整合和实施构成重大障碍。因此，Age-It强调迭代学习、适应性策略以及跨学科和跨部门的持续对话的重要性。
作为一个研究计划，Age-It具有内在的进化性。它不是一个在目标达成后即告结束的项目，而是一个能够随着社会挑战的演变而适应和扩展的框架。这种灵活性使得知识生产和与新兴政策辩论的互动能够持续进行。Age-It的最终目标是建立一个意大利老龄化研究所，该研究所预计将对意大利的经济、社会和文化体系产生重大影响，并有望改变国家应对老龄化的方法，影响人口、社会经济和健康政策。
总而言之，Age-It不仅旨在推进我们研究衰老的方式，还旨在促进变革性政策，为年轻人迎接漫长的未来做好准备，并赋予老年人权力。通过将意大利视为一个“自然实验室”，该计划为全球应对老龄化相关挑战提供了可转移的范例和框架。
