《Nutrients》：A Scoping Review of Microsimulation Models on Obesity-Related Policy Evaluation
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本综述系统梳理了微模拟模型在肥胖相关政策评估中的应用，重点分析了模型结构、行为参数化及公平性考量。研究发现该方法能有效评估营养政策（如SSB税、食品标签）的长期健康、经济和分布影响，但存在方法异质性大、公平性评估不足、高收入国家背景主导等局限，未来需加强方法透明度、标准化公平指标并拓展中低收入国家应用。
肥胖政策评估的微模拟模型：机制、应用与挑战
背景与意义
肥胖已成为21世纪最紧迫的全球公共卫生挑战之一。截至2022年，全球有25亿成年人超重，其中近8.9亿人患有肥胖症。儿童青少年肥胖率也在30年内翻了两番。若当前趋势持续，到2060年肥胖相关经济负担将占全球GDP的3%。为应对这一挑战，各国实施了含糖饮料税、食品包装标签、学校营养标准等营养政策。由于大规模随机对照试验往往不可行，微模拟模型因其能捕捉人群异质性和行为反馈，成为评估政策长期影响的重要工具。
研究方法与模型框架
本综述遵循PRISMA指南，从5个数据库筛选出29项符合标准的研究。这些研究主要采用动态、随机、个体水平的微模拟模型，时间跨度从短期（<5年）到终身不等。模型构建主要采用调查加权重抽样（n=11）或合成队列生成（n=20）方法，并基于NHANES、MEPS等国家级数据校准。
肥胖定义因年龄和地区而异：成人采用WHO标准（BMI≥30 kg/m2），美国儿童使用CDC生长曲线（≥95百分位），墨西哥采用WHO2007生长标准。模型核心在于将政策干预转化为肥胖相关结局的数学表达，主要采用四类方程：
- 1.
动态能量平衡模型（如Hall方程、NIH体重模型），通过能量差驱动体成分变化；
- 2.
经验回归BMI转移模型，基于纵向数据统计估计BMI变化；
- 3.
儿童能量平衡生长模型（如Hall-Butte方程），纳入年龄特异性能量分配；
- 4.
经验BMI轨迹模型（如CHOICES模型的Ward分位数方程），直接拟合人群BMI分布演变。
政策机制与行为响应路径
研究涵盖五大政策机制：财政政策（n=11）、信息与营销监管（n=6）、场所政策（n=10）、食品系统改革（n=7）及临床政策（n=7）。这些机制通过三类行为剂量-响应模型影响肥胖结局：
- •
市场激励与消费调整：通过价格弹性（n=10）和替代/收入效应（n=10）模拟消费变化；
- •
信息暴露与决策改变：包括标签信息响应（n=5）和营销环境响应（n=11）；
- •
行为维持与代偿：涉及补偿性偏移（n=9）和依从性衰减（n=6）等动态过程。
公平性评估的现状与缺口
尽管大多数研究（n=25）通过亚组分析呈现结局差异，但公平性评估仍较薄弱。仅1项研究使用正式定量公平指标（如不平等斜率指数），无一采用公平调整的成本效益分析。差异暴露（n=25）和公平敏感性分析（n=5）的应用有限，凸显需将公平性深度融入模型设计。
模型验证与不确定性处理
校准普遍采用调查加权（n=28）和回归拟合（n=8）方法。敏感性分析中，概率敏感性分析（PSA，n=24）通过蒙特卡洛模拟量化参数不确定性，确定性分析则测试干预效应大小、热量补偿、政策覆盖率等假设的稳健性。
局限与未来方向
当前研究存在明显地域偏倚（86%基于美国），且对政策可行性、公众接受度考量不足。方法学上，能量平衡模型生理机制严谨但数据要求高，经验模型易推广但机制表达弱。未来需开发混合模型，结合生理真实性与实证可扩展性；加强参数实证基础透明度；建立标准化公平评估框架；拓展中低收入国家应用场景。
微模拟模型在肥胖政策评估中已展现出不可替代的价值，通过深化方法学创新与跨学科融合，有望为构建更公平、高效的食物环境政策提供更强有力的科学支撑。
